Pertanyaan yang diberi tag «feature-engineering»

Saya telah membangun model dengan data kategorikal untuk sementara waktu sekarang dan ketika dalam situasi ini pada dasarnya saya menggunakan fungsi LabelEncoder scikit-learn untuk mengubah data ini sebelum membangun model. Saya mengerti perbedaan di antara OHE, LabelEncoderdan DictVectorizordalam hal apa yang mereka lakukan terhadap data, tetapi yang tidak jelas bagi …

97 scikit-learn  categorical-data  feature-engineering 

Apakah lebih baik untuk menyandikan fitur seperti bulan dan jam sebagai faktor atau angka dalam model pembelajaran mesin? Di satu sisi, saya merasa pengkodean numerik mungkin masuk akal, karena waktu adalah proses maju maju (bulan kelima diikuti oleh bulan keenam), tetapi di sisi lain saya pikir pengkodean kategororial mungkin lebih …

23 machine-learning  feature-extraction  feature-engineering  encoding  numerical 

Saya mencoba memahami bagaimana saya dapat menyandikan variabel kategori menggunakan estimasi kemungkinan, tetapi sejauh ini hanya sedikit keberhasilan. Setiap saran akan sangat dihargai.

22 feature-engineering 

Dalam kasus memiliki kombinasi Atribut kategoris dan numerik, saya biasanya mengubah atribut kategorikal menjadi satu vektor panas. Pertanyaan saya adalah apakah saya meninggalkan vektor tersebut sebagaimana adanya dan skala atribut numerik melalui standarisasi / normalisasi, atau haruskah saya skala satu vektor panas bersama dengan atribut numerik?

20 feature-engineering  feature-scaling  data-science-model 

Saya berpartisipasi dalam kompetisi kaggle. Dataset memiliki sekitar 100 fitur dan semuanya tidak diketahui (dalam hal apa yang sebenarnya mereka wakili). Pada dasarnya mereka hanya angka. Orang-orang melakukan banyak rekayasa fitur pada fitur-fitur ini. Saya bertanya-tanya bagaimana tepatnya seseorang dapat melakukan rekayasa fitur pada fitur yang tidak diketahui? Dapatkah seseorang …

19 machine-learning  feature-selection  feature-extraction  feature-engineering  kaggle 

Ditutup . Pertanyaan ini membutuhkan detail atau kejelasan . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Tambahkan detail dan jelaskan masalahnya dengan mengedit posting ini . Ditutup 3 tahun yang lalu . Saya sedang mengerjakan dataset fiksi dengan 25 fitur. Dua fitur adalah garis lintang dan garis bujur …

18 machine-learning  python  feature-engineering  feature-scaling  normalization 

Saya membuat corr()df dari df asli. The corr()df keluar 70 X 70 dan tidak mungkin untuk memvisualisasikan heatmap tersebut ... sns.heatmap(df). Jika saya mencoba untuk menampilkan corr = df.corr(), tabel tidak cocok dengan layar dan saya bisa melihat semua korelasinya. Apakah ini cara untuk mencetak keseluruhan dfterlepas dari ukurannya atau …

16 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

Saya telah melalui solusi dari kompetisi harga Perumahan di Kaggle ( Kernel Analog Manusia tentang Harga Rumah: Teknik Regresi Lanjut ) dan menemukan bagian ini: # Transform the skewed numeric features by taking log(feature + 1). # This will make the features more normal. from scipy.stats import skew skewed = …

15 regression  feature-extraction  feature-engineering  kaggle  feature-scaling 

Saya membaca presentasi dan merekomendasikan untuk tidak menggunakan menyisakan satu penyandian, tetapi tidak masalah dengan satu penyandian panas. Saya pikir mereka berdua sama. Adakah yang bisa menggambarkan perbedaan di antara mereka?

13 machine-learning  data-mining  feature-selection  feature-extraction  feature-engineering 

Saya punya pertanyaan praktis tentang rekayasa fitur ... katakanlah saya ingin memprediksi harga rumah dengan menggunakan regresi logistik dan menggunakan banyak fitur termasuk kode pos. Kemudian dengan memeriksa pentingnya fitur, saya menyadari zip adalah fitur yang cukup bagus, jadi saya memutuskan untuk menambahkan beberapa fitur berdasarkan zip - misalnya, saya …

10 logistic-regression  feature-engineering  feature-construction 

Saya sedang membaca materi yang terkait dengan XGBoost. Tampaknya metode ini tidak memerlukan penskalaan variabel karena didasarkan pada pohon dan yang satu ini dapat menangkap pola non-linearitas kompleks, interaksi. Dan itu dapat menangani variabel numerik dan kategoris dan juga tampaknya bahwa variabel redundan tidak terlalu mempengaruhi metode ini. Biasanya, dalam …

9 xgboost  feature-engineering 

Apakah ada sumber daya dengan daftar teknik teknik fitur? Pemetaan tipe data, model dan teknik teknik fitur akan menjadi tambang emas

9 feature-selection  feature-extraction  feature-engineering  feature-construction  featurization 

Saya memiliki data berikut untuk proyek sampingan kecil. Ini dari accelerometer yang duduk di atas mesin cuci / pengering dan saya ingin memberi tahu saya ketika mesin selesai. x adalah data input (gerakan x / y / z sebagai satu nilai), y adalah label on / off Karena nilai x …

8 machine-learning  time-series  feature-engineering