Pertanyaan yang diberi tag «bayesian»

Misalkan , , ..., menjadi iid RV dengan rentang tetapi distribusinya tidak diketahui. (Saya setuju dengan anggapan bahwa distribusi ini kontinu, dll., Jika perlu.)X1X1X_1X2X2X_2XnXnX_n[0,1][0,1][0,1] Tentukan .Sn=X1+⋯+XnSn=X1+⋯+XnS_n = X_1 + \cdots + X_n Saya diberikan , dan bertanya: Apa yang bisa saya simpulkan, dengan cara Bayesian, tentang ?SkSkS_kSnSnS_n Yaitu, saya diberikan …

8 bayesian  inference 

Bagaimana penggolong ensemble menggabungkan prediksi penggolong konstituennya? Saya mengalami kesulitan menemukan deskripsi yang jelas. Dalam beberapa contoh kode yang saya temukan, ansambel hanya memperkirakan rata-rata, tetapi saya tidak melihat bagaimana ini bisa membuat akurasi keseluruhan yang "lebih baik". Pertimbangkan kasus berikut. Penggolong ensemble terdiri dari 10 pengklasifikasi. Satu classifier memiliki …

8 machine-learning  bayesian  random-forest  naive-bayes  ensemble 

Ini mungkin pertanyaan mendasar yang mengapa saya belum dapat menemukannya di Stackexchange atau Mathoverflow namun saya mengalami masalah dengan aritmatika yang terlibat dalam memperbarui kemungkinan menggunakan teorema Bayes untuk masalah yang sedang saya kerjakan. Latar Belakang: Saya mencoba memberikan perkiraan kemungkinan kejadian di masa depan yang tidak memiliki atau sedikit …

8 bayesian 

Silakan lihat terlebih dahulu masalah kecil berikut ini: Ada dua bola lampu yang tidak bisa dibedakan A dan B. Sebuah lampu merah berkedip dengan prob .8 dan biru dengan prob .2; B merah dengan .2 dan biru .8. Sekarang dengan 0,5 prob Anda disajikan dengan A atau B. Anda seharusnya …

8 bayesian  binomial 

Saya memposting ini di awal minggu lalu mencabut pertanyaan ketika saya menemukan sumber yang bagus, tidak ingin membuang waktu orang. Saya belum membuat banyak kemajuan, saya khawatir. Dalam mencoba menjadi warga negara yang baik di sini saya akan membuat masalah sejelas mungkin. Saya menduga akan ada beberapa peminat. Saya memiliki …

8 regression  bayesian  repeated-measures  multilevel-analysis  logistic 

Saya memerlukan beberapa saran untuk metode clustering (klasifikasi tanpa pengawasan) untuk proyek konsultasi. Saya mencari metode yang mudah-mudahan memiliki properti berikut: Subjek penelitian saya memiliki tiga sifat. Satu diwakili oleh matriks jarak (non-Euclidean) dan dua lainnya dalam bentuk vektor dalam ruang Euclidean. Matriks jarak berasal dari urutan dan bisa dalam …

8 clustering  bayesian 

Pertama izinkan saya mengatakan bahwa saya memiliki satu kursus statistik di sekolah teknik 38 tahun yang lalu. Jadi saya buta di sini. Saya mendapatkan hasil dari 18 tes diagnostik terpisah untuk suatu penyakit. Setiap tes adalah biner - ya / tidak, tanpa ambang batas yang dapat disesuaikan untuk "menyetel" tes. …

8 classification  bayesian  diagnostic 

Saya memasang regresi logistik Bayesian di WinBugs dan memiliki istilah interaksi. Sesuatu seperti ini: P r o b (ysaya= 1 ) =l o g i t- 1( a +b1∗xsaya+b2∗wsaya+b3∗xsaya∗wsaya)Prob(yi=1)=logit−1(a+b1∗xi+b2∗wi+b3∗xi∗wi)\mathrm{Prob}(y_{i}=1) = \mathrm{logit}^{-1} (a + b_{1}*x_{i} + b_{2}*w_{i} + b_{3}*x_{i}*w_{i}) di mana adalah variabel kontinu standar, dan adalah variabel dummy. Pada kenyataannya, …

8 logistic  bayesian  statistical-significance  interaction 

Saya tertarik memasang ANOVA Bayesian Two Factor di BUGS atau dengan menggunakan beberapa paket R. Sayangnya saya kesulitan menemukan sumber daya untuk topik ini. Ada saran? Bahkan sebuah artikel yang menggambarkan pendekatan itu akan sangat membantu.

8 r  bayesian  anova  bugs 

... (opsional) dalam konteks Google Web Optimizer. Misalkan Anda memiliki dua grup dan variabel respons biner. Sekarang Anda mendapatkan hasil berikut: Asli : 401 uji coba, 125 uji coba yang berhasil Kombinasi16 : 441 uji coba, 141 uji coba yang berhasil Perbedaannya tidak signifikan secara statistik, namun seseorang dapat menghitung …

8 bayesian  ab-test 

Misalkan jumlah yang ingin kita simpulkan adalah distribusi probabilitas. Yang kita tahu adalah bahwa distribusi berasal dari himpunan ditentukan, katakanlah, pada beberapa momennya dan kami memiliki sebelumnya .EEEQQQ Prinsip entropi maksimum (MEP) mengatakan bahwa yang memiliki entropi relatif paling rendah dari (yaitu, ) adalah yang terbaik untuk dipilih. Sedangkan aturan …

8 bayesian  estimation  maximum-entropy 

Misalkan saya akan mendapatkan beberapa sampel dari distribusi binomial. Salah satu cara untuk memodelkan pengetahuan saya sebelumnya adalah dengan distribusi Beta dengan parameter dan . Seperti yang saya pahami, ini sama dengan melihat "kepala" kali dalam uji coba . Dengan demikian, jalan pintas yang bagus untuk melakukan inferensi Bayesian yang …

8 probability  bayesian  prior  multinomial  dirichlet-distribution 

Saya mencoba untuk menyatakan distribusi sebelumnya untuk meta-analisis Bayesian. Saya memiliki informasi berikut tentang variabel acak: Dua pengamatan: 3.0, 3.6 seorang ilmuwan yang mempelajari variabel telah mengatakan kepada saya bahwa , dan nilai-nilai setinggi 6 memiliki probabilitas nol.P(X&lt;2)=P(X&gt;8)=0P(X&lt;2)=P(X&gt;8)=0P(X<2)=P(X>8)=0 Saya telah menggunakan pendekatan berikut untuk optimasi (mode log-N = :eμ−σ2)eμ−σ2)e^{\mu-\sigma^2)} prior …

8 r  distributions  probability  bayesian  optimization 

Saya tertarik memasang model analisis faktor seperti pengembalian aset atau model variabel laten serupa lainnya. Apa makalah yang baik untuk dibaca tentang topik ini? Saya terutama tertarik pada bagaimana menangani fakta bahwa model analisis faktor identik di bawah perubahan tanda untuk "loadings faktor".

8 bayesian  pca  factor-analysis 

Saya menerapkan sistem peringkat untuk digunakan di situs web saya, dan saya pikir rata-rata Bayesian adalah cara terbaik untuk melakukannya. Setiap item akan dinilai dalam enam kategori berbeda oleh pengguna. Saya tidak ingin item dengan hanya satu rating tinggi untuk menembak ke atas, itulah sebabnya saya ingin menerapkan sistem Bayesian. …

8 bayesian