Pertanyaan yang diberi tag «regression»

Jika ini adalah pertanyaan duplikat, harap tunjukkan cara yang benar, tetapi pertanyaan serupa yang saya temukan di sini belum cukup serupa. Misalkan saya memperkirakan model Y=α+βX+uY=α+βX+uY=\alpha + \beta X + u dan temukan . Namun, ternyata X = X 1 + X 2 , dan saya curiga ∂ Y / …

11 r  regression  hypothesis-testing  econometrics 

Saya bertanya-tanya bagaimana variabel instrumental mengatasi bias seleksi dalam regresi. Berikut adalah contoh yang saya kunyah: Dalam Mostly Harmless Econometrics , penulis membahas regresi IV yang berkaitan dengan dinas militer dan pendapatan di kemudian hari. Pertanyaannya adalah, "Apakah bertugas di militer meningkatkan atau mengurangi penghasilan di masa depan?" Mereka menyelidiki …

11 regression  econometrics  bias  causality  instrumental-variables 

Kami memiliki data dengan hasil biner dan beberapa kovariat. Saya menggunakan regresi logistik untuk memodelkan data. Hanya analisis sederhana, tidak ada yang luar biasa. Hasil akhir seharusnya adalah kurva dosis-respons di mana kami menunjukkan bagaimana probabilitas berubah untuk kovariat tertentu. Sesuatu seperti ini: Kami menerima beberapa kritik dari peninjau internal …

11 regression  logistic  generalized-linear-model  binary-data 

Dalam regresi linier sederhana seseorang sering ingin memverifikasi apakah asumsi tertentu dipenuhi untuk dapat melakukan inferensi (misalnya residu terdistribusi normal). Apakah masuk akal untuk memeriksa asumsi dengan memeriksa apakah nilai yang dipasang terdistribusi secara normal?

11 regression  residuals  diagnostic 

Saya menerapkan beberapa data untuk menemukan solusi variabel terbaik dari model regresi menggunakan regresi ridge di R. Saya telah menggunakan lm.ridgedan glmnet(kapan alpha=0), tetapi hasilnya sangat berbeda terutama ketika lambda=0. Itu mengira bahwa kedua penduga parameter memiliki nilai yang sama. Jadi, apa masalahnya di sini? salam Hormat

11 r  regression  ridge-regression  glmnet 

Saya sebelumnya belajar tentang distribusi sampling yang memberikan hasil bagi estimator, dalam hal parameter yang tidak diketahui. Misalnya, untuk distribusi sampel dan dalam model regresi linier Y_i = \ beta_o + \ beta_1 X_i + \ varepsilon_iβ^0β^0\hat\beta_0β^1β^1\hat\beta_1Yi=βo+β1Xi+εiYi=βo+β1Xi+εiY_i = \beta_o + \beta_1 X_i + \varepsilon_i β^0∼N(β0, σ2(1n+x¯2Sxx))β^0∼N(β0, σ2(1n+x¯2Sxx)) \hat{\beta}_0 \sim \mathcal …

11 regression  self-study  bayesian  mathematical-statistics  sampling 

Saya ingin mengaitkan cacat kode dengan metrik kompleksitas kode seperti kedekatan. Salah satu model umum adalah untuk melihat ini sebagai proses Poisson, di mana durasinya adalah berapa banyak waktu yang dihabiskan pengkodean dan kepadatan adalah fungsi dari kompleksitas kode. Saya dapat melakukan regresi dan mendapatkan nilai signifikansi dll. Namun, sulit …

11 regression  data-visualization  poisson-distribution 

Penafian: Ini untuk proyek pekerjaan rumah. Saya mencoba untuk datang dengan model terbaik untuk harga berlian, tergantung pada beberapa variabel dan saya tampaknya memiliki model yang cukup bagus sejauh ini. Namun saya telah mengalami dua variabel yang jelas collinear: >with(diamonds, cor(data.frame(Table, Depth, Carat.Weight))) Table Depth Carat.Weight Table 1.00000000 -0.41035485 0.05237998 …

11 regression  correlation  self-study  model-selection  multicollinearity 

Apa saja aplikasi atau keuntungan dari regresi reduksi dimensi (PRB) atau teknik reduksi dimensionalitas terawasi (SDR) dibandingkan teknik regresi tradisional (tanpa pengurangan dimensionalitas)? Kelas teknik ini menemukan representasi dimensi rendah dari set fitur untuk masalah regresi. Contoh-contoh dari teknik-teknik tersebut termasuk Regresi Pembalikan Irisan, Petunjuk Hessian Kepala, Estimasi Varians Rata …

11 regression  machine-learning  pca  dimensionality-reduction 

Saya ingin melakukan regresi logistik ordinal dalam R tanpa asumsi odds proporsionalitas. Saya tahu ini bisa dilakukan secara langsung menggunakan vglm()fungsi dalam Rpengaturan parallel=FALSE. Tetapi masalah saya adalah bagaimana cara memperbaiki set koefisien tertentu dalam pengaturan regresi ini? Sebagai contoh, katakanlah variabel dependen adalah diskrit dan ordinal dan dapat mengambil …

11 r  regression  logistic 

Saya mengetahui tes Reset Ramsey yang dapat mendeteksi dependensi nonlinear. Namun, jika Anda hanya membuang salah satu koefisien regresi (hanya dependensi linier), Anda mungkin mendapatkan bias, tergantung pada korelasinya. Ini jelas tidak terdeteksi oleh tes Reset. Saya tidak menemukan tes untuk kasus ini, tetapi pernyataan ini: "Anda tidak dapat menguji …

11 regression  multiple-regression  bias  causality  diagnostic 

Saya menghadiri kelas analisis data dan beberapa ide saya yang berakar kuat sedang terguncang. Yaitu, gagasan bahwa kesalahan (epsilon), serta jenis varians lainnya, hanya berlaku (jadi saya pikir) untuk grup (sampel atau seluruh populasi). Sekarang, kita diajari bahwa salah satu asumsi regresi adalah bahwa variansnya "sama untuk semua individu". Ini …

11 regression  variance  error  measurement-error 

Saya memiliki data yang terlihat seperti: Saya mencoba menerapkan distribusi normal (estimasi kepadatan kernel berfungsi lebih baik, tetapi saya tidak membutuhkan ketelitian yang luar biasa) dan ini berfungsi dengan baik. Plot kepadatan membuat elips. Saya perlu mendapatkan fungsi elips untuk memutuskan apakah suatu titik terletak di dalam wilayah elips atau …

11 r  regression  pdf  bivariate 

Saya perlu sedikit bantuan untuk bergerak ke arah yang benar. Sudah lama sejak saya mempelajari statistik dan jargon tampaknya telah berubah. Bayangkan bahwa saya memiliki satu set data terkait mobil seperti Waktu perjalanan dari kota A ke kota B Jarak dari kota A ke kota B Ukuran mesin Ukuran sepatu …

11 regression  categorical-data  categorical-encoding 

Saya mulai menggali sedikit ke fungsi plot.lm , fungsi ini memberikan enam plot untuk lm, yaitu: sebidang residual terhadap nilai yang dipasang plot Skala-Lokasi sqrt (| residual |) terhadap nilai yang dipasang plot QQ Normal, plot jarak Cook versus label baris sebidang residual terhadap leverage sebidang jarak Cook terhadap leverage …

11 r  regression  linear-model  diagnostic