Memperbarui faktor Bayes
Faktor A Bayes didefinisikan dalam Bayesian pengujian hipotesis dan Bayesian pemilihan model dengan rasio dua likelihood marginal: diberikan sampel iid (x1,…,xn)(x1,…,xn)(x_1,\ldots,x_n) dan kepadatan masing-masing sampling f1(x|θ)f1(x|θ)f_1(x|\theta) dan f2(x|η)f2(x|η)f_2(x|\eta) , dengan prior yang sesuai π1π1\pi_1 dan π2π2\pi_2 , faktor Bayes untuk membandingkan kedua model adalah B12(x1,…,xn)=defm1(x1,…,xn)m2(x1,…,xn)=def∫∏ni=1f1(xi|θ)π1(dθ)∫∏ni=1f2(xi|η)π2(dη)B12(x1,…,xn)=defm1(x1,…,xn)m2(x1,…,xn)=def∫∏i=1nf1(xi|θ)π1(dθ)∫∏i=1nf2(xi|η)π2(dη)\mathfrak{B}_{12}(x_1,\ldots,x_n)\stackrel{\text{def}}{=}\frac{m_1(x_1,\ldots,x_n)}{m_2(x_1,\ldots,x_n)}\stackrel{\text{def}}{=}\frac{\int \prod_{i=1}^n f_1(x_i|\theta)\pi_1(\text{d}\theta)}{\int \prod_{i=1}^n f_2(x_i|\eta)\pi_2(\text{d}\eta)} Sebuahbuku …