Pertanyaan yang diberi tag «survey»

Mengacu pada instrumen yang digunakan untuk mengumpulkan sampel dari suatu populasi. Survei sering mengacu pada pengambilan sampel populasi manusia dan terutama dilakukan dengan memberikan kuesioner atau mewawancarai individu. Pengambilan sampel individu untuk survei dalam populasi bertingkat mungkin memerlukan pengambilan sampel yang lebih kompleks daripada acak sederhana untuk mendapatkan perkiraan parameter populasi yang lebih tepat. Desain pengambilan sampel dan analisis data survei termasuk dalam 'Metodologi Survei'.

3
Contoh: regresi LASSO menggunakan glmnet untuk hasil biner
Saya mulai mencoba-coba penggunaan glmnetdengan LASSO Regression di mana hasil yang saya minati menjadi dikotomis. Saya telah membuat bingkai data mock kecil di bawah ini: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …
78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 
5
Cara menangani data hierarkis / bersarang dalam pembelajaran mesin
Saya akan menjelaskan masalah saya dengan sebuah contoh. Misalkan Anda ingin memprediksi penghasilan seseorang yang diberikan beberapa atribut: {Usia, Jenis Kelamin, Negara, Wilayah, Kota}. Anda memiliki dataset pelatihan seperti itu train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) …
29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 
1
Menghitung pengulangan efek dari model lmer
Saya baru saja menemukan makalah ini , yang menjelaskan bagaimana menghitung pengulangan (alias reliabilitas, alias korelasi intraclass) dari pengukuran melalui pemodelan efek campuran. Kode R adalah: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
4
Bagaimana cara memproyeksikan vektor baru ke ruang PCA?
Setelah melakukan analisis komponen utama (PCA), saya ingin memproyeksikan vektor baru ke ruang PCA (yaitu menemukan koordinatnya dalam sistem koordinat PCA). Saya telah menghitung PCA dalam bahasa R menggunakan prcomp. Sekarang saya harus bisa mengalikan vektor saya dengan matriks rotasi PCA. Haruskah komponen utama dalam matriks ini disusun dalam baris …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
2
penggunaan bobot dalam svyglm vs glm
Saya ingin tahu bagaimana perlakuan bobot berbeda antara svyglmdanglm Saya menggunakan twangpaket dalam R untuk membuat skor kecenderungan yang kemudian digunakan sebagai bobot, sebagai berikut (kode ini berasal dari twangdokumentasi): library(twang) library(survey) set.seed(1) data(lalonde) ps.lalonde <- ps(treat ~ age + educ + black + hispan + nodegree + married + …
18 r  survey 
2
Bagaimana cara menghitung rata-rata panjang kepatuhan vegetarianisme ketika kita hanya memiliki data survei tentang vegetarian saat ini?
Sampel populasi acak disurvei. Mereka ditanya apakah mereka makan diet vegetarian. Jika mereka menjawab ya, mereka juga diminta untuk menentukan berapa lama mereka telah makan diet vegetarian tanpa gangguan. Saya ingin menggunakan data ini untuk menghitung panjang rata-rata kepatuhan pada vegetarian. Dengan kata lain, ketika seseorang menjadi vegetarian, saya ingin …
8
Bagaimana memperlakukan respons survei yang tidak logis
Saya telah mengirimkan survei ke sampel artis. Salah satu pertanyaannya adalah untuk menunjukkan persentase pendapatan yang diperoleh dari: aktivitas artistik, dukungan pemerintah, pensiun swasta, aktivitas yang tidak terkait dengan seni. Sekitar 65% dari individu telah menjawab sedemikian sehingga jumlah persentasenya adalah 100. Yang lain tidak: misalnya, ada yang menjawab bahwa …
13 survey  bias 
8
Survei: Apakah 25% perwakilan basis pengguna yang besar?
Majikan saya saat ini menjalankan survei di seluruh perusahaan tentang sikap terhadap kantor yaitu Sentimen. Di masa lalu, mereka membuka survei ke semua area bisnis (Mari kita asumsikan 10 departemen yang sangat berbeda) dan semua karyawan di dalamnya (Asumsikan total 1000 karyawan di seluruh perusahaan) Jumlah karyawan di setiap departemen …
5
Mengapa diklaim bahwa sampel seringkali lebih akurat daripada sensus?
Saat mempelajari kursus pengambilan sampel, saya memenuhi dua pernyataan berikut: 1) Kesalahan pengambilan sampel menyebabkan sebagian besar variabilitas, kesalahan yang tidak mengarah menyebabkan bias. 2) Karena kesalahan nonsampling, sampel seringkali lebih akurat daripada Sensus. Saya tidak tahu bagaimana memahami kedua pernyataan ini. Apa logika yang mendasari untuk mendapatkan dua pernyataan …
2
Identifikasi pertanyaan yang tidak berguna dari kuesioner
Saya sedang mengembangkan kuesioner. Untuk meningkatkan keandalan dan validitasnya, saya ingin menggunakan metode statistik. Saya ingin menghilangkan pertanyaan yang jawabannya selalu sama. Ini berarti bahwa hampir semua peserta memberikan jawaban yang sama pada pertanyaan-pertanyaan itu. Sekarang pertanyaan saya adalah: Apa istilah teknis untuk pertanyaan tidak berguna yang jawabannya selalu sama, …
3
Memvalidasi kuesioner
Saya merancang kuesioner untuk disertasi saya. Saya sedang dalam proses memvalidasi kuesioner saya telah menerapkan tes alpha Cronbach untuk kelompok sampel awal. Tanggapan terhadap kuesioner berada pada skala Likert; Adakah yang bisa menyarankan tes lebih lanjut untuk diterapkan untuk membantu menguji validitasnya. Saya bukan ahli statistik sehingga bantuan apa pun …
2
Validasi silang setelah LASSO dalam data survei yang kompleks
Saya mencoba melakukan pemilihan model pada beberapa kandidat yang menggunakan LASSO dengan hasil yang berkelanjutan. Tujuannya adalah untuk memilih model optimal dengan kinerja prediksi terbaik, yang biasanya dapat dilakukan dengan validasi silang K-fold setelah mendapatkan jalur solusi dari parameter tuning dari LASSO. Masalahnya di sini adalah bahwa data berasal dari …
2
Apa cara terbaik untuk memvisualisasikan efek kategori & prevalensinya dalam regresi logistik?
Saya perlu memberikan informasi tentang prediktor utama pemilihan kandidat menggunakan data survei opini publik. Saya telah menjalankan regresi logistik menggunakan semua variabel yang saya pedulikan, tetapi saya tidak dapat menemukan cara yang baik untuk menyajikan informasi ini. Klien saya tidak peduli tentang ukuran efek saja, tetapi tentang interaksi antara ukuran …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.