Statistik dan Big Data

Saat ini bekerja di oktaf, tetapi karena kemajuan dokumentasi yang buruk sangat lambat. Bahasa apa yang mudah dipelajari dan digunakan, dan didokumentasikan dengan baik untuk memecahkan masalah pembelajaran mesin? Saya mencari prototipe pada dataset kecil (ribuan contoh), jadi kecepatan tidak penting. EDIT: Saya sedang mengembangkan mesin rekomendasi. Jadi, saya tertarik …

12 r  machine-learning  matlab  software  python 

Saya mencoba mengatur model poisson nol-meningkat di R dan JAGS. Saya baru mengenal JAGS dan saya perlu beberapa panduan tentang cara melakukannya. Saya sudah mencoba dengan yang berikut ini di mana y [i] adalah variabel yang diamati model { for (i in 1:I) { y.null[i] <- 0 y.pois[i] ~ dpois(mu[i]) …

12 r  poisson-distribution  jags  zero-inflation 

Konteks: Dalam pertanyaan sebelumnya, @Robbie bertanya dalam sebuah penelitian dengan sekitar 600 kasus mengapa tes normalitas menunjukkan non-normal yang signifikan namun plot menyarankan distribusi normal . Beberapa orang menyatakan bahwa uji signifikansi normal tidak terlalu berguna. Dengan sampel kecil, tes semacam itu tidak memiliki banyak kekuatan untuk mendeteksi pelanggaran normalitas …

12 statistical-significance  normal-distribution  normality-assumption  assumptions 

Saya memiliki data dari percobaan di mana saya menerapkan dua perawatan berbeda dalam kondisi awal yang identik, menghasilkan bilangan bulat antara 0 dan 500 dalam setiap kasus sebagai hasilnya. Saya ingin menggunakan uji-t berpasangan untuk menentukan apakah efek yang dihasilkan oleh kedua perawatan berbeda secara signifikan. Hasil untuk masing-masing kelompok …

12 t-test  normality-assumption 

Tes Kolgomorov-Smirnov, uji Shapiro, dll .... semuanya menolak hipotesis bahwa distribusi normal. Namun ketika saya memplot kuantil dan dan histogram normal, datanya jelas normal. Mungkin karena kekuatan tesnya tinggi? Ukuran sampel adalah sekitar 650. Jadi bukankah paling tidak salah satu dari tes ini gagal untuk menolak hipotesis nol? Hasil: Kolmogorov-Smirnov …

12 normal-distribution 

Saya telah menemukan teks yang sangat bagus di Bayes / MCMC. TI menyarankan bahwa standardisasi variabel independen Anda akan membuat algoritma MCMC (Metropolis) lebih efisien, tetapi juga dapat mengurangi (multi) collinearity. Bisakah itu benar? Apakah ini sesuatu yang harus saya lakukan sebagai standar . (Maaf). Kruschke 2011, Melakukan Analisis Data …

12 bayesian  mcmc  multicollinearity  standardization 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 3 tahun yang lalu . Saya memiliki array numpy dengan kolom m dan n baris, kolom menjadi dimensi dan baris datapoints. Sekarang saya perlu menghitung …

12 python  kernel-trick  numpy 

Saya mencari untuk mengelompokkan satu set data kecil (64 pengamatan dari 4 variabel interval dan satu variabel kategori tiga faktor). Sekarang, saya cukup baru dalam analisis klaster, tetapi saya sadar bahwa telah ada banyak kemajuan sejak zaman ketika hierarkis clustering atau k-means adalah satu-satunya pilihan yang tersedia. Secara khusus, nampak …

12 clustering  model-based-clustering  mixed-type-data 

Saya diberi kisi-kisi nilai integer positif. Angka-angka ini mewakili intensitas yang harus sesuai dengan kekuatan kepercayaan seseorang yang menempati lokasi kisi itu (nilai yang lebih tinggi menunjukkan keyakinan yang lebih tinggi). Seseorang secara umum akan memiliki pengaruh terhadap banyak sel-sel jaringan.n × nn×nn\times n Saya percaya bahwa pola intensitas harus …

12 estimation  normal-distribution  spatial 

Saya tidak bagus dalam statistik, tetapi saya pikir saya telah datang ke tempat yang tepat. Pertanyaan saya sederhana: Masalah saya terdiri dari membandingkan populasi beberapa negara bagian di negara kecil, tetapi beberapa negara bagian memiliki populasi 3000.000 dan beberapa populasi 2.000. Saya melukisnya di peta, dan "intensitas" warna tergantung pada …

12 data-visualization 

Untuk melakukan analisis komponen utama (PCA), Anda harus mengurangi rata-rata setiap kolom dari data, menghitung matriks koefisien korelasi dan kemudian menemukan vektor eigen dan nilai eigen. Yah, lebih tepatnya, inilah yang saya lakukan untuk mengimplementasikannya dengan Python, kecuali hanya bekerja dengan matriks kecil karena metode untuk menemukan matriks koefisien korelasi …

12 pca  python 

Bisakah standar deviasi dihitung untuk rata-rata harmonik? Saya mengerti bahwa standar deviasi dapat dihitung untuk rata-rata aritmatika, tetapi jika Anda memiliki rata-rata harmonis, bagaimana Anda menghitung standar deviasi atau CV?

12 standard-deviation  harmonic-mean 

Saya memiliki 12 perangkat pelatihan positif (sel kanker yang diobati dengan obat dengan masing-masing dari 12 mekanisme aksi yang berbeda). Untuk setiap rangkaian pelatihan positif ini, saya ingin melatih mesin vektor-dukungan untuk membedakannya dari set negatif dengan ukuran yang sama yang disampling dari percobaan. Setiap set memiliki antara 1000 dan …

12 svm 

Saya punya satu set besar data (20.000 titik data), dari mana saya ingin mengambil sampel berulang 10 titik data. Namun, setelah saya mengambil 10 poin data itu, saya ingin mereka tidak dipilih lagi. Saya sudah mencoba menggunakan samplefungsi ini, tetapi sepertinya tidak memiliki opsi untuk mengambil sampel tanpa penggantian lebih …

12 r  sample 

Saya mencari buku / buku teks statistik berdasarkan fraktal matematika. Saya tahu itu bukan daerah yang sangat terkenal dan agak sulit untuk menemukan literatur yang bagus. Setiap saran dipersilahkan (buku, buku teks, materi online).

12 references  fractal