Pertanyaan yang diberi tag «python»

Saya membuat prototipe aplikasi dan saya membutuhkan model bahasa untuk menghitung kebingungan pada beberapa kalimat yang dihasilkan. Apakah ada model bahasa terlatih dalam python yang bisa saya gunakan? Sesuatu yang sederhana seperti model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior pancake') …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

Saya baru saja membangun jaringan saraf LSTM ini dengan Keras import numpy as np import pandas as pd from sklearn import preprocessing from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation from keras.activations import linear from keras.layers.recurrent import LSTM from keras.models import Sequential from matplotlib import pyplot #read and prepare data from datafile …

11 machine-learning  python  keras  prediction  forecasting 

Saya bekerja dengan Python, scikit-belajar dan keras. Saya memiliki 3.000 ribu gambar arloji berwajah depan seperti yang berikut: Watch_1 , Watch_2 , Watch_3 . Saya ingin menulis sebuah program yang menerima input foto jam tangan nyata yang mungkin diambil dalam kondisi yang kurang ideal daripada foto-foto di atas (warna latar …

11 python  neural-network  keras 

Saat ini saya mencoba untuk melatih model pada file csv besar (> 70GB dengan lebih dari 60 juta baris). Untuk melakukannya saya menggunakan tf.contrib.learn.read_batch_examples. Saya berjuang dalam memahami bagaimana fungsi ini benar-benar membaca data. Jika saya menggunakan ukuran batch misalnya 50.000, apakah ia membaca 50.000 baris pertama file? Jika saya …

11 python  tensorflow 

Saya membuat jaringan saraf sederhana menggunakan tensorflow, dengan data yang saya kumpulkan sendiri, namun, itu tidak bekerja sama: PI telah mengalami kesalahan yang tidak dapat saya perbaiki atau temukan untuk memperbaikinya dan saya akan sangat membantu Anda. Errormessage: TypeError: Ambil argumen 2861.6152 dari 2861.6152 memiliki jenis tidak valid, harus berupa …

11 machine-learning  python  neural-network  tensorflow 

Saya membuat chatbot sederhana. Saya ingin mendapatkan informasi dari respons pengguna. Contoh skenario: Bot : Hi, what is your name? User: My name is Edwin. Saya ingin mengekstrak nama Edwin dari kalimat itu. Namun, pengguna dapat merespons dengan berbagai cara seperti User: Edwin is my name. User: I am Edwin. …

11 python  nlp 

The matplotlib perpustakaan sangat mampu tetapi tidak memiliki interactiveness, terutama dalam Jupyter Notebook. Saya ingin baik secara offline merencanakan alat seperti plot.ly .

11 python  visualization  pca  jupyter 

Saya sedang bekerja menyiapkan seperangkat VM untuk bereksperimen dengan Spark sebelum saya menghabiskan keluar dan menghabiskan uang untuk membangun sebuah cluster dengan beberapa perangkat keras. Catatan singkat: Saya adalah seorang akademisi dengan latar belakang dalam pembelajaran mesin yang diterapkan dan pekerjaan berhenti sedikit dalam ilmu data. Saya menggunakan alat untuk …

11 python  apache-spark  pyspark  ipython 

Saya menggunakan notebook Ipython untuk bekerja dengan aplikasi pyspark. Saya memiliki file CSV dengan banyak kolom kategorikal untuk menentukan apakah pendapatan berada di bawah atau di atas kisaran 50k. Saya ingin melakukan algoritma klasifikasi mengambil semua input untuk menentukan kisaran pendapatan. Saya perlu membuat kamus variabel untuk memetakan variabel dan …

11 python  apache-spark  categorical-data  pyspark 

Saya ingin membuat prediksi untuk hasil pemilihan parlemen. Output saya akan menjadi% yang diterima masing-masing pihak. Ada lebih dari 2 pihak sehingga regresi logistik bukan pilihan yang layak. Saya bisa membuat regresi terpisah untuk masing-masing pihak tetapi dalam hal ini hasilnya akan dalam beberapa cara independen satu sama lain. Itu …

11 classification  r  python  regression  predictive-modeling 

t-SNE, seperti pada [1], bekerja dengan secara progresif mengurangi divergensi Kullback-Leibler (KL), sampai kondisi tertentu terpenuhi. Pembuat t-SNE menyarankan untuk menggunakan KL divergence sebagai kriteria kinerja untuk visualisasi: Anda dapat membandingkan divergensi Kullback-Leibler yang dilaporkan oleh t-SNE. Sangat baik untuk menjalankan t-SNE sepuluh kali, dan pilih solusi dengan divergensi KL …

11 machine-learning  python 

Dalam kebanyakan estimator pada scikit-belajar, ada n_jobsparameter dalam fit/ predictmetode untuk menciptakan lapangan kerja paralel menggunakan joblib. Saya perhatikan bahwa pengaturan untuk -1membuat hanya 1 proses Python dan memaksimalkan core, menyebabkan penggunaan CPU mencapai 2500% di atas. Ini sangat berbeda dari pengaturan ke beberapa integer positif> 1, yang menciptakan banyak …

11 python  scikit-learn 

Saya perlu menemukan akurasi dataset pelatihan dengan menerapkan Algoritma Hutan Acak. Tapi tipe set data saya adalah kategoris dan numerik. Ketika saya mencoba menyesuaikan data-data itu, saya mendapatkan kesalahan. 'Input berisi NaN, infinity atau nilai yang terlalu besar untuk dtype (' float32 ')'. Mungkin masalahnya adalah untuk tipe data objek. …

11 python  data-mining  random-forest 

Setelah saya mengembangkan model prediktif saya menggunakan Random Forest saya mendapatkan metrik berikut: Train Accuracy :: 0.9764634601043997 Test Accuracy :: 0.7933284397683713 Confusion matrix [[28292 1474] [ 6128 889]] Ini adalah hasil dari kode ini: training_features, test_features, training_target, test_target, = train_test_split(df.drop(['bad_loans'], axis=1), df['target'], test_size = .3, random_state=12) clf = RandomForestClassifier() trained_model …

11 python  predictive-modeling  accuracy  confusion-matrix  classifier 

Saat ini saya sedang melakukan kursus di tensorflow di mana mereka menggunakan tf.one_hot (indeks, kedalaman). Sekarang saya tidak mengerti bagaimana indeks ini berubah menjadi urutan biner itu. Bisakah seseorang tolong jelaskan kepada saya proses yang tepat ???

10 machine-learning  python  neural-network  deep-learning  tensorflow