Pertanyaan yang diberi tag «regression»

Apakah ada cara mudah untuk menerapkan rumus garis tren dari bagan ke nilai X yang diberikan di Excel? Sebagai contoh, saya ingin mendapatkan nilai Y untuk X yang diberikan = $ 2,006.00. Saya sudah mengambil formula dan mengetik ulang menjadi: =-0.000000000008*X^3 - 0.00000001*X^2 + 0.0003*X - 0.0029 Saya terus melakukan …

10 regression  excel 

Saya perlu menggambar grafik yang kompleks untuk analisis data visual. Saya memiliki 2 variabel dan sejumlah besar kasus (> 1000). Misalnya (angka 100 jika membuat dispersi kurang "normal"): x <- rnorm(100,mean=95,sd=50) y <- rnorm(100,mean=35,sd=20) d <- data.frame(x=x,y=y) 1) Saya perlu memplot data mentah dengan ukuran titik, yang sesuai dengan frekuensi …

10 r  data-visualization  regression 

Apakah ada cara memplot garis regresi dari model sambungan seperti ini, selain menggunakan linesuntuk memplot setiap segmen secara terpisah, atau menggunakan geom_smooth(aes(group=Ind), method="lm", fill=FALSE)? m.sqft <- mean(sqft) model <- lm(price~sqft+I((sqft-m.sqft)*Ind)) # sqft, price: continuous variables, Ind: if sqft>mean(sqft) then 1 else 0 plot(sqft,price) abline(reg = model) Warning message: In abline(reg …

10 r  data-visualization  regression 

Model yang mendasari PLS adalah bahwa matriks X dan n vektor y terkait dengan X = T P ′ + E , y = T q ′ + f , di mana T adalah matriks laten n × k , dan E , f adalah istilah kebisingan (misalnya X , …

10 regression  confidence-interval  latent-variable  partial-least-squares 

Saya pas model linear dalam R menggunakan glmnet. Model asli (tidak diatur) dipasang menggunakan lmdan tidak memiliki istilah konstan (yaitu dalam bentuk lm(y~0+x1+x2,data)). glmnetmengambil matriks prediktor dan vektor respons. Saya telah membaca glmnetdokumentasi, dan tidak dapat menemukan istilah yang konstan. Jadi, adakah cara untuk meminta glmnetuntuk memaksakan kesesuaian linear melalui …

10 r  regression  lasso 

"Regresi palsu" (dalam konteks deret waktu) dan istilah terkait seperti tes akar unit adalah sesuatu yang sering saya dengar, tetapi tidak pernah dipahami. Mengapa / kapan, secara intuitif, apakah itu terjadi? (Saya percaya ini terjadi ketika dua seri waktu Anda terkointegrasi, yaitu, beberapa kombinasi linier keduanya diam, tetapi saya tidak …

10 time-series  regression  cointegration 

Saya telah membaca beberapa tentang Generalized Least Squares (GLS) dan mencoba mengikatnya kembali ke latar belakang ekonometrik dasar saya. Saya ingat di sekolah pascasarjana menggunakan Seemingly Unrelated Regression (SUR) yang tampaknya agak mirip dengan GLS. Satu kertas yang saya temukan bahkan menyebut SUR sebagai "kasus khusus" dari GLS. Tapi saya …

10 regression  generalized-least-squares 

Ketika melakukan OLS regresi linier berganda, daripada memplot residual terhadap nilai-nilai pas, saya plot residual (internal) Studentized terhadap nilai-nilai pas (ditto untuk kovariat). Residu ini didefinisikan sebagai: e∗i=eis2(1−hii)−−−−−−−−−√ei∗=eis2(1−hii)\begin{equation} e^*_i = \frac{e_i}{\sqrt{s^2 (1-h_{ii})}} \end{equation} di mana adalah residual dan adalah elemen diagonal dari matriks topi. Untuk mendapatkan residu pelajar dalam R, …

10 regression  residuals  diagnostic 

Misalkan saya tertarik pada model regresi linier, untuk , karena saya ingin melihat apakah interaksi antara kedua kovariat berpengaruh pada Y.Ysaya= β0+ β1x1+ β2x2+ β3x1x2Yi=β0+β1x1+β2x2+β3x1x2Y_i = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2 + \beta_3x_1x_2 Dalam catatan kursus seorang profesor (yang saya tidak punya kontak dengan), itu menyatakan: Ketika termasuk istilah interaksi, …

10 regression  multiple-regression  interaction  linear-model 

Misalkan kita memiliki model .Yi=β0+β1Xi1+β2Xi2+⋯+βkXik+ϵiYi=β0+β1Xi1+β2Xi2+⋯+βkXik+ϵiY_i = \beta_0 + \beta_1X_{i1} + \beta_2X_{i2} + \dots + \beta_kX_{ik} + \epsilon_i Regresi memiliki sejumlah asumsi, seperti kesalahan seharusnya didistribusikan secara normal dengan mean nol dan varian konstan. Saya telah diajarkan untuk memeriksa asumsi-asumsi ini menggunakan plot QQ normal untuk menguji normalitas residual dan plot …

10 regression  residuals  error 

Saya telah melalui dokumentasi sklearn tetapi saya tidak dapat memahami tujuan dari fungsi-fungsi ini dalam konteks regresi logistik. Untuk decision_functionitu dikatakan bahwa jarak antara hyperplane dan contoh uji. bagaimana informasi khusus ini bermanfaat? dan bagaimana hal ini berhubungan dengan predictdan predict-probametode?

10 regression  logistic  prediction  scikit-learn  decision 

Dataset saya ( ) memiliki variabel dependen (DV), lima variabel "baseline" independen (P1, P2, P3, P4, P5) dan satu variabel independen yang diminati (Q).N≈ 10 , 000N≈10,000N \approx 10,000 Saya telah menjalankan regresi linear OLS untuk dua model berikut: DV ~ 1 + P1 + P2 + P3 + P4 …

10 regression  linear  r-squared 

Bayangkan kita memiliki model regresi linier dengan variabel dependen . Kami menemukan . Sekarang, kami melakukan regresi lain, tetapi kali ini di , dan juga menemukan . Saya telah diberitahu bahwa saya tidak dapat membandingkan kedua untuk melihat model mana yang lebih cocok. Mengapa demikian? Alasan yang diberikan kepada saya …

10 regression  data-transformation  r-squared 

Saya tahu ini mungkin telah dibahas di tempat lain, tetapi saya belum dapat menemukan jawaban yang jelas. Saya mencoba menggunakan rumus untuk menghitung out-of-sample dari model regresi linier, di mana adalah jumlah residu kuadrat dan adalah jumlah total kuadrat. Untuk set pelatihan, jelas ituR 2 S S R S S …

10 regression  machine-learning  r-squared  out-of-sample 

Apakah "residu pelajar" dan "residu standar" sama dalam model regresi? Saya membangun model regresi linier dalam R dan ingin memplot grafik nilai residu Studentized v / s, tetapi tidak menemukan cara otomatis untuk melakukan ini di R. Misalkan saya punya model library(MASS) lm.fit <- lm(Boston$medv~(Boston$lstat)) kemudian menggunakan plot(lm.fit)tidak memberikan plot …

10 r  regression  residuals  terminology