Pertanyaan yang diberi tag «distributions»

Jika kita ingin melihat distribusi data secara terus-menerus, yang manakah di antara histogram dan pdf yang harus digunakan? Apa perbedaannya, bukan berdasarkan rumus, antara histogram dan pdf?

18 distributions  pdf  histogram 

Saya pernah mendengar itu transformasi log adalah yang paling populer untuk distribusi yang condong ke kanan dalam regresi linier atau regresi kuantil Saya ingin tahu apakah ada alasan yang mendasari pernyataan ini? Mengapa transformasi log cocok untuk distribusi yang condong ke kanan? Bagaimana dengan distribusi miring kiri?

18 regression  distributions  data-transformation  skewness 

Kesan yang saya dapat, berdasarkan beberapa makalah, buku, dan artikel yang saya baca, adalah cara yang disarankan untuk menyesuaikan distribusi probabilitas pada set data adalah dengan menggunakan estimasi kemungkinan maksimum (MLE). Namun, sebagai seorang fisikawan, cara yang lebih intuitif adalah dengan menyesuaikan pdf model dengan pdf empiris data menggunakan kuadrat …

18 distributions  maximum-likelihood  least-squares  heteroscedasticity  fitting 

Sebuah Skellam Distribusi menjelaskan perbedaan antara dua variabel yang memiliki distribusi Poisson. Apakah ada distribusi serupa yang menggambarkan perbedaan antara variabel yang mengikuti distribusi binomial negatif? Data saya dihasilkan oleh proses Poisson, tetapi mencakup cukup banyak noise, yang menyebabkan penyebaran berlebihan dalam distribusi. Dengan demikian, pemodelan data dengan distribusi binomial …

18 distributions  modeling  poisson-distribution  negative-binomial  skellam 

Saya telah menulis sebuah program yang menghasilkan data acak. Jika program bekerja dengan benar, data tersebut harus mengikuti distribusi probabilitas khusus yang diketahui. Saya ingin menjalankan program, melakukan perhitungan pada hasilnya, dan menghasilkan nilai-p. Sebelum orang lain mengatakannya: Saya mengerti bahwa pengujian hipotesis tidak dapat mendeteksi kapan program beroperasi dengan …

17 distributions  hypothesis-testing  random-generation 

Mari kita asumsikan bahwa kita memiliki sampel dua variabel acak Bernoulli independen, dan .B e r ( θ 2 )Ber(θ1)Ber(θ1)\mathrm{Ber}(\theta_1)Ber(θ2)Ber(θ2)\mathrm{Ber}(\theta_2) Bagaimana kami membuktikan bahwa ?(X¯1−X¯2)−(θ1−θ2)θ1(1−θ1)n1+θ2(1−θ2)n2−−−−−−−−−−−−−−√→dN(0,1)(X¯1−X¯2)−(θ1−θ2)θ1(1−θ1)n1+θ2(1−θ2)n2→dN(0,1)\frac{(\bar X_1-\bar X_2)-(\theta_1-\theta_2)}{\sqrt{\frac{\theta_1(1-\theta_1)}{n_1}+\frac{\theta_2(1-\theta_2)}{n_2}}}\xrightarrow{d} \mathcal N(0,1) Asumsikan .n1≠n2n1≠n2n_1\neq n_2

17 distributions  sampling  bernoulli-distribution 

Saya telah bekerja di bawah keyakinan bahwa median sampel adalah ukuran yang lebih kuat dari kecenderungan sentral daripada rata-rata sampel, karena mengabaikan outlier. Karena itu saya terkejut mengetahui (dalam jawaban untuk pertanyaan lain ) bahwa untuk sampel yang diambil dari distribusi normal, varians dari mean sampel kurang dari varians median …

17 distributions  median  intuition  mean  efficiency 

Saya memiliki empat variabel bebas terdistribusi seragam , masing-masing dalam . Saya ingin menghitung distribusi . Saya menghitung distribusi menjadi (maka ), dan dari menjadi Sekarang, distribusi jumlah u_1 + u_2 adalah ( u_1, \, u_2 juga independen) f_ {u_1 + u_2} (x) = \ int _ {- \ infty} …

17 distributions  random-variable  pdf  uniform  mathematica 

Apakah pdf dan PMF dan cdf berisi informasi yang sama? Bagi saya pdf memberikan seluruh probabilitas ke titik tertentu (pada dasarnya area di bawah probabilitas). PMF memberikan probabilitas titik tertentu. Cdf memberikan probabilitas di bawah titik tertentu. Jadi bagi saya pdf dan cdf memiliki informasi yang sama, tetapi PMF tidak …

17 probability  distributions  pdf  inference  cdf 

Saya memiliki dua distribusi di mana hanya ringkasan 5-angka (minimum, kuartil 1, median, kuartil ke-3, maksimum) dan ukuran sampel diketahui. Cntrary ke pertanyaan di sini , tidak semua titik data tersedia. Apakah ada tes statistik non-parametrik yang memungkinkan saya untuk memeriksa apakah distribusi yang mendasari keduanya berbeda? Terima kasih!

17 distributions  nonparametric 

Saya selalu diberi tahu CDF itu unik namun PDF / PMF tidak unik, mengapa begitu? Bisakah Anda memberi contoh di mana PDF / PMF tidak unik?

17 probability  distributions  pdf  cdf 

Saya memiliki gambar berikut yang saya telah diberitahu adalah ilustrasi tentang bagaimana distribusi probabilitas posterior adalah kombinasi dari distribusi sebelum dan kemungkinan. Saya telah diberitahu bahwa ada sesuatu yang salah dengan gambar, yaitu bahwa distribusi posterior tidak dapat memiliki bentuk yang diberikan dalam bentuk fungsi kemungkinan. Tetapi saya berjuang untuk …

17 distributions  posterior 

Bagaimana saya menyesuaikan parameter distribusi-t, yaitu parameter yang sesuai dengan 'rata-rata' dan 'standar deviasi' dari distribusi normal. Saya menganggap mereka disebut 'berarti' dan 'scaling / derajat kebebasan' untuk distribusi-t? Kode berikut sering menghasilkan kesalahan 'optimasi gagal'. library(MASS) fitdistr(x, "t") Apakah saya harus mengukur x terlebih dahulu atau mengubahnya menjadi probabilitas? …

17 r  distributions  maximum-likelihood  fitting  robust 

Pertanyaan sederhana: Bagaimana cara menentukan distribusi lognormal dalam argumen keluarga GLM di R? Saya tidak dapat menemukan bagaimana ini dapat dicapai. Mengapa lognormal (atau eksponensial) bukan opsi dalam argumen keluarga? Di suatu tempat di R-Archives saya membaca bahwa seseorang hanya harus menggunakan log-link untuk keluarga yang diatur ke gaussian di …

17 r  distributions  generalized-linear-model  lognormal 

Saya memiliki data kepadatan ikan yang saya coba bandingkan di antara beberapa teknik pengumpulan yang berbeda, datanya memiliki banyak nol, dan histogram terlihat vaugley sesuai untuk distribusi poisson kecuali bahwa, sebagai kepadatan, itu bukan data integer. Saya relatif baru di GLM dan telah menghabiskan beberapa hari terakhir mencari online cara …

17 regression  distributions  generalized-linear-model  link-function