Pertanyaan yang diberi tag «ode»

Persamaan Diferensial Biasa (ODE) mengandung fungsi hanya satu variabel independen, dan satu atau lebih turunannya sehubungan dengan variabel itu. Tag ini ditujukan untuk pertanyaan tentang pemodelan fenomena dengan ODE, menyelesaikan ODE, dan aspek terkait lainnya.

17
Apakah ada pemecah pemrograman nonlinier berkualitas tinggi untuk Python?
Saya memiliki beberapa masalah optimisasi global non-cembung yang menantang untuk dipecahkan. Saat ini saya menggunakan MATLAB's Optimization Toolbox (khusus, fmincon()dengan algoritma = 'sqp'), yang cukup efektif . Namun, sebagian besar kode saya menggunakan Python, dan saya ingin melakukan optimasi dengan Python juga. Apakah ada pemecah NLP dengan binding Python yang …


3
Bagaimana seseorang menguji implementasi pemecah ODE numerik?
Pertanyaan ini dimigrasikan dari Mathematics Stack Exchange karena dapat dijawab di Computational Science Stack Exchange. Bermigrasi 6 tahun yang lalu . Saya akan mulai bekerja di perpustakaan perangkat lunak pemecah ODE numerik , dan saya berjuang dengan cara merumuskan tes untuk implementasi pemecah. Ambisi saya adalah bahwa perpustakaan, akhirnya, akan …
26 ode 


2
Apa yang dimaksud dengan "symplectic" dalam referensi ke integrator numerik, dan apakah odeint SciPy menggunakannya?
Dalam komentar ini saya menulis: ... integrator SciPy default, yang saya asumsikan hanya menggunakan metode symplectic. di mana saya merujuk ke SciPy's odeint, yang menggunakan metode "non-stiff (Adams)" atau "stiff (BDF) method". Menurut sumber : def odeint(func, y0, t, args=(), Dfun=None, col_deriv=0, full_output=0, ml=None, mu=None, rtol=None, atol=None, tcrit=None, h0=0.0, hmax=0.0, …

4
Mengapa metode Runge – Kutta tingkat tinggi tidak digunakan lebih sering?
Saya hanya ingin tahu mengapa metode tingkat tinggi (yaitu lebih dari 4) metode Runge-Kutta hampir tidak pernah dibahas / dipekerjakan (setidaknya setahu saya). Saya mengerti ini membutuhkan waktu komputasi yang lebih besar per langkah (misalnya RK14 dengan langkah tertanam urutan ke-12 ), tetapi apakah ada kelemahan lain dari menggunakan metode …
17 ode  runge-kutta 

4
Definisi sistem ODE yang kaku
Pertimbangkan IVP untuk sistem ODE , . Paling umum masalah ini dianggap kaku ketika matriks Jacobi memiliki kedua nilai eigen dengan bagian nyata negatif yang sangat besar dan nilai eigen dengan bagian nyata negatif yang sangat kecil (saya menganggap hanya bagian stabil kasus).y ( x 0 ) = y 0 …
17 ode  stiffness 


3
Metode numerik untuk ODE rs diskontinyu
apa metode canggih untuk solusi numerik ODE dengan sisi kanan terputus-putus? Saya sebagian besar tertarik sedikit demi sedikit fungsi sisi kanan, misalnya tanda. Saya mencoba memecahkan persamaan dari tipe berikut: x˙v˙=v={(|Fexternal|−|Ffriction|)sign(Fexternal)0:|Fexternal|&lt;|Ffriction|:otherwisex˙=vv˙={(|Fexternal|−|Fgesekan|)tanda⁡(Fluar):|Fluar|&lt;|Fgesekan|0:jika tidak\begin{align*} \dot x &= v\\ \dot v &= \begin{cases} (|F_\text{external}| - |F_\text{friction}|) \mathop{\rm sign} (F_\text{external}) & :|F_\text{external}| < |F_\text{friction}|\\ …
15 ode 

2
Opsi untuk menyelesaikan sistem ODE pada GPU?
Saya ingin menerapkan sistem penyelesaian ODE ke GPU, dalam pengaturan yang 'sepele parallelisable'. Misalnya, melakukan analisis sensitivitas dengan 512 set parameter yang berbeda. Idealnya saya ingin melakukan penyelesaian ODE dengan solver pencatat waktu adaptif yang cerdas seperti CVODE, daripada pencatat waktu yang tetap seperti Forward Euler, tetapi menjalankannya pada GPU …
15 ode  gpu 

4
Metode ODE optimal untuk evaluasi RHS dengan jumlah tetap
Dalam praktiknya, runtime penyelesaian IVP ˙ x ( t ) = f ( t , x ( t ) ) secara numerik x˙(t)=f(t,x(t)) for t∈[t0,t1]x˙(t)=f(t,x(t)) for t∈[t0,t1] \dot{x}(t) = f(t, x(t)) \quad \text{ for } t \in [t_0, t_1] x(t0)=x0x(t0)=x0 x(t_0) = x_0 sering didominasi oleh lamanya mengevaluasi sisi kanan …

3
Praktik terbaik untuk menggambarkan model berbasis agen
Saya bekerja cukup banyak dalam biologi matematika / epidemiologi, di mana sebagian besar karya ilmu pemodelan / komputasi masih didominasi oleh set ODE, diakui kadang-kadang set cukup rumit dari mereka. Salah satu kelebihan model-model ini adalah model-model itu agak mudah digambarkan dan ditiru. Tabel nilai parameter, dan persamaan itu sendiri …

3
Pilihan ukuran langkah menggunakan ODE di matlab
Hai dan terima kasih telah meluangkan waktu untuk melihat pertanyaan saya. Ini adalah versi terbaru dari pertanyaan saya yang saya posting sebelumnya di physics.stackexchange.com Saat ini saya sedang mempelajari spin exciton 2D Bose-Einstein Condensate dan saya ingin tahu tentang keadaan dasar sistem ini. Metode matematika untuk mencapai keadaan dasar disebut …

1
Algoritma untuk sistem linear ODE
Saya bertanya-tanya: apa algoritma terbaik untuk menyelesaikan Di mana adalah matriks . A tidak bergantung pada waktu secara eksplisit, biasanya jarang tetapi tidak perlu terikat. Nilai eigennya memiliki bagian nyata yang tidak positif. A juga dapat didiagonalisasi tetapi mungkin terlalu besar untuk diagonalisasi penuh agar efisien secara komputasi.dkamudt= A ududt=Au\begin{equation} …

2
Apakah ada sumber terbuka pemecah ODE untuk C yang menggunakan tipe kompleks asli C99?
Saya telah menggunakan GSL sebagai dasar dari banyak simulasi saya, tetapi itu sedikit berlebihan untuk tujuan saya dan mendefinisikan tipe kompleksnya sendiri untuk alasan warisan. Daripada mengkode pemecah ODE Runge-Kutta saya sendiri, yang mungkin tidak akan sangat efisien, apakah ada pemecah ODE open source yang menggunakan tipe kompleks C99 asli?
12 c  ode 

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.