Pertanyaan yang diberi tag «correlation»

Saya sedang membangun model regresi dan saya perlu menghitung di bawah ini untuk memeriksa korelasi Korelasi antara 2 variabel kategori multi level Korelasi antara variabel kategori Multi level dan variabel kontinu VIF (variance inflation factor) untuk variabel kategori multi level Saya percaya salah menggunakan koefisien korelasi Pearson untuk skenario di …

63 r  statistics  correlation 

Saya membaca di suatu tempat bahwa jika kita memiliki fitur yang terlalu berkorelasi, kita harus menghapus satu, karena ini dapat memperburuk model. Jelas bahwa fitur yang berkorelasi berarti mereka membawa informasi yang sama, jadi masuk akal untuk menghapus salah satunya. Tapi saya tidak bisa mengerti mengapa ini bisa memperburuk model.

35 machine-learning  correlation 

Saat ini saya menggunakan XGBoost pada kumpulan data dengan 21 fitur (dipilih dari daftar sekitar 150 fitur), kemudian dikodekan satu kali untuk mendapatkan ~ 98 fitur. Beberapa dari 98 fitur ini agak redundan, misalnya: variabel (fitur) juga muncul sebagai BSEBUAHAA danCBSEBUAHBA\frac{B}{A} .CSEBUAHCA\frac{C}{A} Pertanyaan saya adalah: Bagaimana ( Jika? ) Boosted …

23 feature-selection  correlation  xgboost  gbm 

Saya memiliki dokumen teks yang sebagian besar berisi daftar Item. Setiap Item adalah sekelompok token dari berbagai jenis: FirstName, LastName, BirthDate, PhoneNumber, City, Occupation, dll. Token adalah sekelompok kata. Barang bisa terletak pada beberapa baris. Item dari dokumen memiliki sintaks token yang sama, tetapi tidak harus sama persis. Mereka mungkin …

13 data-mining  clustering  text-mining  time-series  correlation 

Saya ingin menyelidiki perilaku pengaturan harga maskapai penerbangan - khususnya bagaimana maskapai penerbangan bereaksi terhadap harga pesaing. Seperti yang akan saya katakan pengetahuan saya tentang analisis yang lebih kompleks cukup terbatas, saya telah melakukan sebagian besar semua metode dasar untuk mengumpulkan pandangan keseluruhan data. Ini termasuk grafik sederhana yang sudah …

12 data-mining  dataset  regression  correlation  visualization 

Saya sudah membaca penjelasan konvolusi dan memahaminya sampai batas tertentu. Adakah yang bisa membantu saya memahami bagaimana operasi ini berhubungan dengan konvolusi dalam Jaring Saraf Konvolusional? Apakah fungsi seperti filter gyang menerapkan bobot?

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  cnn  convolution  machine-learning  ensemble-modeling  machine-learning  classification  data-mining  clustering  machine-learning  feature-selection  convnet  pandas  graphs  ipython  machine-learning  apache-spark  multiclass-classification  naive-bayes-classifier  multilabel-classification  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  machine-learning  data-mining  statistics  correlation  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  beginner  career  python  r  visualization  machine-learning  data-mining  nlp  stanford-nlp  dataset  linear-regression  time-series  correlation  anomaly-detection  ensemble-modeling  data-mining  machine-learning  python  data-mining  recommender-system  machine-learning  cross-validation  model-selection  scoring  prediction  sequential-pattern-mining  categorical-data  python  tensorflow  image-recognition  statistics  machine-learning  data-mining  predictive-modeling  data-cleaning  preprocessing  classification  deep-learning  tensorflow  machine-learning  algorithms  data  keras  categorical-data  reference-request  loss-function  classification  logistic-regression  apache-spark  prediction  naive-bayes-classifier  beginner  nlp  word2vec  vector-space-models  scikit-learn  decision-trees  data  programming 

Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 4 tahun yang lalu . Saya sedang mengerjakan suatu proyek dan saya mengalami kesulitan dalam menentukan algoritma mana yang …

10 machine-learning  algorithms  random-forest  linear-regression  decision-trees  machine-learning  predictive-modeling  forecast  r  clustering  similarity  data-mining  dataset  statistics  text-mining  text-mining  data-cleaning  data-wrangling  machine-learning  classification  algorithms  xgboost  data-mining  dataset  dataset  regression  graphs  svm  unbalanced-classes  cross-validation  optimization  hyperparameter  genetic-algorithms  visualization  predictive-modeling  correlation  machine-learning  predictive-modeling  apache-spark  statistics  normalization  apache-spark  map-reduce  r  correlation  confusion-matrix  r  data-cleaning  classification  terminology  dataset  image-classification  machine-learning  regression  apache-spark  machine-learning  data-mining  nlp  parsing  machine-learning  dimensionality-reduction  visualization  clustering  multiclass-classification  evaluation  unsupervised-learning  machine-learning  machine-learning  data-mining  supervised-learning  unsupervised-learning  machine-learning  data-mining  classification  statistics  predictive-modeling  data-mining  clustering  python  pandas  machine-learning  dataset  data-cleaning  data  bigdata  software-recommendation 

Saya sedang mengerjakan sistem rekomendasi buku yang sangat mendasar. Saya ingin tahu apa yang harus dilakukan dengan bidang yang tidak diberi peringkat oleh pengguna saat menemukan kesamaan cosinus, haruskah kita mengabaikannya dan menghitung hanya dengan bidang yang diberi nilai atau harus kita beri tanda 0. The buku saya mengikuti kata …

8 correlation  recommender-system  cosine-distance 

pengantar Katakanlah saya memiliki kumpulan data pengamatan yang berbeda dari orang yang berbeda dan saya ingin mengelompokkan orang untuk mengetahui orang yang paling dekat dengan yang lain. Saya juga ingin memiliki ukuran untuk mengetahui seberapa dekat mereka satu sama lain dan mengetahui signifikansi statistik. Data eat_rate drink_rate sleep_rate play_rate name …

8 machine-learning  r  similarity  correlation