Statistik dan Big Data

Sejauh yang saya mengerti, norma batch menormalkan semua fitur input ke layer ke distribusi normal unit, . Mean dan varians diperkirakan dengan mengukur nilainya untuk mini-batch saat ini.N( μ = 0 , σ= 1 )N(μ=0,σ=1)\mathcal{N}(\mu=0,\sigma=1)μ , σ2μ,σ2\mu, \sigma^2 Setelah normalisasi input diskalakan dan digeser dengan nilai skalar: x^′saya= γx^saya+ βx^i′=γx^i+β\hat{x}_i' …

13 batch-normalization 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 10 bulan lalu . Saya tahu ada banyak perpustakaan untuk pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam seperti caffe, Theano, TensorFlow, keras, ... Tetapi bagi saya sepertinya …

13 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network 

Ketika mengkode fitur kategorikal untuk regresi linier, ada aturan: jumlah boneka harus kurang dari jumlah total level (untuk menghindari kolinearitas). Apakah ada aturan yang sama untuk Pohon Keputusan (dikantongi, dikuatkan)? Saya menanyakan hal ini karena praktik standar dalam Python tampaknya adalah memperluas nlevel menjadi nboneka (sklearns ' OneHotEncoderatau Pandas' pd.get_dummies) …

13 categorical-data  random-forest  cart  boosting 

Saya menggunakan RandomForestpaket R dan bingung bagaimana menafsirkan nilai-nilai sumbu Y di plot ketergantungan parsial mereka. Help docs menyatakan bahwa plot adalah "penggambaran grafis dari efek marginal suatu variabel terhadap probabilitas kelas." Namun, saya masih bingung apa tepatnya yang mewakili sumbu y. Khususnya, apa artinya nilai negatif? Apa artinya memiliki …

13 r  interpretation  random-forest  partial-plot 

Saya perlu melakukan simulasi untuk mengevaluasi integral dari fungsi 3 parameter, kita katakan , yang memiliki rumus yang sangat rumit. Diminta untuk menggunakan metode MCMC untuk menghitungnya dan mengimplementasikan algoritma Metropolis-Hastings untuk menghasilkan nilai yang didistribusikan sebagai f , dan disarankan untuk menggunakan 3 variasi normal sebagai distribusi proposal. Membaca …

13 mcmc  metropolis-hastings 

Biarkan saya katakan pada awalnya bahwa saya sangat baru dalam pembelajaran mesin, dan tidak hebat dalam matematika. Saya mengerti apa yang TF-IDF lakukan, tetapi dalam buku yang saya baca ini juga mencatat hal-hal berikut (ini membahas bagaimana scikit-belajar melakukan hal-hal): Kedua kelas [TfidfTransformer dan TfidfVectorizer] juga menerapkan normalisasi L2 setelah …

13 machine-learning 

RNN sangat baik untuk menangkap ketergantungan waktu dari data sekuensial. Namun, apa yang terjadi ketika elemen urutan tidak sama spasi dalam waktu? Misalnya, input pertama ke sel LSTM terjadi pada hari Senin, lalu tidak ada data dari Selasa hingga Kamis, dan akhirnya input baru untuk masing-masing hari Jumat, Sabtu, Minggu. …

13 machine-learning  neural-networks  lstm  rnn  unevenly-spaced-time-series 

Saya mencoba menafsirkan output dari nls (). Saya telah membaca posting ini tetapi saya masih tidak mengerti bagaimana memilih yang paling cocok. Dari cocok saya, saya memiliki dua output: > summary(m) Formula: y ~ I(a * x^b) Parameters: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) a 479.92903 62.96371 7.622 0.000618 *** …

12 r  least-squares  nonlinear-regression  goodness-of-fit 

Metode apa yang digunakan untuk menguji algoritma pembuatan variate acak?

12 algorithms  hypothesis-testing  random-variable  random-generation 

Ditutup . Pertanyaan ini membutuhkan detail atau kejelasan . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Tambahkan detail dan jelaskan masalahnya dengan mengedit posting ini . Ditutup 6 bulan lalu . Ini murni pertanyaan hipotetis. Pernyataan yang sangat umum adalah bahwa tidak pernah benar, itu hanya masalah ukuran …

12 confidence-interval  p-value 

Saya punya modelnya y=xa×zb+ey=xa×zb+e y=x^a \times z^b + e di mana adalah variabel dependen, dan adalah variabel penjelas, dan adalah parameter dan adalah istilah kesalahan. Saya memiliki estimasi parameter dan dan matriks kovarian dari estimasi ini. Bagaimana saya menguji apakah dan berbeda secara signifikan?yyyxxxzzzaaabbbeeeaaabbbaaabbb

12 statistical-significance  nonlinear-regression 

Saya memiliki pertanyaan ini: Bagaimana menurut Anda distribusi waktu yang dihabiskan per hari di YouTube? Jawaban saya adalah mungkin terdistribusi normal dan sangat miring. Saya berharap ada satu mode di mana sebagian besar pengguna menghabiskan sekitar waktu rata-rata dan kemudian ekor panjang yang panjang karena beberapa pengguna adalah pengguna yang …

12 distributions  normal-distribution  skewness  skew-normal 

Apa perbedaan antara paradigma Bayesian obyektif dan subyektif? Obyek atau prosedur apa yang mereka definisikan atau tafsirkan secara berbeda? Apakah ada perbedaan dalam pilihan metode mereka?

12 bayesian  methodology 

Dalam "Book of Why" karya Judea Pearl ia berbicara tentang apa yang ia sebut Ladder of Causation, yang pada dasarnya adalah hierarki yang terdiri dari berbagai tingkat penalaran sebab-akibat. Yang terendah berkaitan dengan pola hubungan dalam data yang diamati (misalnya, korelasi, probabilitas bersyarat, dll.), Yang berikutnya berfokus pada intervensi (apa …

12 causality 

Dalam kasus multivariat yang bernilai nyata, adakah cara untuk mengambil sampel titik-titik dari permukaan secara seragam di mana jarak Mahalanobis dari rata-rata adalah konstanta? EDIT: Ini hanya bermuara pada titik pengambilan sampel secara seragam dari permukaan hyper-ellipsoid yang memenuhi persamaan, ( x - μ )TΣ- 1( x - μ ) …

12 random-generation  uniform