Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»

Saya menggunakan contoh OpenCV letter_recog.cpp untuk bereksperimen pada pohon acak dan pengklasifikasi lainnya. Contoh ini memiliki implementasi enam pengklasifikasi - pohon acak, penguat, MLP, kNN, Bayes naif dan SVM. Kumpulan data pengenalan huruf UCI dengan 20.000 instance dan 16 fitur digunakan, yang saya bagi menjadi dua untuk pelatihan dan pengujian. …

16 machine-learning  classification  svm  accuracy  random-forest 

Saya sedang bekerja untuk meningkatkan classifier yang diawasi yang ada, untuk mengklasifikasikan urutan {protein} milik kelas tertentu (Neuropeptide hormone precursors), atau tidak. Ada sekitar 1.150 "positif" yang diketahui, dengan latar belakang sekitar 13 juta sekuens protein ("Tidak diketahui / latar belakang beranotasi buruk"), atau sekitar 100.000 protein relevan yang ditinjau, …

16 machine-learning  data-mining  python  classification 

Saya telah melakukan masalah klasifikasi dan saya telah membaca banyak kode orang dan tutorial. Satu hal yang saya perhatikan adalah banyak orang menggunakan np.logatau logvariabel kontinu seperti loan_amountatauapplicant_income dll Saya hanya ingin memahami alasan di baliknya. Apakah ini membantu meningkatkan akurasi prediksi model kami. Apakah ini wajib? atau apakah ada …

16 machine-learning  python  classification  scikit-learn 

Saya membuat corr()df dari df asli. The corr()df keluar 70 X 70 dan tidak mungkin untuk memvisualisasikan heatmap tersebut ... sns.heatmap(df). Jika saya mencoba untuk menampilkan corr = df.corr(), tabel tidak cocok dengan layar dan saya bisa melihat semua korelasinya. Apakah ini cara untuk mencetak keseluruhan dfterlepas dari ukurannya atau …

16 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

Dalam blog Keras tentang konjeksi pelatihan dari awal , kode hanya menampilkan jaringan yang menjalankan data pelatihan dan validasi. Bagaimana dengan data uji? Apakah data validasi sama dengan data uji (saya pikir tidak). Jika ada folder tes terpisah pada baris yang sama seperti folder train dan validasi, bagaimana kita mendapatkan …

16 machine-learning  python  deep-learning  keras  confusion-matrix 

Fungsi prediksi di bawah ini adalah memberikan nilai -ve juga sehingga tidak bisa menjadi probabilitas. param <- list(max.depth = 5, eta = 0.01, objective="binary:logistic",subsample=0.9) bst <- xgboost(param, data = x_mat, label = y_mat,nround = 3000) pred_s <- predict(bst, x_mat_s2) Saya google & mencoba pred_s <- predict(bst, x_mat_s2,type="response") tetapi tidak berhasil. …

16 machine-learning  r  predictive-modeling  decision-trees 

Adakah yang bisa memberi saya beberapa contoh di mana presisi itu penting dan beberapa contoh di mana penarikan itu penting?

16 machine-learning  evaluation 

Saya telah belajar bahwa, untuk membuat model regresi, kita harus menjaga variabel kategori dengan mengubahnya menjadi variabel dummy. Sebagai contoh, jika, dalam kumpulan data kami, ada variabel seperti lokasi: Location ---------- Californian NY Florida Kami harus mengonversinya seperti: 1 0 0 0 1 0 0 0 1 Namun, disarankan bahwa …

16 machine-learning  regression  categorical-data 

Saya seorang mahasiswa baru sarjana (menyebutkan ini sehingga Anda dapat memaafkan ketidaktahuan saya) yang saat ini sedang melakukan penelitian menggunakan jaringan saraf. Saya telah mengkodekan jaringan saraf tiga simpul (yang berfungsi) berdasarkan bimbingan profesor saya. Namun, saya ingin mengejar karir di bidang AI dan Ilmu Data, dan saya ingin belajar …

15 machine-learning  neural-network 

Saat membaca tentang pembuatan teks dengan Jaringan Syaraf Berulang, saya perhatikan bahwa beberapa contoh diimplementasikan untuk menghasilkan kata demi kata teks dan lainnya karakter demi karakter tanpa benar-benar menyatakan mengapa. Jadi, apa perbedaan antara model RNN yang memprediksi basis teks per kata dan yang memprediksi basis teks per-char ? Apakah …

15 machine-learning  neural-network  nlp  rnn 

Apakah ada paket pembelajaran mesin untuk R yang dapat memanfaatkan GPU untuk meningkatkan kecepatan pelatihan (seperti theano dari dunia python)? Saya melihat bahwa ada paket yang disebut gputools yang memungkinkan eksekusi kode pada GPU, tetapi saya sedang mencari perpustakaan yang lebih lengkap untuk pembelajaran mesin.

15 machine-learning  r  gpu 

Asumsikan satu set data yang terstruktur secara longgar (misalnya tabel Web / Linked Open Data), terdiri dari banyak sumber data. Tidak ada skema umum yang diikuti oleh data dan setiap sumber dapat menggunakan atribut sinonim untuk menggambarkan nilai-nilai (misalnya "kebangsaan" vs "bornIn"). Tujuan saya adalah menemukan beberapa atribut "penting" yang …

15 machine-learning  statistics  feature-selection 

Saat ini saya sedang mempersiapkan ujian pada jaringan saraf. Dalam beberapa protokol dari ujian sebelumnya saya membaca bahwa fungsi aktivasi neuron (dalam multilayer perceptrons) harus monotonik. Saya mengerti bahwa fungsi aktivasi harus dapat dibedakan, memiliki turunan yang bukan 0 pada kebanyakan poin, dan bersifat non-linear. Saya tidak mengerti mengapa menjadi …

15 machine-learning  neural-network 

Saya ingin tahu bagaimana tepatnya rekomendasi berbasis pengguna mahout dan berbasis item berbeda satu sama lain. Ini mendefinisikan itu Berbasis pengguna : Rekomendasikan item dengan mencari pengguna yang serupa. Ini seringkali lebih sulit untuk diukur karena sifat dinamis dari pengguna. Berbasis item : Hitung kesamaan antara item dan buat rekomendasi. …

15 machine-learning  data-mining  algorithms  recommender-system 

Saya memiliki CNN berikut: Saya mulai dengan gambar input berukuran 5x5 Kemudian saya menerapkan konvolusi menggunakan kernel 2x2 dan melangkah = 1, yang menghasilkan fitur peta ukuran 4x4. Lalu saya menerapkan 2x2 max-pooling dengan stride = 2, yang mengurangi fitur map menjadi ukuran 2x2. Kemudian saya menerapkan sigmoid logistik. Kemudian …

15 machine-learning  convnet  backpropagation  cnn  kernel