Statistik dan Big Data

T&J untuk orang-orang yang tertarik dalam statistik, pembelajaran mesin, analisis data, penambangan data, dan visualisasi data


2
SVM rbf kernel - metode heuristik untuk memperkirakan gamma
Saya membaca tentang pertukaran ini metode heuristik untuk memperkirakan gamma untuk kernel rbf di SVM. Saya bertanya-tanya apakah seseorang mungkin bisa menjelaskannya kepada saya dengan sedikit lebih detail? Saya percaya Anda memilih 1000 (atau sejumlah besar) pasang titik data dari dataset kemudian menghitung norma untuk perbedaan masing-masing pasangan. Rupanya, kebalikan …

7
Penjelasan satu kalimat dari AIC untuk jenis non-teknis
Saya perlu penjelasan satu kalimat tentang penggunaan AIC dalam pembuatan model. Sejauh ini saya telah "Sederhananya, AIC adalah ukuran relatif dari jumlah variasi yang diamati dicatat oleh model yang berbeda dan memungkinkan koreksi untuk kompleksitas model." Setiap saran sangat dihargai. R
8 aic 

3
Bayesian menyimpulkan sejumlah variabel acak bernilai nyata
Misalkan , , ..., menjadi iid RV dengan rentang tetapi distribusinya tidak diketahui. (Saya setuju dengan anggapan bahwa distribusi ini kontinu, dll., Jika perlu.)X1X1X_1X2X2X_2XnXnX_n[0,1][0,1][0,1] Tentukan .Sn=X1+⋯+XnSn=X1+⋯+XnS_n = X_1 + \cdots + X_n Saya diberikan , dan bertanya: Apa yang bisa saya simpulkan, dengan cara Bayesian, tentang ?SkSkS_kSnSnS_n Yaitu, saya diberikan …

1
Model pembelajaran berpasangan open-source
Saya memecahkan masalah klasifikasi menggunakan set pelatihan pembelajaran berpasangan. Kami memiliki 2 kelas: buruk dan baik . Kami juga memiliki pasangan objek , yang berarti objek lebih baik daripada . Setiap objek dijelaskan melalui koordinat aslinya: . Tujuan saya adalah membangun algoritma seperti itu, yang mengatakan untuk objek pengujian mana …

1
Distribusi sampel dari penaksir efek acak
Saya telah membaca bahwa distribusi untuk estimator efek acak di lme4 sangat miring dan untuk alasan ini kesalahan standar tidak dilaporkan. Saya ingin tahu apakah ada yang bisa memberikan referensi untuk ini? Saya memiliki akses ke buku karya Bates dan Pinherio, tetapi tidak untuk Raudenbush dan Bryk. Makalah yang diterbitkan …

3
Interval kepercayaan untuk polinomial
Saya memiliki variabel acak ZZZ yang mengambil nilai dalam bilangan bulat tidak negatif {0,1,2,…}{0,1,2,…}\{ 0,1,2,\dots \}, panggil probabilitas untuk setiap hasil zk:=P[Z=k]zk:=P[Z=k]z_k:=P[Z=k]. Saya dapat mencicipi dariZZZDistribusi secara mandiri dan murah; Saat ini saya memiliki ukuran sampel2282282^{28}. Sepertinyaz0≈0.24,z1≈0.18,…z0≈0.24,z1≈0.18,…z_0\approx 0.24, z_1\approx 0.18,\dots, dengan pembusukan kasar secara eksponensial. Saya memiliki urutan bentuk kuadratik …


1
Klasifikasi percakapan berdasarkan konten
Saya ingin dapat merancang classifier yang dapat membedakan berbagai jenis percakapan (tidak perlu menceritakan apa pun tentang suasana hati, ketulusan, atau hasil, yang agak terlalu jauh diambil). Untuk mengetahui, misalnya, bahwa di antara 50 sampel percakapan, 10 melibatkan kedua belah pihak untuk mencari informasi tentang acara di masa depan, 30 …

2
Bingung dengan implementasi ridge MATLAB
Saya memiliki dua implementasi berbeda ridgedi MATLAB. Hanya satu x=(A′A+Iλ)−1A′bx=(A′A+Iλ)−1A′b\mathbf x = (\mathbf{A}'\mathbf{A}+\mathbf{I}\lambda)^{-1}\mathbf{A}'\mathbf b (seperti yang terlihat di halaman regresi ridge Wikipedia ), denganII\mathbf{I} menjadi matriks identitas kolom ukuran (AA\mathbf{A}) ××\times kolom (AA\mathbf{A}), dan Saya hanya memanggil "punggungan" Matlab dengan x = ridge(A, b, lambda) Masalah saya adalah keduanya menghasilkan …

1
Pada tugas apa neuroevolution mengungguli aplikasi dasar jaringan saraf atau algoritma genetika?
Baru-baru ini ada minat dalam menggabungkan algoritma genetika dan jaringan saraf ke dalam kerangka kerja neuroevolusi umum. Ide dasarnya, adalah bahwa algoritma genetika Anda mengembangkan parameter dari banyak jaringan saraf yang kemudian digunakan untuk menyelesaikan tugas Anda. Semacam pemrograman genetik tetapi bukannya mengembangkan potongan kode untuk melakukan beberapa tugas, Anda …

2
Memahami analisis faktor
Dapatkah saya memahami analisis faktor dengan cara berikut? Asumsikan saya memiliki 5 variabel independen (A, B, C, D, E) Analisis faktor memungkinkan saya untuk membuat (D, E) menjadi variabel dependen dan memungkinkan saya untuk membuatnya menjadi kombinasi linear dari (A, B, C). Karena itu saya hanya perlu membawa data (A, …

5
Makalah / contoh penambangan data
Saya mencari beberapa makalah / situs panjang / menengah / panjang tentang penambangan data, khususnya di mana satu dataset dieksplorasi secara mendalam dari persiapan data hingga model akhir. Saya sangat tertarik dalam diskusi tentang penerapan algo pembelajaran mesin dan juga pemodelan data dasar. Contohnya adalah buku Luis Torgo 'Data Mining …
8 r  data-mining 

3
Apa saja penggunaan matriks padat dalam statistik?
OK, saya bukan ahli statistik (bahkan tidak dekat). Saya seorang peneliti Komputasi Kinerja Tinggi dan saya ingin beberapa kasus uji untuk Matriks Padat Besar (Lebih dari 5000x5000). Saya telah bertanya di sini dan beberapa tempat lain tetapi tidak pernah mendapat jawaban dari ahli statistik. Saya sangat tertarik untuk mencoba kode …

1
Mengapa replikasi saya Silver & Dunlap 1987 tidak berhasil?
Saya mencoba meniru Silver & Dunlap (1987) . Saya hanya membandingkan rata-rata korelasi atau rata-rata z mentransformasi korelasi dan mengubah kembali. Saya sepertinya tidak mereplikasi asimetri dalam bias yang mereka temukan (zs yang ditransformasikan kembali tidak mendekati nilai populasi bagi saya daripada rs). Adakah pikiran? Mungkinkah kekuatan komputasi 1987 tidak …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.