Pertanyaan yang diberi tag «algorithms»

Tujuan dari makalah ini adalah untuk mengoptimalkan beberapa parameter dengan memaksimalkan log-likelihood yang diatur. Kemudian mereka menghitung turunan parsial. Dan kemudian penulis menyebutkan bahwa mereka mengoptimalkan persamaan menggunakan L-BFGS, prosedur kuasi-Newton standar untuk mengoptimalkan fungsi halus dari banyak variabel (tidak ada rincian lebih lanjut). Bagaimana cara kerjanya ?

14 algorithms  optimization 

Saya telah menulis beberapa kode yang dapat melakukan pemfilteran Kalman (menggunakan sejumlah filter tipe Kalman yang berbeda [Information Filter et al.]) Untuk Linear Gaussian State Space Analysis untuk vektor keadaan n-dimensi. Filter bekerja dengan baik dan saya mendapatkan beberapa output yang bagus. Namun, estimasi parameter melalui estimasi loglikelihood membingungkan saya. …

13 maximum-likelihood  algorithms  kalman-filter  likelihood 

Tampaknya, Analisis Fisher bertujuan memaksimalkan pemisahan antar kelas secara serentak, sekaligus meminimalkan dispersi di dalam kelas. Sebuah ukuran yang berguna dari kekuatan diskriminasi dari sebuah variabel maka diberikan oleh kuantitas diagonal: Bii/WiiBii/WiiB_{ii}/W_{ii} . http://root.cern.ch/root/htmldoc/TMVA__MethodFisher.html Saya mengerti bahwa ukuran ( p x p) dari matriks Antara ( B ) dan Dalam-Kelas …

13 algorithms  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  sums-of-squares 

Apa pro dan kontra dari menggunakan LARS [1] dibandingkan menggunakan penurunan koordinat untuk menyesuaikan regresi linier yang diatur L1? Saya terutama tertarik pada aspek kinerja (masalah saya cenderung ada Ndalam ratusan ribu dan p<20.) Namun, wawasan lainnya juga akan dihargai. sunting: Karena saya telah memposting pertanyaan, chl telah dengan ramah …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Pertanyaan ini sudah memiliki jawaban di sini : Algoritma backpropagation (2 jawaban) Ditutup 3 bulan lalu . Apa algoritma back-propagation dan bagaimana cara kerjanya?

13 algorithms  optimization  neural-networks 

Metode apa yang digunakan untuk menguji algoritma pembuatan variate acak?

12 algorithms  hypothesis-testing  random-variable  random-generation 

Ketika saya menemukan pembelajaran mesin, saya melihat berbagai teknik menarik seperti: secara otomatis menyesuaikan algoritma dengan teknik seperti grid search, mendapatkan hasil yang lebih akurat melalui kombinasi berbagai algoritma dari "tipe" yang sama, yaitu boosting, mendapatkan hasil yang lebih akurat melalui kombinasi algoritma yang berbeda (tetapi bukan jenis algoritma yang …

12 machine-learning  algorithms  boosting  stacking  automatic-algorithms 

Saya tahu cara melakukan PCA (analisis komponen utama), tetapi saya ingin tahu langkah-langkah yang harus digunakan untuk analisis faktor. Untuk melakukan PCA, mari kita pertimbangkan beberapa matriks , misalnya:SEBUAHSEBUAHA 3 1 -1 2 4 0 4 -2 -5 11 22 20 Saya telah menghitung matriks korelasinya B = corr(A): 1.0000 …

12 pca  factor-analysis  algorithms 

Bisakah Anda memberi saya beberapa klarifikasi tentang data mining dan algoritma kecerdasan buatan? Basis matematika apa yang mereka gunakan? Bisakah Anda memberi saya titik awal, dalam matematika, untuk memahami jenis-jenis algoritma ini?

12 mathematical-statistics  references  data-mining  algorithms  artificial-intelligence 

Saya memiliki sampel tertimbang, yang ingin saya hitung kuantil. 1 Idealnya, jika bobotnya sama (baik = 1 atau tidak), hasilnya akan konsisten dengan bobot scipy.stats.scoreatpercentile()R dan quantile(...,type=7). Salah satu pendekatan sederhana adalah "memperbanyak" sampel menggunakan bobot yang diberikan. Itu secara efektif memberikan "flat" ecdf lokal di bidang berat> 1, yang …

12 algorithms  quantiles  weighted-sampling 

Saya pikir ini adalah pertanyaan langsung, meskipun alasan di balik mengapa atau mengapa tidak. Alasan saya bertanya adalah bahwa saya baru-baru ini menulis implementasi RF saya sendiri dan meskipun berkinerja baik, kinerjanya tidak sebaik yang saya harapkan (berdasarkan set data kompetisi Prediksi Kualitas Foto Kaggle , skor kemenangan dan beberapa …

12 algorithms  random-forest  cart 

Saya perlu mendapatkan seakurat mungkin nilai untuk kecerahan sumber cahaya yang stabil terutama yang diberikan dua belas nilai luminositas sampel. Sensornya tidak sempurna, dan cahayanya kadang-kadang bisa "berkedip" lebih terang atau lebih gelap, yang bisa diabaikan, karenanya saya perlu deteksi outlier (saya pikir?). Saya sudah membaca beberapa pendekatan di sini …

12 classification  outliers  algorithms 

Algoritma apa yang digunakan dalam generator angka acak modern dan berkualitas baik?

12 algorithms  random-variable  random-generation 

Wikipedia mengatakan bahwa: Dimensi VC adalah kardinalitas set poin terbesar yang dapat dihancurkan algoritma. Sebagai contoh, classifier linier memiliki kardinalitas n +1. Pertanyaan saya adalah mengapa kita peduli? Sebagian besar dataset yang Anda lakukan klasifikasi linier cenderung sangat besar dan mengandung banyak poin.

12 classification  algorithms  vc-dimension 

Saya membutuhkan algoritma untuk melakukan pencarian biner ketika tes pada setiap langkah dapat memberikan hasil yang salah. Latar belakang: Saya perlu menempatkan siswa pada 12 tingkat kesulitan yang paling tepat. Pendekatan saat ini adalah brute force dan mengajukan 60 pertanyaan pilihan ganda 4-jawaban untuk meningkatkan kesulitan, berhenti setelah tiga salah, …

11 algorithms