Pertanyaan yang diberi tag «time-series»

Saya membaca buku tentang deret waktu dan mulai menggaruk-garuk kepala di bagian berikut: Bisakah seseorang menjelaskan intuisi untuk saya? Saya tidak bisa mendapatkannya dari teks ini. Mengapa kita membutuhkan proses untuk dapat dibalik? Apa gambaran besarnya di sini? Terima kasih atas bantuannya. Saya baru dalam hal ini jadi jika Anda …

19 time-series  arma 

Tes signifikansi yang biasa dilakukan ketika mencari dua populasi adalah uji-t, uji-t berpasangan jika memungkinkan. Ini mengasumsikan bahwa distribusinya normal. Adakah asumsi penyederhanaan serupa yang menghasilkan uji signifikansi untuk rangkaian waktu? Secara khusus kami memiliki dua populasi tikus yang cukup kecil yang diperlakukan berbeda, dan kami mengukur berat badan seminggu …

19 time-series  hypothesis-testing  statistical-significance 

Saya telah melihat beberapa kali orang menolak nol dalam tes Dickey-Fuller yang diperbesar , dan kemudian mengklaim bahwa itu menunjukkan seri mereka diam (sayangnya, saya tidak dapat menunjukkan sumber klaim ini, tetapi saya membayangkan klaim serupa ada di sana-sini di satu atau jurnal lain). Saya berpendapat bahwa ini adalah kesalahpahaman …

18 time-series  unit-root  stationarity  augmented-dickey-fuller 

Ada posting yang cukup lama di blog William Briggs yang melihat perangkap data smoothing dan membawa data yang dihaluskan melalui analisis. Argumen kuncinya adalah: Jika, pada saat kegilaan, Anda melakukan data deret waktu yang lancar dan Anda menggunakannya sebagai input untuk analisis lain, Anda secara dramatis meningkatkan kemungkinan menipu diri …

18 time-series  smoothing 

Saya ingin mendeteksi perubahan dalam data deret waktu, yang biasanya memiliki bentuk yang sama. Sejauh ini saya telah bekerja dengan changepointpaket untuk R cpt.mean(), cpt.var()dan cpt.meanvar()fungsi. cpt.mean()dengan metode PELT berfungsi dengan baik ketika data biasanya tetap pada satu tingkat. Namun saya juga ingin mendeteksi perubahan saat turun. Contoh untuk perubahan, …

18 r  time-series  change-point  structural-change 

Saya punya data deret waktu dan saya menggunakan sebagai model agar sesuai dengan data. The merupakan variabel random indikator yang baik 0 (ketika saya tidak melihat peristiwa langka) atau 1 (ketika saya melihat peristiwa langka). Berdasarkan pengamatan sebelumnya yang saya miliki untuk , saya dapat mengembangkan model untuk menggunakan metodologi …

18 time-series  forecasting  simulation 

Saya ingin membangun sebuah algoritma yang akan dapat menganalisis deret waktu dan "secara otomatis" memilih metode peramalan tradisional / statiskal terbaik (dan parameternya) untuk data deret waktu yang dianalisis. Mungkinkah melakukan hal seperti ini? Jika ya, dapatkah Anda memberi saya beberapa tips tentang bagaimana hal ini dapat didekati?

18 time-series  forecasting  python 

Mengapa "deret waktu" disebut seperti itu? Seri berarti jumlah suatu urutan. Mengapa seri waktu, bukan urutan waktu? Apakah waktu merupakan variabel independen?

17 time-series  self-study  references  terminology 

Saya memiliki dua seri waktu: Proksi untuk premi risiko pasar (ERP; garis merah) Tingkat bebas risiko, diproksi dengan obligasi pemerintah (garis biru) Saya ingin menguji apakah tingkat bebas risiko dapat menjelaskan ERP. Dengan ini, saya pada dasarnya mengikuti saran Tsay (2010, edisi ke-3, hal. 96): Financial Time Series: Pas dengan …

17 regression  time-series 

Ini adalah pertanyaan mendasar pada model Box-Jenkins MA. Seperti yang saya pahami, model MA pada dasarnya adalah regresi linier dari nilai time-series YYY terhadap istilah kesalahan sebelumnya . Yaitu, pengamatan pertama mundur terhadap nilai sebelumnya dan kemudian satu atau lebih nilai digunakan sebagai istilah kesalahan untuk MA model. Y Y …

17 regression  time-series  arima  box-jenkins 

Peningkatan jumlah kasus dan kematian terjadi selama epidemi (peningkatan mendadak dalam jumlah) karena sirkulasi virus (seperti Virus West Nile di AS pada tahun 2002) atau penurunan resistensi orang atau kontaminasi makanan atau air atau peningkatan jumlah nyamuk. Epidemi ini akan muncul sebagai outlier yang dapat terjadi setiap 1 hingga 5 …

17 time-series  forecasting  epidemiology  outliers 

Saya berharap bisa mengajukan pertanyaan ini dengan cara yang benar. Saya memiliki akses ke data play-by-play, jadi ini lebih merupakan masalah dengan pendekatan terbaik dan membangun data dengan benar. Yang ingin saya lakukan adalah menghitung probabilitas memenangkan game NHL mengingat skor dan waktu yang tersisa dalam regulasi. Saya pikir saya …

17 time-series  probability  logistic 

Berpikir tentang menggunakan jaringan saraf berulang untuk peramalan deret waktu. Mereka pada dasarnya menerapkan semacam regresi otomatis non-linier umum, dibandingkan dengan model ARMA dan ARIMA yang menggunakan regresi otomatis linier. Jika kita melakukan regresi otomatis non-linier, apakah masih perlu agar deret waktu tetap dan apakah kita perlu melakukan pembedaan seperti …

17 time-series  autoregressive  nonlinear  stationarity 

Ketika berbicara tentang data longitudinal, kita dapat merujuk pada data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu dari subjek / unit studi yang sama berulang kali, sehingga ada korelasi untuk pengamatan dalam subjek yang sama, yaitu kesamaan dalam subjek. Ketika berbicara tentang data deret waktu, kami juga merujuk pada data yang …

17 time-series  terminology  panel-data 

Saya memiliki beberapa data frekuensi kumulatif. Garis sepertinya cocok dengan data dengan sangat baik, tetapi ada goyangan siklik / periodik di baris. Saya ingin memperkirakan kapan frekuensi kumulatif akan mencapai nilai tertentu c . Ketika saya memetakan nilai residu vs pas, saya mendapatkan perilaku sinusoidal yang indah.y=ax+by=ax+by=ax+bccc Sekarang, untuk menambahkan …

17 time-series  regression