Statistik dan Big Data

T&J untuk orang-orang yang tertarik dalam statistik, pembelajaran mesin, analisis data, penambangan data, dan visualisasi data


3
Kemungkinan vs distribusi bersyarat untuk analisis Bayesian
Kita dapat menulis teorema Bayes sebagai p ( θ | x ) = f( X| θ)p(θ)∫θf( X| θ)p(θ)dθhal(θ|x)=f(X|θ)hal(θ)∫θf(X|θ)hal(θ)dθp(\theta|x) = \frac{f(X|\theta)p(\theta)}{\int_{\theta} f(X|\theta)p(\theta)d\theta} di mana p ( θ | x )hal(θ|x)p(\theta|x) adalah posterior, f( X| θ)f(X|θ)f(X|\theta) adalah distribusi bersyarat, dan p ( θ )hal(θ)p(\theta) adalah yang sebelumnya. atau p ( θ | …

1
Apa itu norma
Saya telah melihat banyak makalah tentang representasi jarang belakangan ini, dan kebanyakan dari mereka menggunakan norma dan melakukan beberapa minimisasi. Pertanyaan saya adalah, apa norma , dan norma campuran? Dan bagaimana mereka relevan dengan regularisasi?ℓ p ℓ p , qℓpℓp\ell_pℓpℓp\ell_pℓp,qℓp,q\ell_{p, q} Terima kasih




1
Distribusi normal koefisien regresi multivariat?
Saat membaca buku teks tentang regresi saya menemukan paragraf berikut: Estimasi kuadrat terkecil dari vektor koefisien regresi linier ( ) adalahββ\beta β^= ( XtX)- 1Xtyβ^=(XtX)-1Xty \hat{\beta} = (X^{t}X)^{-1}{X^t}y yang, bila dipandang sebagai fungsi data (dengan mempertimbangkan prediktor sebagai konstanta), adalah kombinasi linear dari data. Menggunakan Teorema Batas Pusat, dapat ditunjukkan …


1
Bagaimana cara saya mencocokkan model efek campuran nonlinear untuk data pengukuran berulang menggunakan nlmer ()?
Saya mencoba menganalisis data tindakan berulang dan berusaha untuk membuatnya bekerja R. Data saya pada dasarnya adalah sebagai berikut, saya memiliki dua kelompok perlakuan. Setiap subjek dalam setiap kelompok diuji setiap hari dan diberi skor (persentase benar pada suatu tes). Data dalam format panjang: Time Percent Subject Group 1 0 …

3
Hubungan antara dua seri waktu: ARIMA
Dengan dua seri waktu berikut ( x , y ; lihat di bawah), apa metode terbaik untuk memodelkan hubungan antara tren jangka panjang dalam data ini? Kedua seri waktu memiliki tes Durbin-Watson yang signifikan ketika dimodelkan sebagai fungsi waktu dan tidak ada yang stasioner (seperti yang saya pahami istilahnya, atau …


4
Bootstrap, Monte Carlo
Saya telah menetapkan pertanyaan berikut sebagai bagian dari pekerjaan rumah: Rancang dan laksanakan studi simulasi untuk menguji kinerja bootstrap untuk memperoleh interval kepercayaan 95% pada rata-rata sampel data yang univariat. Implementasi Anda bisa dalam R atau SAS. Aspek kinerja yang mungkin ingin Anda lihat adalah cakupan interval kepercayaan (yaitu, berapa …


2
Apakah Random Forests menunjukkan bias prediksi?
Saya pikir ini adalah pertanyaan langsung, meskipun alasan di balik mengapa atau mengapa tidak. Alasan saya bertanya adalah bahwa saya baru-baru ini menulis implementasi RF saya sendiri dan meskipun berkinerja baik, kinerjanya tidak sebaik yang saya harapkan (berdasarkan set data kompetisi Prediksi Kualitas Foto Kaggle , skor kemenangan dan beberapa …


Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.