Pemrosesan sinyal

T&J untuk praktisi seni dan sains pemrosesan sinyal, gambar, dan video


2
Bagaimana cara mengenali ubin heksagonal di boardgame?
Saya ingin mengenali batas - batas ubin heksagonal dalam foto, seperti pada gambar di bawah ini: Sepertinya saya, bahwa pendekatan standar pada kotak persegi adalah pertama-tama mendeteksi sudut (misalnya cerdik) dan kemudian mengekstrak garis terpanjang melalui transformasi Hough atau yang serupa. Ini tidak terlihat sebagai solusi optimal dengan hex tiling, …

3
Filter FIR dengan fase linier, 4 jenis
Saya tahu ada 4 jenis filter FIR dengan fase linier, yaitu penundaan grup konstan: (M = panjang respons impuls) Respons impuls simetris, M = aneh Imp. resp. simetris, M = genap Imp. resp. anti-simetris, M = aneh Imp. resp. anti-simetris, M = genap masing-masing dengan sifat-sifatnya. Manakah dari jenis ini …



1
Apa tanggapan fase dan besarnya noise putih?
Saya ingin membuat white noise di domain frekuensi, dan kemudian mengubahnya ke domain waktu menggunakan python. Untuk memahami masalahnya, saya hanya menghasilkan white noise di domain waktu, dan mengubahnya menjadi domain freq: import scipy.signal as sg import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt e = np.random.normal(0,1,1e3) E = sg.fft(e) …
16 fft  noise  python 

9
Mengapa kita menggunakan jendela dalam domain waktu daripada FFT memodifikasi spektrum dan daripada FFT terbalik
Saya berpikir bahwa DSP akan dilakukan dengan menggunakan FFT bagian dari sinyal, memodifikasi sampel yang dihasilkan dari FFT (karena mereka mewakili spektrum sinyal kami + noise) dan menghapus sinyal yang tidak diinginkan dan daripada melakukan FFT terbalik untuk mendapatkan waktu representasi domain dari sinyal yang difilter (noise telah dihapus sekarang). …



4
Deteksi orang dari atas
Saya mencoba menemukan beberapa metode untuk mendeteksi orang menggunakan hanya satu kamera 3 meter di atas tanah. Ini adalah bingkai yang dikembalikan oleh kamera: UPDATE: Tes video -> http://dl.dropbox.com/u/5576334/top_head_shadow.avi Untuk melakukan itu, pertama-tama saya mengerti bahwa saya harus melakukan segmentasi latar-latar depan. Itu bagian yang mudah. Dengan topeng latar depan, …





1
Pas gambar baru dari perhitungan SVD / PCA
Saya mencoba meniru ide-ide dari halaman Eigenface di wikipedia. Dari seratus sampel gambar yang diwakili oleh matriks data XX\bf X (di mana setiap gambar diratakan ke vektor dengan panjang nnn , dengan demikian XX\bf X adalah matriks 100100100 by nnn ), saya telah menghitung dekomposisi SVD: X=UΣVTX=UΣVT\begin{equation} \bf X = …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.