Pertanyaan yang diberi tag «distributions»

Dalam Wikidata adalah mungkin untuk menautkan distribusi probabilitas (seperti yang lainnya) dalam ontologi, misalnya, bahwa distribusi-t adalah subkelas dari distribusi-t noncentral, lihat, misalnya, https://angryloki.github.io/wikidata-graph-builder/?property=P279&item=Q209675&iterations=3&limit=3 Ada berbagai kasus pembatas, misalnya, ketika derajat kebebasan dalam distribusi-t pergi hingga tak terbatas atau ketika varians mendekati nol untuk distribusi normal (distribusi Gaussian). Dalam kasus …

10 distributions  normal-distribution  dirac-delta 

Jika dan , maka dapatkah saya mengatakan bahwaX∼U(a,b)X∼U(a,b)X \sim U(a, b)Y∼U(a,X)Y∼U(a,X)Y \sim U(a, X)Y∼U(a,b)?Y∼U(a,b)?Y \sim U(a, b)? Saya berbicara tentang distribusi seragam terus menerus dengan batas . Bukti (atau disproof!) Akan dihargai.[a,b][a,b][a, b]

10 uniform  distributions 

Dalam literatur pembelajaran mesin, untuk mewakili distribusi probabilitas, fungsi softmax sering digunakan. Apakah ada alasan untuk ini? Mengapa fungsi lain tidak digunakan?

10 machine-learning  distributions  softmax 

\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Saya melemparkan dadu yang adil. Setiap kali saya mendapat 1, 2, atau 3, saya menuliskan '1'; setiap kali saya mendapatkan 4 saya menuliskan '2'; setiap kali saya mendapatkan angka 5 atau 6, saya menuliskan angka '3.' Biarkan menjadi jumlah total lemparan yang saya butuhkan untuk produk dari semua angka …

10 probability  normal-distribution  conditional-probability  multinomial  distributions 

Misalkan menjadi sampel variabel acak eksponensial iid dengan mean , dan misalkan menjadi statistik pesanan dari sampel ini. Biarkan .X1, ... , XnX1,...,XnX_1,\dots,X_nββ\betaX( 1 ), ... , X( n )X(1),...,X(n)X_{(1)},\dots,X_{(n)}X¯=1n∑ni=1XiX¯=1n∑saya=1nXsaya\bar X = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n X_i Tentukan jarakDapat ditunjukkan bahwa setiap juga eksponensial, dengan rata-rata .Wi=X(i+1)−X(i) ∀ 1≤i≤n−1.Wsaya=X(saya+1)-X(saya) ∀ 1≤saya≤n-1.W_i=X_{(i+1)}-X_{(i)}\ \forall\ 1 …

10 probability  distributions  exponential  order-statistics 

Dalam fisika atau mekanika matematika, mulai dari posisi berbasis waktu , seseorang memperoleh tingkat perubahan melalui turunan sehubungan dengan waktu: kecepatan, akselerasi, brengsek (urutan 3), bergabung (urutan 4).x(t)x(t)x(t) Beberapa telah mengusulkan snap, crackle, pop untuk turunan hingga urutan ketujuh. Momen, yang diilhami dari fisika mekanis dan teori elastisitas, juga penting …

10 distributions  terminology  moments  notation  history 

Dalam pengaturan binomial, variabel acak, X, yang memberikan jumlah keberhasilan didistribusikan secara biner. Proporsi sampel kemudian dapat dihitung sebagai mana adalah ukuran sampel Anda. Buku teks saya menyatakan ituXnXn\frac{X}{n}nnn Proporsi ini tidak memiliki distribusi binomial namun karena hanyalah versi diskalakan dari variabel acak terdistribusi binomial , bukankah seharusnya ia juga …

10 distributions  binomial  proportion  sample 

Mengingat dua distribusi kontinu FXFX\mathcal{F}_X dan FYFY\mathcal{F}_Y , Tidak jelas bagi saya apakah hubungan dominasi cembung di antara mereka: ( 0 )FX&lt;cFY(0)FX&lt;cFY(0)\quad \mathcal{F}_X <_c \mathcal{F}_Y menyiratkan itu ( 1 )F- 1Y( q) ≤ F- 1X( q) ,∀ q∈ [ 0,5 , 1 ](1)FY-1(q)≤FX-1(q),∀q∈[0,5,1](1)\quad F_Y^{-1}(q) \leq F_X^{-1}(q),\quad \forall q\in[0.5,1] memegang atau …

10 probability  probability-inequalities  distributions 

Distribusi yang stabil tidak berubah-ubah berdasarkan konvolusi. Apa sub-keluarga dari distribusi stabil juga ditutup dengan perkalian? Dalam arti bahwa jika dan , maka fungsi kepadatan probabilitas produk, (hingga konstanta normalisasi) juga termasuk dalam ?f ∈ F g ∈ F f ⋅ g FFFFf∈Ff∈Ff\in Fg∈Fg∈Fg\in F f⋅gf⋅gf \cdot gFFF Catatan: Saya …

10 distributions  convolution  stable-distribution 

Biarkan menjadi sembarang distribusi dengan mean, , dan deviasi standar, ditentukan . Teorema batas pusat mengatakan bahwa menyatu dalam distribusi ke distribusi normal standar. Jika kita mengganti dengan sampel standar deviasi , apakah ada teorema yang menyatakan bahwa menyatu dalam distribusi ke t-distribusi? Karena untuk besarXXXμμ\muσσ\sigman−−√X¯−μσnX¯−μσ \sqrt{n}\frac{\bar{X} - \mu}{\sigma} σσ\sigmaSSSn−−√X¯−μSnX¯−μS …

10 distributions  normal-distribution  convergence  central-limit-theorem  t-distribution 

Katakanlah saya memiliki model berikut: Poisson ( λ ) ∼ { λ1λ2jika t &lt; τjika t ≥ τPoisson(λ)∼{λ1if t&lt;τλ2if t≥τ\text{Poisson}(\lambda) \sim \begin{cases} \lambda_1 & \text{if } t \lt \tau \\ \lambda_2 & \text{if } t \geq \tau \end{cases} Dan saya menyimpulkan posisi untuk dan λ 2 ditunjukkan di bawah ini …

10 distributions  bayesian  poisson-distribution 

Setelah burn-in, bisakah kita langsung menggunakan iterasi MCMC untuk estimasi kepadatan, seperti dengan memplot histogram, atau estimasi kepadatan kernel? Kekhawatiran saya adalah bahwa iterasi MCMC belum tentu independen, meskipun paling banyak didistribusikan secara identik. Bagaimana jika kita menerapkan penjarangan lebih lanjut pada iterasi MCMC? Kekhawatiran saya adalah bahwa iterasi MCMC …

10 distributions  mcmc  asymptotics 

Cross memposting pertanyaan saya dari mathoverflow untuk menemukan beberapa bantuan khusus statistik. Saya sedang mempelajari proses fisik menghasilkan data yang diproyeksikan dengan baik ke dalam dua dimensi dengan nilai-nilai non-negatif. Setiap proses memiliki trek (diproyeksikan) titik - y - lihat gambar di bawah ini.xxxyyy Jejak sampel berwarna biru, jenis trek …

10 distributions  modeling  predictive-models  fitting  curve-fitting 

Saya membaca diskusi di Hacker News tentang penggunaan standar deviasi yang bertentangan dengan metrik lain seperti rata-rata deviasi absolut. Jadi, jika kita mengikuti prinsip entropi maksimum, distribusi seperti apa yang akan kita gunakan jika kita hanya tahu mean distribusi dan mean penyimpangan absolut? Atau apakah lebih masuk akal untuk menggunakan …

10 distributions  maximum-entropy  mad 

Saya sedang mengerjakan kumpulan data. Setelah menggunakan beberapa teknik identifikasi model, saya keluar dengan model ARIMA (0,2,1). Saya menggunakan detectIOfungsi dalam paket TSAdalam R untuk mendeteksi outlier inovatif (IO) pada pengamatan ke-48 set data asli saya. Bagaimana cara memasukkan pencilan ini ke dalam model saya sehingga saya dapat menggunakannya untuk …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models