Statistik dan Big Data

Saya mencoba memahami bagaimana nilai yang dipasang dihitung untuk model ARMA (p, q). Saya sudah menemukan pertanyaan di sini mengenai nilai-nilai yang pas dari proses ARMA tetapi belum dapat memahaminya. Jika saya memiliki model ARMA (1,1), yaitu Xt= α1Xt - 1+ ϵt- β1ϵt - 1Xt=α1Xt−1+ϵt−β1ϵt−1X_t = \alpha_1X_{t-1}+\epsilon_t - \beta_1 \epsilon_{t-1} …

11 arma 

Pertanyaan ini muncul ketika saya duduk di kuliah umum tentang pertanyaan-pertanyaan yang belum terselesaikan dalam matematika. Sudah diketahui bahwa masih banyak pertanyaan matematika yang belum terpecahkan di luar sana. Itu membuat saya berpikir apa masalah yang belum terpecahkan dalam statistik. Setelah menghabiskan waktu untuk membahas topik ini, saya kira tidak …

11 self-study  philosophical 

Pertanyaan ini berasal dari pertanyaan ini tentang ".632 Rule." Saya menulis dengan referensi khusus untuk jawaban / notasi user60 sejauh itu menyederhanakan masalah. Jawaban itu dimulai dengan sampel ukuran dengan penggantian, dari item berbeda dalam koleksi (panggil) n. Probabilitas bahwa sampel berbeda dari elemen N saat itun,n,n,nnnithithi^{th}sisis_immm(1−1/n).(1−1/n).(1 - 1/n). Dalam …

11 probability  sampling 

Saya memiliki seri waktu bulanan dengan intervensi dan saya ingin mengukur efek intervensi ini pada hasilnya. Saya menyadari seri ini agak pendek dan efeknya belum selesai. Data cds <- structure(c(2580L, 2263L, 3679L, 3461L, 3645L, 3716L, 3955L, 3362L, 2637L, 2524L, 2084L, 2031L, 2256L, 2401L, 3253L, 2881L, 2555L, 2585L, 3015L, 2608L, 3676L, …

11 r  regression  arima  intervention-analysis 

Pertanyaan pekerjaan rumah: Pertimbangkan model Ising 1-d. Biarkan . adalah -1 atau +1x=(x1,...xd)x=(x1,...xd)x = (x_1,...x_d)xixix_i π(x)∝e∑39i=1xixi+1π(x)∝e∑i=139xixi+1\pi(x) \propto e^{\sum_{i=1}^{39}x_ix_{i+1}} Desain algoritma pengambilan sampel gibbs untuk menghasilkan sampel kira-kira dari target distribusi .π(x)π(x)\pi(x) Usaha saya: Pilih nilai secara acak (-1 atau 1) untuk mengisi vektor . Jadi mungkin . Jadi ini .x=(x1,...x40)x=(x1,...x40)x …

11 self-study  sampling  mcmc  gibbs 

Jika ini adalah pertanyaan duplikat, harap tunjukkan cara yang benar, tetapi pertanyaan serupa yang saya temukan di sini belum cukup serupa. Misalkan saya memperkirakan model Y=α+βX+uY=α+βX+uY=\alpha + \beta X + u dan temukan . Namun, ternyata X = X 1 + X 2 , dan saya curiga ∂ Y / …

11 r  regression  hypothesis-testing  econometrics 

Saya bertanya-tanya bagaimana variabel instrumental mengatasi bias seleksi dalam regresi. Berikut adalah contoh yang saya kunyah: Dalam Mostly Harmless Econometrics , penulis membahas regresi IV yang berkaitan dengan dinas militer dan pendapatan di kemudian hari. Pertanyaannya adalah, "Apakah bertugas di militer meningkatkan atau mengurangi penghasilan di masa depan?" Mereka menyelidiki …

11 regression  econometrics  bias  causality  instrumental-variables 

Dengan teknik regularisasi saya mengacu pada laso, regresi ridge, jaring elastis dan sejenisnya. Pertimbangkan model prediksi pada data layanan kesehatan yang berisi data demografi dan diagnosis di mana lama rawat inap diramalkan. Untuk beberapa individu ada beberapa pengamatan LOS (yaitu, lebih dari satu episode IP) selama periode waktu awal yang …

11 multiple-regression  random-effects-model  regularization 

Asumsikan skalar variabel acak milik keluarga eksponensial vektor-parameter dengan pdfXXX fX(x|θ)=h(x)exp(∑i=1sηi(θ)Ti(x)−A(θ))fX(x|θ)=h(x)exp⁡(∑i=1sηi(θ)Ti(x)−A(θ)) f_X(x|\boldsymbol \theta) = h(x) \exp\left(\sum_{i=1}^s \eta_i({\boldsymbol \theta}) T_i(x) - A({\boldsymbol \theta}) \right) di mana θ=(θ1,θ2,⋯,θs)Tθ=(θ1,θ2,⋯,θs)T{\boldsymbol \theta} = \left(\theta_1, \theta_2, \cdots, \theta_s \right )^T adalah vektor parameter dan T(x)=(T1(x),T2(x),⋯,Ts(x))TT(x)=(T1(x),T2(x),⋯,Ts(x))T\mathbf{T}(x)= \left(T_1(x), T_2(x), \cdots,T_s(x) \right)^T adalah statistik gabungan yang memadai. Dapat ditunjukkan …

11 variance  mean  exponential-family  sufficient-statistics 

Saya perlu memberikan informasi tentang prediktor utama pemilihan kandidat menggunakan data survei opini publik. Saya telah menjalankan regresi logistik menggunakan semua variabel yang saya pedulikan, tetapi saya tidak dapat menemukan cara yang baik untuk menyajikan informasi ini. Klien saya tidak peduli tentang ukuran efek saja, tetapi tentang interaksi antara ukuran …

11 logistic  data-visualization  survey 

Suatu hari webinar oleh perusahaan pengujian a / b telah meminta penduduk mereka "Data Scientist" menjelaskan bahwa Anda harus memvalidasi hasil Anda dengan menjalankan kembali percobaan. Premisnya adalah, jika Anda memilih kepercayaan 95%, ada kemungkinan 5% (1/20) dari false positive. Jika Anda menjalankan kembali percobaan dengan kendala yang sama, sekarang …

11 probability  hypothesis-testing  statistical-significance  ab-test 

Biarkan XXX mengikuti distribusi seragam dan YYY mengikuti distribusi normal. Apa yang bisa dikatakan tentang XYXY\frac X Y ? Apakah ada distribusi untuk itu? Saya menemukan rasio dua normals dengan mean nol adalah Cauchy.

11 probability  normal-distribution  uniform  ratio 

Saya mencari saran tentang bagaimana menganalisis data survei yang kompleks dengan model bertingkat di R. Saya telah menggunakan surveypaket ini untuk menentukan probabilitas pemilihan yang tidak setara dalam model satu tingkat, tetapi paket ini tidak memiliki fungsi untuk pemodelan bertingkat. The lme4paket besar untuk pemodelan bertingkat, namun tidak ada cara …

11 r  mixed-model  weighted-sampling  cluster-sample 

Saya melakukan ML di universitas saya, dan profesor menyebutkan istilah Ekspektasi (E), sementara dia mencoba menjelaskan kepada kami beberapa hal tentang proses Gaussian. Tetapi dari cara dia menjelaskannya, saya mengerti bahwa E sama dengan mean μ. Apakah saya mengerti benar? Jika sama, apakah Anda tahu mengapa kedua simbol digunakan? Saya …

11 machine-learning  gaussian-process  linear-algebra 

Asumsikan mana independen.X i ∼ N ( 0 , σ 2 )X=X1+X2+⋯+XnX=X1+X2+⋯+Xn X = X_1 + X_2+\cdots+ X_n Xi∼N(0,σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim N(0,\sigma^2) Pertanyaan saya adalah, apa distribusi tidak Z=X2X21+X22+⋯+X2nZ=X2X12+X22+⋯+Xn2 Z = \frac{X^2}{X_1^2 + X_2^2 + \cdots + X_n^2} mengikuti? Saya tahu dari sini bahwa rasio dua variabel acak chi-squared dinyatakan sebagai …

11 normal-distribution  chi-squared  beta-distribution  ratio