Pertanyaan yang diberi tag «time-series»

Saya ingin menyiapkan algoritme untuk mendeteksi anomali dalam deret waktu, dan saya berencana menggunakan pengelompokan untuk itu. Mengapa saya harus menggunakan matriks jarak untuk pengelompokan dan bukan data deret waktu mentah ?, Untuk mendeteksi anomali, saya akan menggunakan pengelompokan berbasis kepadatan, algoritma sebagai DBscan, jadi apakah itu akan berhasil dalam …

15 time-series  clustering  trend 

Saya memiliki deret waktu harga dua sekuritas, A dan B, selama periode waktu yang sama dan sampel pada frekuensi yang sama. Saya ingin menguji apakah ada perbedaan yang signifikan secara statistik dari waktu ke waktu antara kedua harga (hipotesis nol saya adalah bahwa perbedaannya adalah nol). Secara khusus, saya menggunakan …

15 time-series  hypothesis-testing  statistical-significance 

Saya harap ini adalah tempat yang tepat untuk memposting ini, saya mempertimbangkan untuk mempostingnya pada orang yang skeptis, tetapi saya pikir mereka hanya akan mengatakan bahwa penelitian ini secara statistik salah. Saya ingin tahu tentang sisi lain dari pertanyaan yang bagaimana melakukannya dengan benar. Di situs web Quantified Self , …

15 time-series  change-point 

Pertimbangkan deret waktu sederhana: > tp <- seq_len(10) > tp [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 kita dapat menghitung matriks adjacency untuk deret waktu ini yang mewakili hubungan temporal antar sampel. Dalam menghitung matriks ini, kami menambahkan situs imajiner pada waktu 0 dan tautan antara …

15 time-series  matrix-decomposition  svd 

Bagaimana saya bisa menghasilkan deret waktu biner sehingga: Probabilitas rata-rata mengamati 1 ditentukan (misalnya 5%); Probabilitas kondisional untuk mengamati 1 pada waktu diberi nilai pada t - 1 (katakanlah 30% jika nilai t - 1 adalah 1)?tttt−1t−1t-1t−1t−1t-1

15 time-series  random-variable  simulation  random-generation 

Saya melakukan analisis data deret waktu dengan metode ruang negara. Dengan data saya, model tingkat lokal stokastik benar-benar mengungguli yang deterministik. Tetapi model tingkat dan kemiringan deterministik memberikan hasil yang lebih baik daripada dengan tingkat stokastik dan kemiringan stokastik / deterministik. Apakah ini sesuatu yang biasa? Semua metode dalam R …

15 time-series  state-space-models 

Bagaimana Anda mendapatkan sarana per jam untuk beberapa kolom data, untuk periode harian, dan menunjukkan hasil selama dua belas "Tuan Rumah" dalam grafik yang sama? Yaitu, saya ingin menggambarkan seperti apa periode 24 jam itu, selama satu minggu untuk data yang berharga. Tujuan akhirnya adalah untuk membandingkan dua set data …

15 r  time-series  aggregation 

Saat ini saya sedang mengumpulkan data untuk percobaan karakteristik psikososial yang terkait dengan pengalaman rasa sakit. Sebagai bagian dari ini, saya mengumpulkan pengukuran GSR dan BP secara elektronik dari peserta saya, bersama dengan berbagai laporan diri dan tindakan implisit. Saya memiliki latar belakang psikologis dan merasa nyaman dengan analisis faktor, …

15 r  time-series  references 

Konteks: Saya memiliki sekelompok situs web tempat saya mencatat jumlah kunjungan setiap hari: W0 = { 30, 34, 28, 30, 16, 13, 8, 4, 0, 5, 2, 2, 1, 2, .. } W1 = { 1, 3, 21, 12, 10, 20, 15, 43, 22, 25, .. } W2 = { …

15 time-series  forecasting 

Seandainya seseorang memiliki deret waktu dari mana seseorang dapat mengambil berbagai pengukuran seperti periode, maksimum, minimum, rata-rata dll. Dan kemudian menggunakannya untuk membuat model gelombang sinus dengan atribut yang sama, adakah pendekatan statistik yang dapat digunakan untuk mengukur seberapa dekat data aktual sesuai dengan model yang diasumsikan? Jumlah titik data …

15 time-series  classification 

Tidak jelas bagi saya bagaimana menghitung kointegrasi dengan deret waktu tidak teratur (idealnya menggunakan tes Johansen dengan VECM). Pikiran awal saya adalah mengatur seri dan menginterpolasi nilai-nilai yang hilang, meskipun itu mungkin bias estimasi. Apakah ada literatur tentang hal ini?

15 time-series  cointegration  unevenly-spaced-time-series 

Saya mencoba mempelajari cara menggunakan Neural Networks. Saya sedang membaca tutorial ini . Setelah memasang Neural Network pada Time Series menggunakan nilai pada untuk memprediksi nilai pada t + 1 penulis memperoleh plot berikut, di mana garis biru adalah seri waktu, hijau adalah prediksi pada data kereta, merah adalah prediksi …

15 time-series  neural-networks  predictive-models  deep-learning  prediction 

Saya memiliki dataset deret waktu multivarian termasuk variabel biologis dan lingkungan yang berinteraksi (ditambah beberapa variabel eksogen). Selain musiman, tidak ada tren jangka panjang yang jelas dalam data. Tujuan saya adalah untuk melihat variabel mana yang terkait satu sama lain. Peramalan tidak benar-benar dicari. Menjadi orang baru dalam analisis deret …

15 r  time-series  var  seasonality 

Dalam praktiknya, bagaimana cara mengevaluasi apakah proses AR (P) stasioner atau tidak? Bagaimana menentukan pesanan untuk model AR dan MA?

15 time-series  stochastic-processes  arma  stationarity 

Saya bermain-main dengan beberapa unit root testing di R dan saya tidak sepenuhnya yakin apa yang harus dilakukan dari parameter k lag. Saya menggunakan tes Dickey Fuller yang ditambah dan tes Philipps Perron dari paket tseries . Jelas parameter default (untuk ) hanya bergantung pada panjang seri. Jika saya memilih …

15 r  time-series  trend