Pertanyaan yang diberi tag «distributions»

Distribusi adalah deskripsi matematis dari probabilitas atau frekuensi.



1
Mengapa Menggunakan Ekspansi Cornish-Fisher Daripada Jumlah Sampel?
The Cornish-Fisher Ekspansi menyediakan cara untuk memperkirakan quantiles dari distribusi berdasarkan momen. (Dalam hal ini, saya melihatnya sebagai pelengkap dari Edgeworth Expansion , yang memberikan perkiraan distribusi kumulatif berdasarkan momen.) Saya ingin tahu di situasi mana seseorang akan lebih memilih ekspansi Cornish-Fisher untuk pekerjaan empiris di atas sampel kuantil, atau …


2
Distribusi untuk data persentase
Saya punya pertanyaan tentang distribusi yang benar untuk digunakan untuk membuat model dengan data saya. Saya melakukan inventarisasi hutan dengan 50 plot, masing-masing plot berukuran 20m × 50m. Untuk setiap plot, saya memperkirakan persentase kanopi pohon yang menaungi tanah. Setiap plot memiliki satu nilai, dalam persen, untuk tutupan kanopi. Persentase …



3
Kelas distribusi ditutup maksimum
Membiarkan QpQpQ_p menjadi kelas distribusi probabilitas pada real non-negatif yang ditentukan oleh ppp, maka Qp([0,∞))=1.Qp([0,∞))=1. Q_p([0,\infty)) = 1. Saya ingin tahu kelas distribusi mana yang ditutup untuk mengambil maksimum dan, yaitu jika X1∼Qp1X1∼Qp1X_1\sim Q_{p_1} dan X2∼Qp2X2∼Qp2X_2\sim Q_{p_2} independen kemudian max(X1,X2)∼Qp3max(X1,X2)∼Qp3\max(X_1,X_2)\sim Q_{p_3}.


2
Distribusi proposal untuk distribusi normal umum
Saya memodelkan penyebaran tanaman menggunakan distribusi normal umum ( entri wikipedia ), yang memiliki fungsi kerapatan probabilitas: b2aΓ(1/b)e−(da)bb2aΓ(1/b)e−(da)b \frac{b}{2a\Gamma(1/b)} e^{-(\frac{d}{a})^b} di mana adalah jarak yang ditempuh, adalah parameter skala, dan adalah parameter bentuk. Berarti jarak yang ditempuh diberikan oleh standar deviasi dari distribusi ini:dddSebuahaabbb Sebuah2Γ ( 3 / b )Γ …


2
UMVUE dari sementara sampel dari populasi
Biarkan menjadi sampel acak dari kerapatan(X1,X2,…,Xn)(X1,X2,…,Xn)(X_1,X_2,\ldots,X_n)fθ(x)=θxθ−110<x<1,θ>0fθ(x)=θxθ−110<x<1,θ>0f_{\theta}(x)=\theta x^{\theta-1}\mathbf1_{00 Saya mencoba menemukan UMVUE dari .θ1+θθ1+θ\frac{\theta}{1+\theta} Kepadatan bersama adalah(X1,…,Xn)(X1,…,Xn)(X_1,\ldots,X_n) fθ(x1,⋯,xn)=θn(∏i=1nxi)θ−110<x1,…,xn<1=exp[(θ−1)∑i=1nlnxi+nlnθ+ln(10<x1,…,xn<1)],θ>0fθ(x1,⋯,xn)=θn(∏i=1nxi)θ−110<x1,…,xn<1=exp⁡[(θ−1)∑i=1nln⁡xi+nln⁡θ+ln⁡(10<x1,…,xn<1)],θ>0\begin{align} f_{\theta}(x_1,\cdots,x_n)&=\theta^n\left(\prod_{i=1}^n x_i\right)^{\theta-1}\mathbf1_{00 \end{align} Karena populasi pdf milik keluarga eksponensial satu-parameter, ini menunjukkan bahwa statistik yang cukup lengkap untuk \ theta adalah T (X_1, \ ldots, X_n) = \ sum_ {i = 1} ^ …


2
Distribusi lebih dari daftar yang diurutkan
Katakanlah kita memiliki daftar barang yang dipesan [a, b, c, ... x, y, z, ...] Saya mencari keluarga distribusi dengan dukungan pada daftar di atas yang diatur oleh beberapa parameter alpha sehingga: Untuk alpha = 0, ia menetapkan probabilitas 1 ke item pertama, a di atas, dan 0 ke yang …

2
distribusi lemak-jari
Pertanyaan singkat: Apakah ada distribusi lemak-jari? Saya yakin jika itu ada, maka ia memiliki nama yang berbeda. Saya tidak tahu bagaimana merumuskannya sebagai fungsi analitik. Bisakah Anda membantu saya menemukan versi yang sudah ada atau mulai merumuskannya dalam sesuatu yang lebih bersih daripada simulasi raksasa? Ini adalah distribusi angka yang …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.