Pertanyaan yang diberi tag «regression»

Ketika Anda melakukan regresi OLS dan memplot residu yang dihasilkan, bagaimana Anda bisa tahu apakah residu itu autokorelasi? Saya tahu ada tes untuk ini (Durbin, Breusch-Godfrey) tapi saya bertanya-tanya apakah Anda bisa melihat plot untuk mengukur apakah autokorelasi bisa menjadi masalah (karena untuk heteroskedastisitas itu cukup mudah dilakukan).

12 regression  autocorrelation  residuals 

Saya telah diberikan satu set data yang berisi jumlah penghargaan yang diterima oleh siswa di satu sekolah menengah di mana prediktor jumlah penghargaan yang diperoleh termasuk jenis program di mana siswa terdaftar dan skor pada ujian akhir mereka dalam matematika. Saya bertanya-tanya apakah ada yang bisa memberi tahu saya mengapa …

12 regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  count-data 

Saya ingin membandingkan dua model regresi linier yang mewakili tingkat degradasi mRNA dari waktu ke waktu dalam dua kondisi yang berbeda. Data untuk setiap model dikumpulkan secara independen. Berikut ini dataset. Waktu (jam) log (Perawatan A) log (pengobatan B) 0 2.02 1.97 0 2.04 2.06 0 1,93 1,96 2 2.02 …

12 regression  model-comparison 

Saya memiliki data dengan beberapa ribu fitur dan saya ingin melakukan pemilihan fitur rekursif (RFE) untuk menghapus yang tidak informatif. Saya melakukan ini dengan tanda sisipan dan RFE. Namun, saya mulai berpikir, jika saya ingin mendapatkan kecocokan regresi terbaik (hutan acak, misalnya), kapan saya harus melakukan penyetelan parameter ( mtryuntuk …

12 regression  feature-selection  random-forest  caret 

Dengan dua seri waktu berikut ( x , y ; lihat di bawah), apa metode terbaik untuk memodelkan hubungan antara tren jangka panjang dalam data ini? Kedua seri waktu memiliki tes Durbin-Watson yang signifikan ketika dimodelkan sebagai fungsi waktu dan tidak ada yang stasioner (seperti yang saya pahami istilahnya, atau …

12 regression  time-series  arima 

Saya telah mewarisi beberapa kode analisis data yang, tidak menjadi seorang ahli ekonometrika, saya berjuang untuk memahami. Satu model menjalankan regresi variabel instrumental dengan perintah Stata berikut ivreg my_dv var1 var2 var3 (L.my_dv = D2.my_dv D3.my_dv D4.my_dv) Dataset ini adalah panel dengan beberapa pengamatan berurutan untuk set variabel ini. Mengapa …

12 regression  stata  instrumental-variables 

Saya membaca tentang metrik regresi di python yang scikit-belajar panduan dan meskipun masing-masing dari mereka memiliki rumus sendiri, saya tidak bisa mengatakan secara intuitif apa perbedaan antara R2R2R^2 dan skor varian dan oleh karena itu ketika menggunakan satu atau yang lain untuk mengevaluasi model saya.

12 regression  variance  scikit-learn  r-squared  model-evaluation 

Saya mengambil kursus Andrew Ng "Pembelajaran Mesin" melalui Coursera beberapa bulan yang lalu, tidak memperhatikan sebagian besar matematika / derivasi dan bukannya berfokus pada implementasi dan kepraktisan. Sejak itu saya mulai kembali mempelajari beberapa teori yang mendasarinya, dan telah meninjau kembali beberapa kuliah Prof. Ng. Saya membaca ceramahnya tentang "Reguler …

12 regression  self-study 

Saya melakukan regresi logistik multivariat dengan variabel dependen Yadalah kematian di panti jompo dalam periode masuk tertentu dan mendapatkan hasil berikut (perhatikan jika variabel yang dimulai di Adalamnya adalah nilai yang berkelanjutan sedangkan yang mulai dalam Bkategori): Call: glm(Y ~ A1 + B2 + B3 + B4 + B5 + …

12 r  regression  logistic 

Saya membaca Elemen Pembelajaran Statistik dan pada halaman 12 (bagian 2.3) model linier dinotasikan sebagai: Yˆ=XTβˆY^=XTβ^\widehat{Y} = X^{T} \widehat{\beta} ... di mana adalah transpos dari vektor kolom prediktor / variabel / input independen. (Ini menyatakan sebelumnya "semua vektor diasumsikan vektor kolom" sehingga tidak akan membuat ini X T vektor baris …

12 regression  references  statistical-learning 

Saya telah membaca bahwa menggunakan R-squared untuk deret waktu tidak tepat karena dalam konteks deret waktu (saya tahu bahwa ada konteks lain) R-squared tidak lagi unik. Kenapa ini? Saya mencoba mencari ini, tetapi saya tidak menemukan apa pun. Biasanya saya tidak menempatkan banyak nilai dalam R-squared (atau Disesuaikan R-Squared) ketika …

12 regression  time-series  r-squared 

Saya melakukan regresi linier berganda. Saya memiliki 21 pengamatan dan 5 variabel. Tujuan saya hanya menemukan hubungan antar variabel Apakah data saya cukup untuk melakukan regresi berganda? Hasil uji-t mengungkapkan 3 variabel saya tidak signifikan. Apakah saya perlu melakukan regresi lagi dengan variabel signifikan (atau regresi pertama saya cukup untuk …

12 regression  t-test  multiple-regression 

Setelah melihat pertanyaan ini: Mencoba Meniru Regresi Linier menggunakan Keras , saya telah mencoba untuk memutar contoh saya sendiri, hanya untuk tujuan studi dan untuk mengembangkan intuisi saya. Saya mengunduh dataset sederhana dan menggunakan satu kolom untuk memprediksi yang lain. Data terlihat seperti ini: Sekarang saya baru saja membuat model …

12 regression  machine-learning  neural-networks  linear  keras 

Saya cukup baru dalam Pembelajaran Mesin / Pemodelan dan saya ingin latar belakang untuk masalah ini. Saya memiliki dataset di mana jumlah pengamatan adalah namun jumlah variabel adalah . Pertama apakah masuk akal untuk mempertimbangkan membangun model pada dataset seperti ini atau haruskah seseorang mempertimbangkan teknik pemilihan variabel untuk memulai …

12 regression  machine-learning  dimensionality-reduction  penalized 

Saya tahu bahwa distribusi varians sampel Dari fakta bahwa dapat diekspresikan dalam bentuk matriks, (di mana A: simetris), dan itu bisa lagi diekspresikan dalam: (di mana Q: ortonormal, D: matriks diagonal). ∑(Xsaya-X¯)2σ2∼χ2( n - 1 )∑(Xi−X¯)2σ2∼χ(n−1)2 \sum\frac{(X_i-\bar{X})^2}{\sigma^2}\sim \chi^2_{(n-1)} ∑(Xi−X¯)2n−1∼σ2n−1χ2(n−1)∑(Xi−X¯)2n−1∼σ2n−1χ(n−1)2 \sum\frac{(X_i-\bar{X})^2}{n-1}\sim \frac{\sigma^2}{n-1}\chi^2_{(n-1)} (X−X¯)2(X−X¯)2(X-\bar{X})^2xAx′xAx′xAx'x′QDQ′xx′QDQ′xx'QDQ'x Bagaimana dengan , dengan asumsi ? ∑(Yi−β^0−β^1Xi)2∑(Yi−β^0−β^1Xi)2\sum(Y_i-\hat{\beta}_0-\hat{\beta}_1X_i)^2(Y−β0−β1X)∼N(0,σ2)(Y−β0−β1X)∼N(0,σ2)(Y - …

12 regression  mathematical-statistics  degrees-of-freedom  sums-of-squares