Pertanyaan yang diberi tag «time-series»

Saya membuat prototipe aplikasi dan saya membutuhkan model bahasa untuk menghitung kebingungan pada beberapa kalimat yang dihasilkan. Apakah ada model bahasa terlatih dalam python yang bisa saya gunakan? Sesuatu yang sederhana seperti model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior pancake') …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

Google Trends mengembalikan data mingguan sehingga saya harus menemukan cara untuk menggabungkannya dengan data harian / bulanan saya. Apa yang telah saya lakukan sejauh ini adalah memecah setiap seri menjadi data harian, sebagai contoh: dari: 2013-03-03 - 2013-03-09 37 untuk: 2013-03-03 37 2013-03-04 37 2013-03-05 37 2013-03-06 37 2013-03-07 37 …

11 time-series 

Saya sering membangun model (klasifikasi atau regresi) di mana saya memiliki beberapa variabel prediktor yang berurutan dan saya telah berusaha untuk menemukan rekomendasi teknik untuk merangkumnya dengan cara terbaik untuk dimasukkan sebagai prediktor dalam model. Sebagai contoh konkret, katakanlah model sedang dibangun untuk memprediksi jika pelanggan akan meninggalkan perusahaan dalam …

11 machine-learning  feature-selection  time-series 

Saya mencari perpustakaan / alat untuk memvisualisasikan bagaimana jaringan sosial berubah ketika node / tepi baru ditambahkan ke dalamnya. Salah satu solusi yang ada adalah SoNIA: Social Network Image Animator . Mari kita membuat film seperti ini . Dokumentasi SoNIA mengatakan bahwa itu rusak saat ini, dan selain itu saya …

11 social-network-analysis  time-series  javascript  visualization 

Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 5 tahun yang lalu . Sepertinya sebagian besar bahasa memiliki sejumlah perpustakaan komputasi ilmiah yang tersedia. Python memiliki Scipy …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

Saya sedang belajar cara menggunakan Keras dan saya sudah cukup berhasil dengan dataset berlabel menggunakan contoh-contoh pada Chollet's Deep Learning for Python . Kumpulan data adalah ~ 1000 Time Series dengan panjang 3125 dengan 3 kelas potensial. Saya ingin melampaui lapisan Dense dasar yang memberi saya tingkat prediksi sekitar 70% …

10 python  deep-learning  time-series  lstm  rnn 

Saya baru mengenal ML dan TensorFlow (saya mulai sekitar beberapa jam yang lalu), dan saya mencoba menggunakannya untuk memprediksi beberapa titik data berikutnya dalam rangkaian waktu. Saya menerima masukan saya dan melakukan ini dengannya: /----------- x ------------\ .-------------------------------. | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 …

10 machine-learning  python  time-series  tensorflow  rnn 

Saya sudah membaca penjelasan konvolusi dan memahaminya sampai batas tertentu. Adakah yang bisa membantu saya memahami bagaimana operasi ini berhubungan dengan konvolusi dalam Jaring Saraf Konvolusional? Apakah fungsi seperti filter gyang menerapkan bobot?

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  cnn  convolution  machine-learning  ensemble-modeling  machine-learning  classification  data-mining  clustering  machine-learning  feature-selection  convnet  pandas  graphs  ipython  machine-learning  apache-spark  multiclass-classification  naive-bayes-classifier  multilabel-classification  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  machine-learning  data-mining  statistics  correlation  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  beginner  career  python  r  visualization  machine-learning  data-mining  nlp  stanford-nlp  dataset  linear-regression  time-series  correlation  anomaly-detection  ensemble-modeling  data-mining  machine-learning  python  data-mining  recommender-system  machine-learning  cross-validation  model-selection  scoring  prediction  sequential-pattern-mining  categorical-data  python  tensorflow  image-recognition  statistics  machine-learning  data-mining  predictive-modeling  data-cleaning  preprocessing  classification  deep-learning  tensorflow  machine-learning  algorithms  data  keras  categorical-data  reference-request  loss-function  classification  logistic-regression  apache-spark  prediction  naive-bayes-classifier  beginner  nlp  word2vec  vector-space-models  scikit-learn  decision-trees  data  programming 

Bisakah pembelajaran Penguatan diterapkan untuk perkiraan deret waktu?

9 time-series  reinforcement-learning  forecasting 

Saya memiliki satu set data yang terdiri dari deret waktu (8 poin) dengan sekitar 40 dimensi (jadi setiap deret waktu 8 per 40). Ouput yang sesuai (hasil yang mungkin untuk kategori) adalah eitheir 0 atau 1. Apa yang akan menjadi pendekatan terbaik untuk merancang classifier untuk deret waktu dengan berbagai …

9 classification  time-series  pca 

Misalkan saya memiliki satu set sinyal domain waktu dengan sama sekali tidak ada label . Saya ingin mengelompokkannya dalam 2 atau 3 kelas. Autoencoder adalah jaringan tanpa pengawasan yang belajar mengompresi input. Jadi diberi input , bobot dan , bias dan , dan output , kita dapat menemukan hubungan berikut:x(i)x(i)x^{(i)}W1W1W_1W2W2W_2b1b1b_1b2b2b_2x^(i)x^(i)\hat{x}^{(i)} …

9 neural-network  clustering  time-series  unsupervised-learning  autoencoder 

Para ahli di bidang saya mampu memprediksi kemungkinan kejadian (binary spike yellow) 30 menit sebelum itu terjadi . Frekuensi di sini adalah 1 detik, tampilan ini mewakili beberapa jam nilai data, saya telah dilingkari hitam di mana pola "jahat" seharusnya . Interaksi antara dimensi ada, oleh karena itu dimensi tidak …

9 machine-learning  python  predictive-modeling  time-series  scikit-learn 

Saya ingin melakukan prediksi selangkah lebih maju untuk seri waktu dengan LSTM. Untuk memahami algoritme, saya membuat contoh mainan untuk diri saya sendiri: Proses autokorelasi sederhana. def my_process(n, p, drift=0, displacement=0): x = np.zeros(n) for i in range(1, n): x[i] = drift * i + p * x[i-1] + (1-p) …

8 python  keras  time-series  lstm 

Saya mencoba untuk melakukan beberapa deteksi anomali antara seri waktu # menggunakan Python dan sklearn (tetapi saran paket lainnya pasti diterima!). Saya memiliki 10 seri waktu; setiap deret waktu terdiri dari data yang dikumpulkan dari nilai torsi ban (jadi total 10 ban) dan set mungkin tidak mengandung jumlah titik data …

8 python  clustering  time-series  anomaly-detection 

Saya memiliki data berikut untuk proyek sampingan kecil. Ini dari accelerometer yang duduk di atas mesin cuci / pengering dan saya ingin memberi tahu saya ketika mesin selesai. x adalah data input (gerakan x / y / z sebagai satu nilai), y adalah label on / off Karena nilai x …

8 machine-learning  time-series  feature-engineering