Statistik dan Big Data

Saya mencoba melakukan analisis pertumbuhan kelas laten (LCGA) dan / atau model campuran pertumbuhan (GMM) di R. Data yang saya gunakan adalah peningkatan jumlah garpu repositori git (variabel diskrit, bukan kategorikal), yang Anda bisa lihat di dataset ini . Saya mencoba lavaan, yang membantu saya menyesuaikan model kurva pertumbuhan laten, …

8 r  latent-variable  latent-class  growth-mixture-model 

Saya punya beberapa pertanyaan yang cukup lama. Tes entropi sering digunakan untuk mengidentifikasi data yang dienkripsi. Entropi mencapai maksimum ketika byte dari data yang dianalisis didistribusikan secara seragam. Tes entropi mengidentifikasi data yang dienkripsi, karena data ini memiliki data terkompresi seperti distribusi yang seragam, yang diklasifikasikan sebagai terenkripsi ketika menggunakan …

8 distributions  hypothesis-testing  chi-squared  entropy  compression 

Saya punya beberapa pertanyaan tentang bagaimana menganalisis data peringkat. Data terlihat seperti ini: 4 kelompok orang dengan HIV dan 16 kelompok orang lain yang tinggal di desa yang sama diminta untuk membuat peringkat 12 tantangan bagi orang dengan HIV menurut tingkat kepentingannya. (fe kesehatan fisik - penerimaan sosial - kesehatan …

8 ordinal-data  ranking  group-differences 

Bagaimana saya bisa menghitung sensitivitas dan spesifisitas (atau tindakan analog) dari tes diagnostik berkelanjutan dalam memprediksi hasil yang berkelanjutan (misalnya, tekanan darah) tanpa mendikotomisasi hasilnya? Ada ide? Tampaknya para peneliti telah melakukan ini menggunakan pemodelan efek campuran (lihat tautan di bawah), tetapi saya tidak terbiasa dengan penggunaan teknik ini: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3026390/ …

8 classification  mixed-model  predictive-models  roc  continuous-data 

Saya memiliki beberapa data di mana ada 5 variabel penjelas kategori ( concern, breath, weath, sleep, act) dan 1 variabel respon kontinu ( tto). Selain itu, setiap variabel penjelas kategori dibagi menjadi 5 level yang menunjukkan seberapa kuat seseorang merasakannya. level 1 dan level 5 masing-masing menunjukkan kondisi sempurna dan …

8 interpretation  boxplot 

Saya bukan ahli matematika, jadi tolong jaga tanggapan Anda cukup sederhana. Saya perlu menyelesaikan ujian penyaringan statistik untuk kursus metode hari ini, dan saya menutup satu topik yang muncul selama tes latihan. Kumpulan data yang saya dapatkan mengacu pada jumlah pembunuhan yang terjadi di sejumlah kota. Kisaran data ini adalah …

8 standard-deviation 

Saat ini saya menggunakan R untuk memprediksi deret waktu dengan instruksi ini: X <- ts(datas, frequency=24) X.arima <- Arima(X, order=c(2,1,0), seasonal=c(1,1,1)) pred <- predict(X.arima, n.ahead=24) plot.ts(pred$pred) Seperti yang Anda lihat, saya memiliki data setiap jam, dan saya memilih periode musiman 24 (satu hari). Saya ingin meningkatkan perkiraan saya menggunakan periode …

8 r  time-series  arima  seasonality  multiple-seasonalities 

Data terdiri dari spektra optik (intensitas cahaya terhadap frekuensi) yang direkam pada waktu yang bervariasi. Poin diperoleh pada grid reguler dalam x (waktu), y (frekuensi). Untuk menganalisis evolusi waktu pada frekuensi tertentu (kenaikan cepat, diikuti oleh peluruhan eksponensial), saya ingin menghapus beberapa derau yang ada dalam data. Kebisingan ini, untuk …

8 r  time-series  multivariate-analysis  references  smoothing 

Metode Multiple Kernel Learning bertujuan untuk membangun model kernel di mana kernel merupakan kombinasi linear dari kernel basis tetap. Mempelajari kernel kemudian terdiri dari mempelajari koefisien pembobotan untuk setiap kernel dasar, daripada mengoptimalkan parameter kernel dari satu kernel. Kelemahan dari beberapa pembelajaran kernel tampaknya adalah mereka kurang dapat ditafsirkan dan …

8 machine-learning  svm  kernel-trick 

Saya sedang mengerjakan proyek kecil, yang masih dalam tahap pengembangan awal sekarang. Apa yang saya coba cari tahu adalah bagaimana cara menghasilkan musik acak, terutama catatan. Dengan googling saya hanya berhasil menemukan generator note tebusan dan banyak musik acak, di mana kata acak tidak ada hubungannya dengan definisi variabel acak …

8 random-generation  musical-data-analysis 

Masalah Dunia Nyata Salah satu klien saya sedang bersiap untuk mengirim mailer langsung ke daftar pengguna berlangganan mereka, dan tantangan statistik ini muncul. Tim pemasaran mereka memiliki 3 brosur berbeda, dan ingin tahu brosur mana yang mendapat tingkat respons tertinggi. Mereka juga ingin tahu apakah mengirim mailer dengan alamat tulisan …

8 hypothesis-testing  anova  statistical-significance 

Adakah yang punya contoh pendidikan singkat yang cepat bagaimana menggunakan jaringan saraf ( nnetdalam R misalnya) untuk tujuan prediksi? Berikut adalah contoh, dalam R, dari deret waktu T <- seq(0,20,length=200) Y <- 1 + 3*cos(4*T+2) +.2*T^2 + rnorm(200) plot(T,Y,type="l") Ini hanya sebuah contoh tetapi yang saya miliki adalah data musiman …

8 r  time-series  machine-learning  neural-networks  nnet 

Saya telah meneliti paket tikus , dan saya belum menemukan cara untuk menggunakan beberapa imputasi untuk membuat model Cox, kemudian memvalidasi model itu dengan fungsi paket rmsvalidate() . Berikut adalah beberapa contoh kode dari apa yang saya miliki sejauh ini, menggunakan kumpulan data veteran: library(rms) library(survival) library(mice) remove(veteran) data(veteran) veteran$trt=factor(veteran$trt,levels=c(1,2)) …

8 r  survival  cox-model  data-imputation  rms 

Saat sedang menjalani kursus statistik untuk mahasiswa kedokteran, saya mengalami masalah terkait dengan angka kejadian. Konteks masalah adalah bab tentang distribusi Poisson. Dalam masalah ini, 2.300 perokok diikuti selama rentang 1 tahun di mana 24 di antaranya mengembangkan kanker paru-paru. Mereka kemudian ingin menghitung tingkat kejadian proses dan melanjutkan sebagai …

8 poisson-distribution  epidemiology 

Sebagai tindak lanjut saran Model untuk regresi Cox dengan kovariat bergantung waktu di sini adalah plot Kaplan Meier yang menjelaskan sifat tergantung waktu dari kehamilan. Dengan kata lain, dataset sekarang dipecah menjadi dataset panjang dengan banyak baris sesuai dengan jumlah kehamilan. Grafik KM, dan juga model cox yang diperluas, tampaknya …

8 r  data-visualization  survival