Pertanyaan yang diberi tag «regression»

Ada banyak metode untuk melakukan regularisasi - , , dan regularisasi berbasis misalnya. Menurut Friedman Hastie & Tibsharani , pembuat peraturan terbaik tergantung pada masalah: yaitu sifat fungsi target yang sebenarnya, dasar tertentu yang digunakan, rasio sinyal terhadap kebisingan, dan ukuran sampel.L 1 L 2L.0L0L_0L.1L1L_1L.2L2L_2 Adakah penelitian empiris yang membandingkan …

10 r  regression  machine-learning  regularization 

Apakah ada asumsi khusus mengenai kesalahan untuk regresi logistik seperti varians konstan dari istilah kesalahan dan normalitas residual? Juga biasanya ketika Anda memiliki titik yang memiliki jarak Cook lebih besar dari 4 / n, apakah Anda menghapusnya? Jika Anda menghapusnya, bagaimana Anda bisa tahu apakah model dengan titik yang dihapus …

10 regression  logistic  residuals  diagnostic  cooks-distance 

Silakan lihat edit. Ketika Anda memiliki data dengan ekor yang berat, melakukan regresi dengan kesalahan siswa-t sepertinya hal yang intuitif untuk dilakukan. Sambil menjelajahi kemungkinan ini, saya menemukan makalah ini: Breusch, TS, Robertson, JC, & Welsh, AH (01 November 1997). Pakaian baru kaisar: kritik terhadap model regresi t multivariat. Statistica …

10 regression  mathematical-statistics  modeling  robust 

Dengan beberapa lipatan validasi silang dari regresi logistik, dan beberapa estimasi yang dihasilkan dari masing-masing koefisien regresi, bagaimana seharusnya seseorang mengukur apakah prediktor (atau serangkaian prediktor) stabil / bermakna berdasarkan koefisien regresi? ? Apakah ini berbeda untuk regresi linier?

10 regression  model-selection  cross-validation 

Saya ingin melakukan regresi linier berganda dan kemudian memprediksi nilai-nilai baru dengan sedikit ekstrapolasi. Saya memiliki variabel respons di kisaran -2 hingga +7, dan tiga prediktor (kisaran sekitar +10 - +200). Distribusi hampir normal. Tetapi hubungan antara respons dan prediktornya tidak linier, saya melihat kurva pada plot. Misalnya seperti ini: …

10 regression  data-transformation 

Saya memiliki model linier berikut: Untuk mengatasi heteroscedasticity residual, saya telah mencoba menerapkan transformasi log pada variabel dependen sebagai tetapi saya masih melihat efek fan out yang sama pada residual. Nilai-nilai DV relatif kecil sehingga penambahan konstan +1 sebelum mengambil log mungkin tidak sesuai dalam kasus ini.log(Y+1)log⁡(Y+1)\log(Y + 1) > …

10 regression  data-transformation  linear-model  heteroscedasticity 

Apa strategi yang baik untuk melakukan regresi proses Gaussian ketika fungsi saya mencoba memperkirakan perubahan dari waktu ke waktu? Pendekatan naif yang muncul di benak saya adalah dengan hanya menggunakan titik data N terbaru untuk melakukan regresi. Apa strategi yang lebih baik?

10 regression  online  gaussian-process 

Pertimbangkan kode R berikut: example <- function(n) { X <- 1:n Y <- rep(1,n) return(lm(Y~X)) } #(2.13.0, i386-pc-mingw32) summary(example(7)) #R^2 = .1963 summary(example(62)) #R^2 = .4529 summary(example(4540)) #R^2 = .7832 summary(example(104))) #R^2 = 0 #I did a search for n 6:10000, the result for R^2 is NaN for #n = …

10 r  regression 

Situasi saya adalah: Saya memiliki 1 variabel dependen kontinu dan 1 kontinu yang telah saya ubah secara logaritma untuk menormalkan residu mereka untuk regresi linier sederhana. Saya akan menghargai bantuan apa pun tentang bagaimana saya bisa menghubungkan variabel-variabel yang diubah ini dengan konteks aslinya. Saya ingin menggunakan regresi linier untuk …

10 regression  data-transformation  regression-coefficients  logarithm 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 3 tahun yang lalu . Bagi saya ini kelihatannya mendasar, tetapi sepertinya saya tidak dapat menemukan solusi online, jadi saya bertanya-tanya apa yang mungkin saya …

10 r  regression 

Saya melihat beberapa masalah, dan dalam beberapa, untuk menguji koefisien, kadang-kadang saya melihat orang menggunakan distribusi Student, dan kadang-kadang saya melihat distribusi Normal. Apa aturannya?

10 regression  distributions  hypothesis-testing 

Apakah ada paket perangkat lunak untuk menyelesaikan regresi linier dengan tujuan meminimalkan norma L-infinity.

10 regression 

Dalam bahasa Inggris biasa: Saya memiliki regresi berganda atau model ANOVA tetapi variabel respons untuk setiap individu adalah fungsi waktu yang melengkung. Bagaimana saya bisa tahu mana dari variabel sisi kanan bertanggung jawab atas perbedaan signifikan dalam bentuk atau offset vertikal dari kurva? Apakah ini masalah rangkaian waktu, masalah tindakan …

10 regression  time-series  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

Saya menggunakan paket kuantreg untuk membuat model regresi menggunakan persentil ke-99 dari nilai-nilai saya dalam kumpulan data. Berdasarkan saran dari pertanyaan stackoverflow sebelumnya yang saya tanyakan, saya menggunakan struktur kode berikut. mod <- rq(y ~ log(x), data=df, tau=.99) pDF <- data.frame(x = seq(1,10000, length=1000) ) pDF <- within(pDF, y <- …

10 regression  logarithm 

Saya sedang menyelesaikan beberapa analisis pada sejumlah besar data. Saya ingin mengambil model linier yang digunakan di bagian pertama pekerjaan dan menyesuaikannya menggunakan model campuran linier (LME). LME akan sangat mirip dengan pengecualian bahwa salah satu variabel yang digunakan dalam model akan digunakan sebagai efek acak. Data ini berasal dari …

10 r  regression  hypothesis-testing  mixed-model  lme4-nlme