Pertanyaan yang diberi tag «time-series»

Posting ini adalah kelanjutan dari posting lain yang terkait dengan metode umum untuk deteksi outlier dalam deret waktu . Pada dasarnya, pada titik ini saya tertarik pada cara yang kuat untuk menemukan periodisitas / musim dari rangkaian waktu generik yang dipengaruhi oleh banyak kebisingan. Dari sudut pandang pengembang, saya ingin …

53 time-series  algorithms  frequency  real-time 

Aku tahu, ini mungkin terdengar seperti di luar topik, tapi dengarkan aku. Di Stack Overflow dan di sini kita mendapatkan suara pada posting, ini semua disimpan dalam bentuk tabel. Misalnya: memposting id voter id jenis suara datetime ------- -------- --------- -------- 10 1 2 2000-1-1 10:00:01 11 3 3 2000-1-1 …

51 time-series  hypothesis-testing  data-mining  markov-process  censoring 

Saya memiliki data penjualan untuk serangkaian outlet, dan ingin mengategorikannya berdasarkan bentuk kurva mereka dari waktu ke waktu. Data terlihat kurang lebih seperti ini (tetapi jelas tidak acak, dan memiliki beberapa data yang hilang): n.quarters <- 100 n.stores <- 20 if (exists("test.data")){ rm(test.data) } for (i in 1:n.stores){ interval <- …

47 r  time-series  clustering 

Saya memiliki 2 time-series (keduanya mulus) yang saya ingin berkorelasi silang untuk melihat bagaimana mereka berkorelasi. Saya bermaksud menggunakan koefisien korelasi Pearson. Apakah ini tepat? Pertanyaan kedua saya adalah saya dapat memilih untuk mencicipi 2 seri-waktu sebaik yang saya suka. yaitu saya dapat memilih berapa banyak poin data yang akan …

47 time-series  correlation  pearson-r  smoothing 

Saya baru memulai belajar mandiri dalam analisis deret waktu. Saya perhatikan ada beberapa potensi jebakan yang tidak berlaku untuk statistik umum. Jadi, membangun di atas Apa dosa statistik umum? , Saya ingin bertanya: Apa saja kesalahan umum atau dosa statistik dalam analisis deret waktu? Ini dimaksudkan sebagai wiki komunitas, satu …

46 time-series  self-study 

Di bidang ekonomi (saya pikir) kami memiliki ARIMA dan GARCH untuk deret waktu yang teratur dan Poisson, Hawkes untuk proses titik pemodelan, jadi bagaimana dengan upaya untuk pemodelan deret waktu yang tidak beraturan (tidak merata) - apakah ada (setidaknya) praktik umum ? (Jika Anda memiliki pengetahuan dalam topik ini, Anda …

45 time-series  garch  poisson-process  point-process  unevenly-spaced-time-series 

Saya mempertimbangkan masalah klasifikasi (multi-kelas) berdasarkan seri waktu dari panjang variabel , yaitu, untuk menemukan fungsi melalui representasi global dari seri waktu oleh serangkaian fitur yang dipilih dari ukuran tetap independen dari , dan kemudian gunakan metode klasifikasi standar pada set fitur ini. Saya tidak tertarik dengan perkiraan, yaitu memprediksif …

43 time-series  classification  feature-selection  signal-processing 

Saya memiliki dua seri waktu, ditunjukkan dalam plot di bawah ini: Plotnya menunjukkan detail lengkap dari kedua seri waktu tersebut, tetapi saya dapat dengan mudah menguranginya menjadi hanya pengamatan kebetulan jika diperlukan. Pertanyaan saya adalah: Metode statistik apa yang dapat saya gunakan untuk menilai perbedaan antara rangkaian waktu? Saya tahu …

43 r  time-series 

Ketika saya membaca "rata-rata bergerak" dalam kaitannya dengan rangkaian waktu, saya pikir sesuatu seperti , atau mungkin bobot rata-rata seperti . (Saya menyadari ini sebenarnya adalah model AR (3), tetapi inilah yang membuat otak saya melompat.) Mengapa MA (q) memodelkan rumus istilah kesalahan, atau "inovasi"? Apa yang harus dilakukan dengan …

43 time-series  arima  terminology  moving-average 

Selain mengambil perbedaan, apa teknik lain untuk membuat deret waktu non-stasioner, stasioner? Biasanya orang menyebut seri sebagai " order p terintegrasi " jika dapat dibuat diam melalui operator lag .(1−L)PXt(1−L)PXt(1-L)^P X_t

42 time-series  stationarity 

Apa yang akan menjadi pendekatan untuk menggunakan Dynamic Time Warping (DTW) untuk melakukan clustering time series? Saya telah membaca tentang DTW sebagai cara untuk menemukan kesamaan antara dua seri waktu, sementara mereka dapat digeser waktu. Bisakah saya menggunakan metode ini sebagai ukuran kesamaan untuk algoritma pengelompokan seperti k-means?

40 time-series  clustering 

Saya memiliki satu set data deret waktu. Setiap seri mencakup periode yang sama, meskipun tanggal sebenarnya dalam setiap seri waktu mungkin tidak semuanya 'berbaris' persis. Dengan kata lain, jika seri Time harus dibaca ke dalam matriks 2D, itu akan terlihat seperti ini: date T1 T2 T3 .... TN 1/1/01 100 …

38 r  time-series  clustering  cointegration 

Saya ingin berasumsi bahwa suhu permukaan laut dari Laut Baltik adalah tahun yang sama tahun demi tahun, dan kemudian menggambarkannya dengan model fungsi / linier. Gagasan yang saya miliki adalah hanya memasukkan tahun sebagai angka desimal (atau num_months / 12) dan keluar berapa suhu yang seharusnya sekitar waktu itu. Melemparkannya …

37 r  regression  time-series  lm 

Saya bertanya-tanya apa perbedaan dan hubungan antara perkiraan dan prediksi? Terutama dalam deret waktu dan regresi? Sebagai contoh, apakah saya benar bahwa: Dalam deret waktu, peramalan tampaknya berarti memperkirakan nilai masa depan yang diberikan nilai lampau dari deret waktu. Dalam regresi, prediksi tampaknya berarti memperkirakan nilai apakah itu masa depan, …

37 regression  time-series  forecasting  terminology 

Saya telah menggunakan paket caret dalam R untuk membangun model prediksi untuk klasifikasi dan regresi. Caret menyediakan antarmuka terpadu untuk menyetel model hiper-parameter dengan validasi silang atau strapping boot. Misalnya, jika Anda sedang membangun model 'tetangga terdekat' yang sederhana untuk klasifikasi, berapa banyak tetangga yang harus Anda gunakan? 2? 10? …

37 r  time-series  cross-validation