Statistik dan Big Data

Saya sedang belajar dan mencoba menerapkan jaringan saraf convolutional, tetapi saya kira pertanyaan ini berlaku untuk perceptrons multilayer secara umum. Neuron keluaran di jaringan saya mewakili aktivasi setiap kelas: neuron paling aktif sesuai dengan kelas prediksi untuk input yang diberikan. Untuk mempertimbangkan biaya lintas-entropi untuk pelatihan, saya menambahkan lapisan softmax …

12 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  nonlinear  softmax 

Saya menggunakan "glmnet" untuk regresi laso di GWAS. Beberapa varian dan individu memiliki nilai yang hilang dan tampaknya glmnet tidak dapat menangani nilai yang hilang. Apakah ada solusi untuk ini? atau apakah ada paket lain yang dapat menangani nilai yang hilang dalam regresi laso? Ini skrip saya. > library(glmnet) > …

12 missing-data  lasso  glmnet 

Saya membaca PRML dan saya tidak mengerti gambarnya. Bisakah Anda memberikan beberapa petunjuk untuk memahami gambar dan mengapa MLE varians dalam distribusi Gaussian bias? rumus 1.55: rumus 1.56 σ 2 M L E =1μMLE=1N∑n=1NxnμMLE=1N∑n=1Nxn \mu_{MLE}=\frac{1}{N} \sum_{n=1}^N x_n σ2MLE=1N∑n=1N(xn−μMLE)2σMLE2=1N∑n=1N(xn−μMLE)2 \sigma_{MLE}^2=\frac{1}{N}\sum_{n=1}^{N}(x_n-\mu_{MLE})^2

12 machine-learning  self-study  maximum-likelihood 

Saya mencoba memahami kapan waktu yang tepat untuk menggunakan MAP dan kapan MRR harus digunakan. Saya menemukan presentasi ini yang menyatakan bahwa MRR paling baik digunakan ketika jumlah hasil yang relevan kurang dari 5 dan terbaik ketika itu 1. Dalam kasus lain MAP sesuai. Saya punya dua pertanyaan: Saya tidak …

12 information-retrieval  average-precision 

Saya membaca makalah penelitian menggunakan metode MCMC dan saya melihat sebagian besar dari mereka menyediakan plot jejak. Mengapa kita membutuhkan jejak jejak di Monte Carlo Markov Chain? Apa yang ditunjukkan oleh jejak jejak parameter?

12 data-visualization  mcmc 

Saya mencoba metode peramalan dan ingin memeriksa apakah metode saya benar atau tidak. Studi saya membandingkan berbagai jenis reksa dana. Saya ingin menggunakan indeks GCC sebagai patokan untuk salah satu dari mereka tetapi masalahnya adalah bahwa indeks GCC berhenti pada September 2011 dan studi saya adalah dari Januari 2003 hingga …

12 time-series  forecasting  missing-data 

Untuk penelitian saya saat ini, saya menggunakan metode Lasso melalui paket glmnet di R pada variabel dependen binomial. Dalam glmnet lambda optimal ditemukan melalui validasi silang dan model yang dihasilkan dapat dibandingkan dengan berbagai tindakan, misalnya kesalahan klasifikasi atau penyimpangan. Pertanyaan saya: Bagaimana tepatnya penyimpangan didefinisikan dalam glmnet? Bagaimana cara …

12 cross-validation  lasso  glmnet  deviance  lars 

Saya mengambil kursus Andrew Ng "Pembelajaran Mesin" melalui Coursera beberapa bulan yang lalu, tidak memperhatikan sebagian besar matematika / derivasi dan bukannya berfokus pada implementasi dan kepraktisan. Sejak itu saya mulai kembali mempelajari beberapa teori yang mendasarinya, dan telah meninjau kembali beberapa kuliah Prof. Ng. Saya membaca ceramahnya tentang "Reguler …

12 regression  self-study 

Apakah mungkin untuk melakukan tes signifikansi hanya berdasarkan skor presisi / recall / F1? Misalnya, jika Anda menemukan 2 sistem dalam makalah yang hanya melaporkan P / R / F1 (pada dataset yang sama, dll.), Dapatkah Anda melakukan tes signifikansi statistik? Jika ya, bagaimana itu dilakukan?

12 statistical-significance  precision-recall 

Saya perlu mendapatkan seakurat mungkin nilai untuk kecerahan sumber cahaya yang stabil terutama yang diberikan dua belas nilai luminositas sampel. Sensornya tidak sempurna, dan cahayanya kadang-kadang bisa "berkedip" lebih terang atau lebih gelap, yang bisa diabaikan, karenanya saya perlu deteksi outlier (saya pikir?). Saya sudah membaca beberapa pendekatan di sini …

12 classification  outliers  algorithms 

Saya sudah membaca semua halaman di situs ini mencoba menemukan jawaban untuk masalah saya tetapi tampaknya tidak ada yang tepat dari saya ... Pertama saya jelaskan jenis data yang saya kerjakan ... Katakanlah saya memiliki vektor array dengan beberapa nama kota, satu untuk masing-masing 300 pengguna. Saya juga memiliki vektor …

12 correlation  matlab  ordinal-data  categorical-data  continuous-data 

Pemahaman saya adalah bahwa analisis kekuatan adalah post hoc jika dan hanya jika menggunakan ukuran efek yang diamati sebagai ukuran efek populasi target.

12 power-analysis 

Saya tidak dapat menemukan definisi umum tentang apa itu classifier? Saya mengerti cara kerjanya, tapi saya tidak bisa sampai pada definisi.

12 machine-learning  classification 

Saya menggabungkan pendekatan Bayesian Model Averaging (BMA) dalam penelitian saya dan akan segera memberikan presentasi tentang pekerjaan saya kepada kolega saya. Namun, BMA tidak begitu terkenal di bidang saya, jadi setelah memberikan mereka semua teori dan sebelum benar-benar menerapkannya pada masalah saya, saya ingin memberikan contoh sederhana namun instruktif tentang …

12 bayesian  data-visualization 

Saya melakukan regresi logistik multivariat dengan variabel dependen Yadalah kematian di panti jompo dalam periode masuk tertentu dan mendapatkan hasil berikut (perhatikan jika variabel yang dimulai di Adalamnya adalah nilai yang berkelanjutan sedangkan yang mulai dalam Bkategori): Call: glm(Y ~ A1 + B2 + B3 + B4 + B5 + …

12 r  regression  logistic