Statistik dan Big Data

Saya khawatir pertanyaan terkait tidak menjawab pertanyaan saya. Kami mengevaluasi kinerja> 2 pengklasifikasi (pembelajaran mesin). Hipotesis Null kami adalah bahwa kinerja tidak berbeda. Kami melakukan tes parametrik (ANOVA) dan non-parametrik (Friedman) untuk mengevaluasi hipotesis ini. Jika signifikan, kami ingin mencari tahu pengklasifikasi mana yang berbeda dalam pencarian pasca-hoc. Pertanyaan saya …

11 multiple-comparisons  bonferroni  tukey-hsd 

Saya seorang pemula lengkap :) Saya sedang melakukan penelitian dengan ukuran sampel 10.000 dari populasi sekitar 745.000. Setiap sampel mewakili "persentase kesamaan". Sebagian besar sampel adalah sekitar 97% -98% tetapi beberapa berada di antara 60% dan 90%, yaitu, distribusi sangat condong negatif. Sekitar 0,6% dari hasilnya adalah 0%, tetapi ini …

11 bootstrap  sample-size  resampling 

Jika distribusi Gamma diparameterisasi dengan dan , maka:αα\alphaββ\beta E(Γ(α,β))=αβE(Γ(α,β))=αβ E(\Gamma(\alpha, \beta)) = \frac{\alpha}{\beta} Saya ingin menghitung ekspektasi Gamma kuadrat, yaitu: E(Γ(α,β)2)=?E(Γ(α,β)2)=? E(\Gamma(\alpha, \beta)^2) = ? Saya pikir itu adalah: E(Γ(α,β)2)=(αβ)2+αβ2E(Γ(α,β)2)=(αβ)2+αβ2 E(\Gamma(\alpha, \beta)^2) = \left(\frac{\alpha}{\beta}\right)^2 + \frac{\alpha}{\beta^2} Adakah yang tahu kalau ungkapan terakhir ini benar?

11 expected-value  gamma-distribution 

Saya bekerja dengan kumpulan data yang non-parametrik dan memiliki 12 perawatan. Saya melakukan tes Kruskal-Wallis dan mendapat nilai signifikan , dan sekarang saya ingin melakukan beberapa prosedur perbandingan untuk melihat perawatan mana yang berbeda secara signifikan. Ada banyak informasi mengenai topik ini, tetapi saya belum menemukan sesuatu yang secara khusus …

11 nonparametric  multiple-comparisons  kruskal-wallis  dunn-test 

Pertanyaan saya didasarkan pada respons ini yang menunjukkan lme4::lmermodel mana yang sesuai dengan langkah-langkah berulang ANOVA dua arah: require(lme4) set.seed(1234) d <- data.frame( y = rnorm(96), subject = factor(rep(1:12, 4)), a = factor(rep(1:2, each=24)), b = factor(rep(rep(1:2, each=12))), c = factor(rep(rep(1:2, each=48)))) # standard two-way repeated measures ANOVA: summary(aov(y~a*b+Error(subject/(a*b)), d[d$c …

11 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Misalkan model regresi logistik digunakan untuk memprediksi apakah seorang pembelanja online akan membeli produk (hasil: pembelian), setelah dia mengklik satu set iklan online (prediktor: Ad1, Ad2, dan Ad3). Hasilnya adalah variabel biner: 1 (dibeli) atau 0 (tidak murni). Prediktor juga merupakan variabel biner: 1 (diklik) atau 0 (tidak diklik). Jadi …

11 logistic  importance 

Saya mencoba menjalankan model untuk memperkirakan seberapa baik penyakit-penyakit bencana seperti TB, AIDS dll mempengaruhi pengeluaran untuk rawat inap. Saya memiliki "biaya rawat inap" sebagai variabel dependen dan berbagai penanda individu sebagai variabel independen, hampir semuanya adalah dummy seperti jenis kelamin, status kepala rumah tangga, status kemiskinan dan tentu saja …

11 generalized-linear-model  zero-inflation  ordered-logit  regression-strategies 

Saya telah mencoba untuk belajar lebih banyak tentang pembelajaran online akhir-akhir ini (ini benar-benar menarik!), Dan satu tema yang belum saya pahami dengan baik adalah bagaimana memikirkan pemilihan model dalam konteks offline versus online. Secara khusus, misalkan kita melatih classifier sebuah offline, berdasarkan beberapa data fixed set . Kami memperkirakan …

11 machine-learning  model-selection  online 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . Apa metode / implementasi yang tersedia dalam R / Python untuk membuang / memilih fitur yang tidak penting / penting …

11 r  feature-selection  python 

Saya menggunakan estimator biasa untuk kurtosis, , tapi saya perhatikan bahwa bahkan 'outlier' kecil dalam distribusi empiris saya , yaitu puncak kecil jauh dari pusat, sangat mempengaruhinya. Apakah ada estimator kurtosis yang lebih kuat?K^= μ^4σ^4K^=μ^4σ^4\hat{K}=\frac{\hat{\mu}_4}{\hat{\sigma}^4}

11 outliers  robust  moments  kurtosis 

Saya memiliki studi di mana banyak hasil diwakili seperti persentase dan saya menggunakan regresi linier berganda untuk menilai efek dari beberapa variabel kategori pada hasil ini. Saya bertanya-tanya, karena regresi linier berasumsi bahwa hasilnya adalah distribusi kontinu, apakah ada masalah metodologis dalam menerapkan model tersebut untuk persentase, yang dibatasi antara …

11 regression  ratio  percentage 

Satu hal umum yang harus dilakukan ketika melakukan Principal Component Analysis (PCA) adalah merencanakan dua pemuatan satu sama lain untuk menyelidiki hubungan antar variabel. Dalam makalah yang menyertai paket PLS R untuk melakukan Regresi Komponen Utama dan regresi PLS ada plot yang berbeda, yang disebut plot pembebanan korelasi (lihat gambar …

11 r  pca  terminology  partial-least-squares  biplot 

Pertanyaan komunitas Overflow Matematika ini meminta "contoh argumen buruk yang melibatkan penerapan teorema matematika dalam konteks non-matematika" dan menghasilkan daftar menarik matematika yang diterapkan secara patologis. Saya bertanya-tanya tentang contoh serupa dari penggunaan patologis inferensi Bayes. Adakah yang menemukan artikel akademis, posting blog eksentrik yang menggunakan metode Bayesian dengan cara …

11 bayesian 

Saya seorang pendatang baru di pembelajaran Mesin (juga beberapa statistik), telah belajar pengetahuan (algoritma pembelajaran yang diawasi / tidak diawasi, metode optimasi yang relevan, regularisasi, beberapa filosofi (seperti trade-off bias-variance?)) Untuk sementara waktu. Saya tahu bahwa tanpa latihan nyata, saya tidak akan mendapatkan pemahaman yang mendalam tentang hal-hal pembelajaran mesin …

11 machine-learning  algorithms 

Pertimbangkan model linear intersep acak. Ini setara dengan regresi linier GEE dengan matriks korelasi kerja yang dapat ditukar. Misalkan prediktornya adalah x1, x2,x1,x2,x_1, x_2, dan dan koefisien untuk prediktor ini adalah , , dan . Apa interpretasi untuk koefisien dalam model intersep acak? Apakah sama dengan regresi linier GEE kecuali …

11 mixed-model