Pertanyaan yang diberi tag «data-transformation»

Saya telah berjuang dengan masalah berikut dengan mudah-mudahan mudah untuk para ahli statistik (saya seorang programmer dengan beberapa paparan statistik). Saya perlu meringkas tanggapan terhadap survei (untuk manajemen). Survei ini memiliki 100+ pertanyaan, dikelompokkan dalam berbagai area (dengan sekitar 5 hingga 10 pertanyaan per area). Semua jawaban bersifat kategoris (dalam …

13 categorical-data  data-transformation  descriptive-statistics 

Untuk beberapa pengukuran, hasil analisis disajikan dengan tepat pada skala transformasi. Namun, dalam sebagian besar kasus, diinginkan untuk menyajikan hasil pada skala pengukuran asli (jika tidak, pekerjaan Anda kurang lebih tidak berharga). Sebagai contoh, dalam kasus data yang ditransformasi log, masalah dengan interpretasi pada skala asli muncul karena rata-rata nilai …

13 data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation 

Saya menggunakan Dekomposisi Nilai Singular sebagai teknik reduksi dimensi. Mengingat Nvektor dimensiD , idenya adalah untuk mewakili fitur-fitur dalam ruang yang ditransformasi dari dimensi yang tidak berkorelasi, yang memadatkan sebagian besar informasi data dalam vektor eigen ruang ini dalam urutan kepentingan yang menurun. Sekarang saya mencoba menerapkan prosedur ini ke …

13 time-series  machine-learning  pca  data-transformation  multivariate-analysis 

Dalam kasus khusus ini saya mengacu pada hari di mana sebuah danau membeku. Tanggal "es" ini hanya terjadi setahun sekali, tetapi kadang-kadang tidak terjadi sama sekali (jika musim dingin hangat). Jadi pada satu tahun danau itu mungkin membeku pada hari 20 (20 Januari), dan satu tahun lagi mungkin tidak membeku …

13 regression  time-series  survival  data-transformation  recurrent-events 

Masalah Saya ingin memplot varians yang dijelaskan oleh masing-masing 30 parameter, misalnya sebagai barplot dengan bar berbeda untuk setiap parameter, dan varians pada sumbu y: Namun, varians sangat condong ke nilai kecil, termasuk 0, seperti yang dapat dilihat dalam histogram di bawah ini: Jika saya mentransformasikannya dengan , akan lebih …

13 data-visualization  data-transformation  histogram 

Kolega saya ingin menganalisis beberapa data setelah mengubah variabel respons dengan menaikkannya menjadi kekuatan (yaitu,y0,125).1818\frac18y0.125y0.125y^{0.125} Saya tidak nyaman dengan ini, tetapi berjuang untuk mengartikulasikan mengapa. Saya tidak dapat memikirkan alasan mekanistik untuk transformasi ini. Saya juga belum pernah melihatnya sebelumnya, dan saya khawatir mungkin itu mengembang tingkat kesalahan Tipe I …

12 regression  data-transformation  aic 

Saya pikir saya mengerti masalah ini, tetapi sekarang saya tidak yakin dan saya ingin memeriksa dengan orang lain sebelum saya melanjutkan. Saya punya dua variabel, Xdan Y. Yadalah rasio, dan tidak dibatasi oleh 0 dan 1 dan biasanya terdistribusi secara normal. Xadalah proporsi, dan dibatasi oleh 0 dan 1 (berjalan …

12 r  regression  data-transformation  nonlinear-regression  proportion 

Saya belajar regresi linier menggunakan Pengantar Analisis Regresi Linier oleh Montgomery, Peck, dan Vining . Saya ingin memilih proyek analisis data. Saya memiliki pemikiran naif bahwa regresi linier hanya cocok ketika seseorang menduga ada hubungan fungsional linier antara variabel penjelas dan variabel respons. Tetapi tidak banyak aplikasi dunia nyata yang …

12 regression  data-transformation  model  linear  regression-strategies 

Di sini salah tafsir dari asumsi normalitas dalam regresi linier dibahas (bahwa 'normalitas' merujuk X dan / atau Y daripada residual), dan poster bertanya apakah mungkin untuk memiliki X dan Y yang terdistribusi secara tidak normal. dan masih memiliki residu terdistribusi normal. Pertanyaan saya adalah: apakah X yang didistribusikan secara …

12 regression  normal-distribution  data-transformation  residuals  assumptions 

Misalkan saya memiliki variabel leptokurtik yang ingin saya ubah menjadi normal. Transformasi apa yang dapat menyelesaikan tugas ini? Saya sadar betul bahwa mentransformasikan data mungkin tidak selalu diinginkan, tetapi sebagai upaya akademis, anggaplah saya ingin "memalu" data menjadi normal. Selain itu, seperti yang Anda tahu dari plot, semua nilai benar-benar …

12 normal-distribution  data-transformation  kurtosis  qq-plot 

Saya memiliki kumpulan data deret waktu yang saya coba paskan dengan Hidden Markov Model (HMM) untuk memperkirakan jumlah status laten dalam data. Kode pseudo saya untuk melakukan ini adalah sebagai berikut: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states = "model with smallest …

12 r  aic  hidden-markov-model  bic  spss  manova  time-series  r  lme4-nlme  regression  modeling  negative-binomial  bayesian  bugs  state-space-models  hypothesis-testing  data-transformation  factor-analysis  sem 

Saya memiliki dua variabel acak dan .X>0X>0X > 0Y>0Y>0Y > 0 Karena saya dapat memperkirakan bagaimana saya bisa memperkirakanCov(X,Y),Cov(X,Y),\text{Cov}(X, Y),Cov(log(X),log(Y))?Cov(log⁡(X),log⁡(Y))?\text{Cov}(\log(X), \log(Y))?

12 data-transformation  covariance  random-variable 

Mungkin, ini adalah pertanyaan yang sangat mendasar tetapi saya sepertinya tidak dapat menemukan jawaban yang kuat untuk itu. Saya harap di sini, saya bisa. Saat ini saya membaca makalah sebagai persiapan untuk tesis master saya sendiri. Saat ini, saya sedang membaca sebuah makalah yang meneliti hubungan antara tweet dan fitur …

12 correlation  data-transformation  logarithm 

Biasanya, ketika seseorang menjumpai ukuran hasil yang kontinu tetapi condong dalam desain longitudinal (katakanlah, dengan satu efek antar-subjek) pendekatan yang umum adalah mengubah hasilnya menjadi normal. Jika situasinya ekstrem, seperti dengan pengamatan terpotong, orang mungkin menyukai dan menggunakan model kurva pertumbuhan Tobit, atau semacamnya. Tetapi saya bingung ketika saya melihat …

12 repeated-measures  data-transformation  skewness 

Seringkali saya melihat penulis memperkirakan model "perbedaan log", misalnya catatan( yt) - log( yt - 1) = log( yt/ yt - 1) = α + βxtcatatan⁡(yt)-catatan⁡(yt-1)=catatan⁡(yt/yt-1)=α+βxt\log (y_t)-\log(y_{t-1}) = \log(y_t/y_{t-1}) = \alpha + \beta x_t Saya setuju ini sesuai untuk menghubungkan dengan perubahan persentase dalam sementara adalah .y t log ( …

12 time-series  forecasting  data-transformation  econometrics  logarithm