Pertanyaan yang diberi tag «regression»

Dalam laso atau regresi ridge, kita harus menentukan parameter penyusutan, sering disebut dengan atau . Nilai ini sering dipilih melalui validasi silang dengan memeriksa sekelompok nilai yang berbeda pada data pelatihan dan melihat mana yang menghasilkan yang terbaik misalnya pada data uji. Berapa kisaran nilai yang harus diperiksa? Apakah itu …

16 regression  lasso  regularization  ridge-regression  penalized 

Apa persyaratan stasioneritas menggunakan regresi dengan kesalahan ARIMA (regresi dinamis) untuk kesimpulan? yyyxSebuahxSebuahx_axbxbx_b. Saya ingin tahu apakah perawatan berkorelasi dengan perubahan pada variabel hasil yang lebih dari dua kesalahan standar dari nol perubahan. Saya tidak yakin apakah saya perlu membedakan seri ini sebelum melakukan regresi dengan pemodelan kesalahan ARIMA. Dalam …

16 regression  time-series  arima  stationarity 

Saya masih cukup baru untuk model linier umum, dan saya berjuang dengan banyak notasi di sebagian besar teks GLM yang saya ambil. Apakah ada buku GLM yang sangat populer yang cocok untuk dibaca?

16 regression  generalized-linear-model  references 

Katakanlah saya memiliki regresi multivariabel (beberapa variabel independen) yang terdiri dari 3 variabel. Masing-masing variabel memiliki koefisien yang diberikan. Jika saya memutuskan untuk memperkenalkan variabel ke-4 dan menjalankan kembali regresi, akankah koefisien dari 3 variabel asli berubah? Secara lebih luas: dalam regresi multivariabel (beberapa variabel independen), apakah koefisien variabel yang …

16 regression  multiple-regression  multivariable 

Pertimbangkan regresi linier dengan beberapa regularisasi: Misalnya Find yang meminimalkan | | A x - b | | 2 + λ | | x | | 1xxx||Ax−b||2+λ||x||1||Ax−b||2+λ||x||1||Ax - b||^2+\lambda||x||_1 Biasanya, kolom A distandarisasi untuk memiliki rata-rata nol dan norma satuan, sedangkan berpusat untuk memiliki rata-rata nol. Saya ingin memastikan apakah …

16 regression  lasso  regularization  standardization 

Saya cukup baru dalam hal ini, jadi saya harap Anda memaafkan saya jika pertanyaannya naif. (Konteks: Saya belajar ekonometrik dari buku Davidson & MacKinnon "Teori dan Metode Econometrik" , dan mereka sepertinya tidak menjelaskan ini; Saya juga melihat buku optimisasi Luenberger yang berkaitan dengan proyeksi pada tingkat yang sedikit lebih …

16 regression  least-squares 

Saya memiliki model linier klasik, dengan 5 kemungkinan regresi. Mereka tidak berkorelasi satu sama lain, dan memiliki korelasi yang cukup rendah dengan respons. Saya telah sampai pada model di mana 3 dari regressor memiliki koefisien signifikan untuk statistik t mereka (p <0,05). Menambahkan salah satu atau kedua dari 2 variabel …

16 r  regression  self-study  linear-model 

Saya mencoba menerapkan analisis "titik perubahan", atau menggunakan regresi multifase nls()dalam R. Ini beberapa data palsu yang saya buat . Rumus yang ingin saya gunakan agar sesuai dengan data adalah: y=β0+β1x+β2max(0,x−δ)y=β0+β1x+β2max(0,x−δ)y = \beta_0 + \beta_1x + \beta_2\max(0,x-\delta) Apa yang seharusnya dilakukan adalah menyesuaikan data hingga titik tertentu dengan intersep dan …

16 r  regression  change-point  nls 

Saya belajar tentang splines dari buku "Elemen-elemen Pembelajaran Statistik, Penambangan, Inferensi, dan Prediksi" oleh Hastie et al. Saya menemukan pada halaman 145 bahwa splines kubik alami adalah linier di luar simpul batas. Ada KKK knot, ξ1,ξ2,...ξKξ1,ξ2,...ξK\xi_1, \xi_2, ... \xi_K dalam splines dan berikut ini diberikan tentang spline tersebut dalam buku. …

16 regression  degrees-of-freedom  splines  constraint  cubic 

Berapa jumlah observasi minimal yang "masuk akal" untuk mencari tren dari waktu ke waktu dengan regresi linier? bagaimana dengan pemasangan model kuadratik? Saya bekerja dengan indeks gabungan dari ketidaksetaraan dalam kesehatan (SII, RII), dan hanya memiliki 4 gelombang survei, jadi 4 poin (1997.2001.2004.2008). Saya bukan ahli statistik, tetapi saya memiliki …

16 regression 

http://www.chioka.in/differences-between-l1-and-l2-as-loss-function-and-regularization/ Jika Anda melihat bagian atas tulisan ini, penulis menyebutkan bahwa norma L2 memiliki solusi yang unik dan norma L1 memiliki banyak solusi. Saya mengerti ini dalam hal regularisasi, tetapi tidak dalam hal menggunakan norma L1 atau norma L2 dalam fungsi kerugian. Jika Anda melihat grafik fungsi skalar x (x …

16 regression  lasso  regularization 

The regresi linier Model membuat sekelompok asumsi yang regresi kuantil tidak dan, jika asumsi regresi linier terpenuhi, maka saya intuisi (dan beberapa pengalaman yang sangat terbatas) adalah bahwa regresi median akan memberikan hasil yang hampir sama sebagai regresi linier. Jadi, apa kelebihan yang dimiliki regresi linier? Ini tentu lebih akrab, …

15 regression  multiple-regression  quantile-regression 

Saya mencoba membuat gambar yang menunjukkan hubungan antara salinan virus dan cakupan genom (GCC). Seperti inilah data saya: Pada awalnya, saya hanya merencanakan regresi linier tetapi pengawas saya mengatakan itu tidak benar, dan untuk mencoba kurva sigmoidal. Jadi saya melakukan ini menggunakan geom_smooth: library(scales) ggplot(scatter_plot_new, aes(x = Copies_per_uL, y = …

15 regression  modeling  curve-fitting  percentage 

Misalkan kita memiliki dua pohon regresi (pohon A dan pohon B) yang peta masukan untuk output y ∈ R . Biarkan y = f A ( x ) untuk pohon A dan f B ( x ) untuk pohon B. Setiap pohon menggunakan perpecahan biner, dengan hyperplanes sebagai fungsi memisahkan.x∈Rdx∈Rdx …

15 regression  machine-learning  cart 

Saya memiliki model prediksi yang diuji dengan empat metode seperti yang Anda lihat pada gambar boxplot di bawah ini. Atribut yang diprediksi model berada dalam kisaran 0-8. Anda mungkin memperhatikan bahwa ada satu outlier batas atas dan tiga outlier batas bawah yang ditunjukkan oleh semua metode. Saya ingin tahu apakah …

15 regression  machine-learning  multiple-regression  predictive-models  outliers