Statistik dan Big Data

Saya memberikan Bayesian Optimization, mengikuti Snoek, Larochelle, dan Adams [ http://arxiv.org/pdf/1206.2944.pdf] , menggunakan GPML [ http://www.gaussianprocess.org/gpml/code/matlab / doc /] . Saya telah mengimplementasikan fungsi akuisisi Peningkatan yang Diharapkan yang dijelaskan pada halaman 3, dan saya berasumsi bahwa saya benar bahwa untuk memutuskan ke mana harus mencari query selanjutnya, saya harus …

8 gaussian-process  optimization  bayesian-optimization 

Pembelajaran Statistik dan hasilnya saat ini meresap dalam Ilmu Sosial. Beberapa bulan yang lalu, Guido Imbens berkata: "LASSO adalah OLS baru". Saya belajar Machine Learning sedikit, dan saya tahu bahwa tujuan utamanya adalah prediksi. Saya juga setuju dengan perbedaan Leo Breiman antara dua budaya statistik. Jadi, dari sudut pandang saya, …

8 machine-learning  lasso  causality 

Tetapkan kriteria informasi Bayesian sebagai (saya tidak menjatuhkan konstan, , untuk menghindari masalah ketika menyamakan dengan kemungkinan marginal)BIC=−2⋅lnL^+k⋅(ln(n)−ln(2π))BIC=−2⋅ln⁡L^+k⋅(ln⁡(n)−ln⁡(2π)) \mathrm{BIC} = {-2 \cdot \ln{\hat L} + k \cdot (\ln(n) - \ln(2 \pi))} −ln(2π)−ln⁡(2π) - \ln(2 \pi) Diberikan data dan model , perkiraan hubungan antara kemungkinan marginal dan adalah yang tampaknya menyiratkan …

8 hypothesis-testing  bayesian  bic 

Apakah semua prior konjugasi harus berasal dari keluarga eksponensial? Jika tidak, keluarga apa yang diketahui memiliki / menghasilkan prior konjugat?

8 bayesian  conjugate-prior 

Saya telah mengimplementasikan algoritma Viterbi dan Forward , sayangnya anehnya saya tidak mengerti bagaimana cara kerja algoritma Backward . Secara intuitif saya merasa perlu melakukan hal yang sama seperti di Forward hanya mundur, menggunakan nilai yang dihitung selama propagasi Forward . Apakah intuisi saya benar? Saya telah membaca banyak slide …

8 markov-process  hidden-markov-model  viterbi-algorithm 

Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 4 tahun yang lalu . Bisakah Anda membantu saya memahami sudut pandang frequentist dalam debat bayesian vs frequentist? Saya …

8 bayesian  frequentist 

Untuk menentukan korelasi silang antara Salesdan Variable cost, keduanya memiliki musiman bulanan, apakah saya perlu membatalkan musiman kedua seri?

8 time-series  seasonality  cross-correlation 

Misalkan saya memberi makan matriks 2D bentuk (99,13) sebagai input ke lapisan LSTM. Saya memiliki n jumlah file, di mana masing-masing berisi vektor ukuran (99,13). Saya telah memutuskan untuk mempertimbangkan 13 sebagai jumlah fitur dan 99 sebagai catatan waktu. (Saat menerapkan dengan Keras, saya telah menambahkan layer LSTM sebagai layer …

8 machine-learning  lstm  rnn 

Kita dapat menggunakan F-statistik untuk menentukan apakah setidaknya satu dari prediktor memiliki efek pada respons. Tetapi mengapa tidak mengambil nilai p minimal di semua prediktor? Tidak perlu memperkenalkan konsep baru.

8 f-statistic 

bagaimana saya bisa menghitung varian p yang diturunkan dari distribusi binomial? Katakanlah saya melempar koin dan mendapatkan kepala. Saya dapat memperkirakan p sebagai k / n, tetapi bagaimana saya bisa menghitung varians dalam perkiraan itu? Saya tertarik pada hal ini sehingga saya dapat mengontrol varians dalam perkiraan rasio saya ketika …

8 probability  variance  binomial 

https://www.tensorflow.org/ Semua proyek di TensorFlow yang saya lihat di GitHub mengimplementasikan beberapa jenis model Jaringan Saraf Tiruan. Mengingat TensorFlow merupakan peningkatan dari pada DAG (ini bukan asiklik lagi), saya bertanya-tanya apakah beberapa kekurangan yang melekat membuatnya tidak cocok untuk model pembelajaran mesin umum? Dalam Model Komputasi TensorFlow, apakah mungkin untuk …

8 machine-learning  neural-networks  deep-learning  supervised-learning  tensorflow 

Katakanlah saya memiliki tiga set data ukuran nnn setiap: y1y1y_1 = ketinggian orang dari AS saja y2y2y_2 = ketinggian pria dari seluruh dunia y3y3y_3 = Tinggi wanita dari seluruh dunia Dan saya membangun model linier untuk masing-masing faktor xixix_i, i=1,...,ki=1,...,ki = 1,..., k: y^j=β0+β1x1+β2x2+ϵjy^j=β0+β1x1+β2x2+ϵj\hat{y}_{j} = \beta_{0} + \beta_{1}x_{1} + \beta_{2}x_{2} …

8 regression  multiple-regression  ensemble  aggregation 

Notasi integral Riemann-Stieltjes digunakan dalam ekspresi ekspektasi dalam beberapa teks probabilitas. Pada dasarnya, dF (x) muncul dalam integral daripada f (x) dx dalam integral, karena CDF F (x) mungkin tidak dapat dibedakan untuk distribusi diskrit. Motivasi yang saya dengar untuk ini biasanya untuk memberikan definisi harapan yang terpadu daripada memperlakukannya …

8 expected-value  mixture  integral 

Saat ini saya membaca makalah tentang PCA probabilistik dan saya bertanya-tanya mengapa Gaussian prior (dan bukan beberapa prior lainnya) dipilih untuk variabel laten? Apakah hanya karena itu sederhana atau ada alasan lain? Referensi: Tipping & Bishop, 1999, Analisis Komponen Utama Probabilistik - tepat di bawah persamaan. (2) Tipping & Bishop, …

8 normal-distribution  pca  prior  latent-variable 

Saya membaca artikel berikut tentang independensi statistik . Singkatnya, artikel itu berpendapat bahwa "Sudah waktunya bagi sains untuk pensiun fiksi kemerdekaan statistik," dan selanjutnya menjelaskan alasan yang berbeda mengapa. Setelah membaca artikel itu, saya cenderung setuju. Saya ingin tahu yang berikut: Apa yang dipikirkan oleh pengguna lintas-valid lainnya? Apakah ada …

8 modeling  independence