Pertanyaan yang diberi tag «data-transformation»

Apakah mungkin untuk mengekstrak poin data dari data rata-rata bergerak? Dengan kata lain, jika satu set data hanya memiliki rata-rata bergerak sederhana dari 30 poin sebelumnya, apakah mungkin untuk mengekstrak poin data asli? Jika ya, bagaimana caranya?

15 data-transformation  average  point-estimation 

Analisis korelasi kanonik (CCA) bertujuan untuk memaksimalkan korelasi product-moment Pearson yang biasa (yaitu koefisien korelasi linier) dari kombinasi linear dari dua set data. Sekarang, pertimbangkan fakta bahwa koefisien korelasi ini hanya mengukur asosiasi linier - ini adalah alasan mengapa kami juga menggunakan, misalnya, koefisien korelasi Spearman- atau Kendall- τ yang …

15 multivariate-analysis  data-transformation  spearman-rho  kendall-tau  canonical-correlation 

Apakah ada alasan apa yang dapat saya pikirkan, untuk mengubah data dengan akar kuadrat? Maksud saya yang selalu saya amati adalah bahwa R ^ 2 meningkat. Tapi ini mungkin hanya karena memusatkan data! Pikiran apa pun dihargai!

15 regression  data-transformation  variance-stabilizing 

Jika FZFZF_Z adalah CDF, sepertinya FZ(z)αFZ(z)αF_Z(z)^\alpha ( α>0α>0\alpha \gt 0 ) adalah CDF juga. T: Apakah ini hasil standar? T: Apakah ada cara yang baik untuk menemukan fungsi ggg dengan X≡g(Z)X≡g(Z)X \equiv g(Z) st FX(x)=FZ(z)αFX(x)=FZ(z)αF_X(x) = F_Z(z)^\alpha , di mana x≡g(z)x≡g(z) x \equiv g(z) Pada dasarnya, saya memiliki CDF lain …

15 data-transformation  cdf  quantile-function 

Saya mencari metode untuk mengubah dataset saya dari mean saat ini dan standar deviasi menjadi rata-rata target dan standar deviasi target. Pada dasarnya, saya ingin mengecilkan / memperluas dispersi dan skala semua angka menjadi rata-rata. Tidak berfungsi untuk melakukan dua transformasi linear terpisah, satu untuk standar deviasi, dan satu untuk …

15 data-transformation  standard-deviation  mean 

Dalam Statistik Penemuan Andy Field Menggunakan SPSS ia menyatakan bahwa semua variabel harus diubah. Namun dalam publikasi: "Memeriksa hubungan spasial yang bervariasi antara penggunaan lahan dan kualitas air menggunakan regresi tertimbang secara geografis I: Desain model dan evaluasi" mereka secara khusus menyatakan bahwa hanya variabel non-normal yang ditransformasikan. Apakah analisis …

14 normal-distribution  data-transformation 

Saya menggunakan paket nnet dalam R untuk mencoba membangun JST untuk memprediksi harga real estat untuk kondominium (proyek pribadi). Saya baru dalam hal ini dan tidak memiliki latar belakang matematika, jadi tolong beri tahu saya. Saya memiliki variabel input yang bersifat biner dan kontinu. Misalnya beberapa variabel biner yang awalnya …

14 r  machine-learning  data-transformation  neural-networks  nnet 

Ketika variabel dikotomi, informasi apa yang hilang dalam proses? Bagaimana dikotomisasi membantu dalam analisis?

14 regression  data-transformation  binary-data 

Secara tradisional kami menggunakan model campuran untuk memodelkan data longitudinal, yaitu data seperti: id obs age treatment_lvl yield 1 0 11 M 0.2 1 1 11.5 M 0.5 1 2 12 L 0.6 2 0 17 H 1.2 2 1 18 M 0.9 kita dapat mengasumsikan intersep atau lereng acak …

14 machine-learning  data-transformation  random-forest  panel-data  large-data 

The entropi dari suatu distribusi kontinu dengan fungsi densitas fff didefinisikan sebagai negatif dari harapan catatan( f) ,log⁡(f),\log(f), dan karena itu sama Hf= - ∫∞- ∞catatan( f( x ) ) f( x ) d x .Hf=−∫−∞∞log⁡(f(x))f(x)dx.H_f = -\int_{-\infty}^{\infty} \log(f(x)) f(x)\mathrm{d}x. Kami juga mengatakan bahwa setiap variabel acak XXX yang distribusinya …

14 distributions  data-transformation  entropy 

Saya memiliki kumpulan data yang berisi variabel kategorikal dan variabel kontinu. Saya disarankan untuk mengubah variabel kategori sebagai variabel biner untuk setiap level (yaitu, A_level1: {0,1}, A_level2: {0,1}) - Saya pikir beberapa orang menyebutnya "variabel dummy". Dengan itu, apakah akan menyesatkan untuk kemudian memusatkan dan skala seluruh set data dengan …

13 categorical-data  data-transformation  centering 

Asumsikan bahwa saya memiliki variabel yang distribusinya condong positif ke tingkat yang sangat tinggi, sehingga mengambil log tidak akan cukup untuk membawanya dalam kisaran skewness untuk distribusi normal. Apa opsi saya saat ini? Apa yang bisa saya lakukan untuk mengubah variabel menjadi distribusi normal?

13 data-transformation  skewness 

Untuk data yang terdistribusi normal, plot kotak adalah cara yang bagus untuk memvisualisasikan median dan penyebaran data dengan cepat, serta keberadaan pencilan apa pun. Namun untuk distribusi yang lebih berat, banyak poin yang ditampilkan sebagai outlier, karena outlier didefinisikan sebagai di luar faktor tetap dari IQR, dan ini terjadi tentu …

13 r  distributions  data-visualization  data-transformation  ggplot2 

Jika saya hanya memiliki , bagaimana saya bisa menghitung ?V a r ( 1Var(X)Var(X)\mathrm{Var}(X)Var(1X)Var(1X)\mathrm{Var}(\frac{1}{X}) Saya tidak memiliki informasi tentang distribusi , jadi saya tidak dapat menggunakan transformasi, atau metode lain yang menggunakan distribusi probabilitas .XXXXXXX

13 distributions  variance  data-transformation 

Biarkan Qn=Cn.{|Xi−Xj|;i&lt;j}(k)Qn=Cn.{|Xi−Xj|;i&lt;j}(k)Q_n = C_n.\{|X_i-X_j|;i < j\}_{(k)} jadi untuk sampel yang sangat singkat seperti {1,3,6,2,7,5}{1,3,6,2,7,5}\{1,3,6,2,7,5\} dapat dihitung dari menemukan urutan kkk statis dari perbedaan berpasangan: 7 6 5 3 2 1 1 6 5 4 2 1 2 5 4 3 1 3 4 3 2 5 2 1 6 1 …

13 data-transformation  scales  robust  optimal-scaling