Statistik dan Big Data

Saya punya pertanyaan tentang interpretasi istilah interaksi tingkat rendah di hadapan efek interaksi tingkat tinggi yang signifikan. Misalkan saya punya 2 (faktor SEBUAHAA) ××\times 2 (faktor BBB) ××\times 2 (faktor CCC) desain tempat interaksi urutan tertinggi (A×B×CA×B×CA\times B\times C) signifikan dan istilah interaksi urutan rendah (A×BA×BA\times B) juga signifikan. Apakah …

8 anova  interaction 

Saya mengalami kesulitan luar biasa mengevaluasi dengan paket di R. Dalam kasus saya, nilai , , selalu bilangan real positif. Meski begitu, fungsi hypergeometrik sangat sensitif terhadap nilai-nilai mereka. Saya tidak mencari presisi ekstrim; Saya dapat menggunakan Excel untuk mendapatkan estimasi kasar dari hypergeometrik Guass yang baik untuk tujuan saya.2F1(a,b;c;z)2F1(a,b;c;z)_2F_1(a,b;c;z)hypergeoaaabbbccc …

8 r  hypergeometric 

Saya telah menghasilkan tes pengguna untuk membandingkan dua metode: M1 dan M2. Saya menghasilkan 40 kasus uji dan menunjukkan hasil masing-masing metode pada kasus uji kepada 20 orang, berdampingan, orang-orang tidak tahu hasil apa yang datang dari metode mana. Untuk setiap kasus uji, setiap orang harus mengatakan apakah hasil yang …

8 chi-squared  nonparametric  experiment-design 

Ketika menghitung model regresi dengan R, saya secara teratur menggunakan fungsi relevel untuk mendapatkan model saya untuk memberi saya hasil untuk tingkat lain juga. Saya perhatikan bahwa kadang-kadang, tetapi tidak sering, ini mengubah model dalam arti bahwa tingkat faktor-faktor lain yang signifikan sebelum rilis tidak lagi. Apakah ini melekat pada …

8 r  regression 

Saya menganalisis dataset tertentu, dan saya perlu memahami cara memilih model terbaik yang sesuai dengan data saya. Saya menggunakan R. Contoh data yang saya miliki adalah sebagai berikut: corr <- c(0, 0, 10, 50, 70, 100, 100, 100, 90, 100, 100) Angka-angka ini sesuai dengan persentase jawaban yang benar, dalam …

8 r  logit  likelihood-ratio  probit  nls 

Bagaimana saya menyelesaikan kuadrat dari titik saya tinggalkan, dan apakah ini benar sejauh ini? Saya memiliki sebelumnya normal untuk dari bentuk , untuk mendapatkan:ββ\betap ( β|σ2) ∼ N( 0 ,σ2V)p(β|σ2)∼N(0,σ2V)p(\beta|\sigma^2)\sim \mathcal{N}(0,\sigma^2V) p ( β|σ2) = ( 2 πσ2V)hal2exp[ -12σ2βTβ]p(β|σ2)=(2πσ2V)p2exp⁡[−12σ2βTβ]p(\beta|\sigma^2)=(2\pi\sigma^2V)^\frac{p}{2}\exp[-\frac{1}{2\sigma^2}\beta^T\beta] di mana adalah .βTββTβ\beta^T\beta∑i = 1halβ2saya∑i=1pβi2\sum\limits_{i=1}^p \beta_i^2 Kemungkinan saya memiliki distribusi …

8 bayesian  normal-distribution  prior  likelihood 

Saya memiliki plmpaket dan ingin menjalankan tes unit root pada beberapa variabel. Saya mendapatkan kesalahan berikut: > purtest(data$tot.emp) Error in data.frame(baldwin = c(59870, 61259, 60397, 58919, 57856, 57227, : arguments imply differing number of rows: 14, 19, 11, 12, 1, 20, 18, 10, 13 Saya berasumsi bahwa saya mendapatkan kesalahan …

8 r  panel-data  unit-root 

Saya memiliki 21 variabel tingkat sosial-ekonomi dan sikap makro (seperti persentase ibu berusia 24-54 yang tidak bekerja, persentase anak-anak berusia 3-5 tahun di sekolah penitipan anak dan sebagainya). Saya juga memiliki data tentang proporsi kakek-nenek yang memberikan pengasuhan anak intensif. Sebagian besar variabel sosial-ekonomi yang saya pilih sangat berkorelasi dengan …

8 pca  factor-analysis  dimensionality-reduction  small-sample  correspondence-analysis 

Jadi saya mencoba untuk lebih memahami bagan Lift dan Penguatan sebagaimana berlaku untuk model turnover karyawan saya (yaitu digunakan CHAID dalam SPSS Modeler). Untuk data saya, ini berarti memprediksi jumlah orang yang secara sukarela meninggalkan perusahaan. Saya telah meninjau referensi di bawah ini dan memiliki dasar-dasar mengenai interpretasi: apa yang …

8 modeling  predictive-models 

Apakah mungkin untuk menghitung atau memperkirakan probabilitas sesuatu yang sangat tidak mungkin terjadi sekali dalam sampel besar, yaitu, dalam situasi di mana probabilitas lebih kecil dari kesalahan mesin? Misalnya, saya mencoba menghitung perkiraan seseorang yang berbagi genom saya. Tampaknya suatu genom individu dapat dikompresi tanpa kehilangan hingga sekitar 4MB (2 …

8 probability  estimation 

Oke ini masalah saya: Saya punya 12 peserta. Setiap peserta menghabiskan 3 malam di lab saya melakukan tugas waktu reaksi di empat titik waktu pada malam hari (12, 1, 2 dan 3 jam), dengan satu minggu antara masing-masing malam. Setiap malam, masing-masing peserta dihadapkan pada salah satu dari tiga kondisi …

8 mixed-model  spss  repeated-measures 

Saya berharap seseorang dapat membantu saya dengan model mana (kelemahan, strata atau cluster) yang harus saya gunakan untuk data saya. Saya telah memasangkan data sehingga saya perlu memperhitungkannya saat memodelkan Cox PH dan tidak yakin model mana yang akan memberi saya hasil yang lebih akurat. Penelitian saya mengamati waktu yang …

8 survival  cox-model  frailty  paired-data 

Saya menemukan kertas baru dari kelompok Berkeley NLP tentang pengujian statistik, Investigasi Empiris Signifikansi Statistik di NLP . Ada pseudocode untuk menghitung nilai-p dalam makalah, pada dasarnya, idenya adalah bahwa set sampel disampel dengan penggantian dari data . Kemudianx1,x2, . . . ,xNx1,x2,...,xNx_1,x_2,...,x_Nxxx p-value = count ( δ(xsaya) > 2 …

8 hypothesis-testing  bootstrap  p-value 

Sebagai lembaga keuangan, kami sering mengalami analisis data deret waktu. Banyak kali kita akhirnya melakukan regresi menggunakan variabel deret waktu. Ketika ini terjadi, kita sering menemukan residu dengan struktur deret waktu yang melanggar asumsi dasar kesalahan independen dalam regresi OLS. Baru-baru ini kami sedang membangun model lain di mana saya …

8 r  regression  time-series  generalized-least-squares 

Apa perbedaan antara Superpopulasi dan populasi Tak Terbatas? Tolong jelaskan ini dengan contoh.

8 population  definition