Pertanyaan yang diberi tag «data-mining»

Saya telah menemukan masalah berikut, yang saya rekomendasikan agak khas. Saya punya beberapa data besar, katakanlah, beberapa juta baris. Saya menjalankan beberapa analisis non-sepele, misalnya query SQL yang terdiri dari beberapa sub-query. Saya mendapatkan beberapa hasil, dengan menyatakan, misalnya, bahwa properti X meningkat dari waktu ke waktu. Sekarang, ada dua …

10 data-mining  sql  experiments 

Saya memiliki banyak profil pelanggan yang disimpan dalam sebuah cluster elasticsearch . Profil ini sekarang digunakan untuk membuat grup target untuk langganan email kami. Grup target sekarang dibentuk secara manual menggunakan kemampuan pencarian faceted elasticsearch (seperti dapatkan semua pelanggan pria berusia 23 tahun dengan satu mobil dan 3 anak). Bagaimana …

10 data-mining  clustering 

Saya sudah membaca penjelasan konvolusi dan memahaminya sampai batas tertentu. Adakah yang bisa membantu saya memahami bagaimana operasi ini berhubungan dengan konvolusi dalam Jaring Saraf Konvolusional? Apakah fungsi seperti filter gyang menerapkan bobot?

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  cnn  convolution  machine-learning  ensemble-modeling  machine-learning  classification  data-mining  clustering  machine-learning  feature-selection  convnet  pandas  graphs  ipython  machine-learning  apache-spark  multiclass-classification  naive-bayes-classifier  multilabel-classification  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  machine-learning  data-mining  statistics  correlation  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  beginner  career  python  r  visualization  machine-learning  data-mining  nlp  stanford-nlp  dataset  linear-regression  time-series  correlation  anomaly-detection  ensemble-modeling  data-mining  machine-learning  python  data-mining  recommender-system  machine-learning  cross-validation  model-selection  scoring  prediction  sequential-pattern-mining  categorical-data  python  tensorflow  image-recognition  statistics  machine-learning  data-mining  predictive-modeling  data-cleaning  preprocessing  classification  deep-learning  tensorflow  machine-learning  algorithms  data  keras  categorical-data  reference-request  loss-function  classification  logistic-regression  apache-spark  prediction  naive-bayes-classifier  beginner  nlp  word2vec  vector-space-models  scikit-learn  decision-trees  data  programming 

Saya memiliki dua tensor a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Saya ingin melakukan produk dalam untuk setiap pasangan dalam batch, menghasilkan c:[batch_size, 1], di mana c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Bagaimana?

10 tensorflow  scikit-learn  svm  cross-validation  feature-selection  bayesian  machine-learning  decision-trees  parameter-estimation  neural-network  convnet  neural-network  regularization  visualization  machine-learning  similarity  python  pandas  indexing  r  data-cleaning  machine-learning  predictive-modeling  data-cleaning  recommender-system  python  sequential-pattern-mining  software-recommendation  r  visualization  gaussian  distribution  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-hadoop  predictive-modeling  logistic-regression  sampling  machine-learning  regression  feature-selection  mongodb  neural-network  inception  machine-learning  classification  dataset  databases  logistic-regression  deep-learning  backpropagation  classification  data-mining  multilabel-classification  text-mining  data-cleaning  unsupervised-learning  anomaly-detection  python  r  python  pandas 

Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 4 tahun yang lalu . Saya sedang mengerjakan suatu proyek dan saya mengalami kesulitan dalam menentukan algoritma mana yang …

10 machine-learning  algorithms  random-forest  linear-regression  decision-trees  machine-learning  predictive-modeling  forecast  r  clustering  similarity  data-mining  dataset  statistics  text-mining  text-mining  data-cleaning  data-wrangling  machine-learning  classification  algorithms  xgboost  data-mining  dataset  dataset  regression  graphs  svm  unbalanced-classes  cross-validation  optimization  hyperparameter  genetic-algorithms  visualization  predictive-modeling  correlation  machine-learning  predictive-modeling  apache-spark  statistics  normalization  apache-spark  map-reduce  r  correlation  confusion-matrix  r  data-cleaning  classification  terminology  dataset  image-classification  machine-learning  regression  apache-spark  machine-learning  data-mining  nlp  parsing  machine-learning  dimensionality-reduction  visualization  clustering  multiclass-classification  evaluation  unsupervised-learning  machine-learning  machine-learning  data-mining  supervised-learning  unsupervised-learning  machine-learning  data-mining  classification  statistics  predictive-modeling  data-mining  clustering  python  pandas  machine-learning  dataset  data-cleaning  data  bigdata  software-recommendation 

Saya mencoba mencari data stok untuk dipraktikkan, apakah ada sumber daya yang bagus untuk ini? Saya menemukan ini: ftp://emi.nasdaq.com/ITCH/ tetapi hanya memiliki tahun berjalan. Saya sudah memiliki cara untuk menguraikan protokol, tetapi ingin memiliki lebih banyak data untuk dibandingkan. Tidak harus dalam format yang sama, asalkan memiliki statistik harga, perdagangan, …

10 data-mining  dataset 

Saya mencari beberapa petunjuk tentang cara membuat daftar stopwords. Adakah yang tahu / bisakah seseorang merekomendasikan metode yang bagus untuk mengekstrak daftar stopword dari dataset itu sendiri untuk preprocessing dan filtering? Data: sejumlah besar input teks manusia dengan panjang variabel (pencarian dan seluruh kalimat (hingga 200 karakter)) selama beberapa tahun. …

9 data-mining  nlp  information-retrieval  language-model 

Untuk proyek tugas akhir kami di Ilmu Data, kami mengusulkan berikut- Berikan Dataset Ulasan Amazon , kami berencana untuk membuat algoritme (yang kira-kira berdasarkan pada Personal PageRank) yang menentukan posisi strategis untuk menempatkan iklan di Amazon. Misalnya, ada jutaan produk di Amazon. Dan dataset memberi Anda gambaran tentang produk apa …

9 machine-learning  data-mining  dataset  recommender-system 

Saya memiliki sejumlah besar sampel yang mewakili bit stream yang disandikan Manchester sebagai sinyal audio. Frekuensi di mana mereka dikodekan adalah komponen frekuensi utama ketika tinggi, dan ada jumlah white noise yang konsisten di latar belakang. Saya telah secara manual mendekodekan stream ini, tetapi saya bertanya-tanya apakah saya dapat menggunakan …

9 machine-learning  data-mining  scalability  algorithms  feature-selection 

Saya memiliki dataset besar dari database relasional yang saya perlukan untuk membuat model klasifikasi. Biasanya untuk situasi ini saya akan menggunakan Pemrograman Logika Induktif (ILP), tetapi karena keadaan khusus saya tidak bisa melakukan itu. Cara lain untuk mengatasi hal ini adalah dengan mencoba menggabungkan nilai ketika saya memiliki hubungan asing. …

9 data-mining  classification  relational-dbms 

Saya baru di komunitas ini dan semoga pertanyaan saya cocok di sini. Sebagai bagian dari kursus analisis data sarjana saya, saya telah memilih untuk melakukan proyek pengenalan aktivitas manusia menggunakan set data ponsel cerdas. Sejauh yang saya ketahui, topik ini berkaitan dengan Pembelajaran Mesin dan Dukungan Mesin Vektor. Saya belum …

9 bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining 

Saya memiliki dataset yang saya coba prediksi variabel targetnya. Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 1 2 23 11 1 2 22 12 14 1 22 11 43 38 3 14 22 25 19 3 12 42 11 14 1 22 11 43 38 2 1 2 23 11 4 2 …

9 machine-learning  python  data-mining  dataset  pandas 

Saya memiliki satu set data besar dan persamaan cosinus di antara mereka. Saya ingin mengelompokkannya menggunakan cosine similarity yang menyatukan objek-objek serupa tanpa perlu menentukan sebelumnya jumlah cluster yang saya harapkan. Saya membaca dokumentasi sklearn DBSCAN dan Affinity Propagation, di mana keduanya membutuhkan matriks jarak (bukan cosine similarity matrix). Sungguh, …

8 machine-learning  data-mining  clustering  text-mining 

Saya memiliki file keluhan pelanggan yang sangat besar tentang produk yang dimiliki perusahaan saya dan saya ingin melakukan analisis data pada deskripsi tersebut dan menandai kategori untuk masing-masing. Sebagai contoh: Saya perlu mencari tahu jumlah keluhan di sisi Perangkat Lunak dan Keras produk saya dari keluhan pelanggan. Saat ini, saya …

8 data-mining  classification  nlp  categorical-data 

Saya memiliki string HTML dan ingin mencari tahu apakah kata yang saya berikan relevan dengan string itu. Relevansi dapat diukur berdasarkan frekuensi dalam teks. Contoh untuk menggambarkan masalah saya: this is an awesome bike store bikes can be purchased online. the bikes we own rock. check out our bike store …

8 machine-learning  data-mining