Pertanyaan yang diberi tag «hidden-markov-model»

Hidden Markov Models digunakan untuk sistem pemodelan yang dianggap sebagai proses Markov dengan status tersembunyi (yaitu tidak teramati).



3
Perbedaan intuitif antara model Markov tersembunyi dan bidang acak bersyarat
Saya mengerti bahwa HMM (Hidden Markov Models) adalah model generatif, dan CRF adalah model diskriminatif. Saya juga mengerti bagaimana CRF (Conditional Random Fields) dirancang dan digunakan. Apa yang saya tidak mengerti adalah bagaimana mereka berbeda dari HMM? Saya membaca bahwa dalam kasus HMM, kita hanya dapat memodelkan keadaan kita berikutnya …

1
Perbedaan antara model Hidden Markov dan Particle Filter (dan Kalman Filter)
Ini pertanyaan lama saya Saya ingin bertanya apakah seseorang mengetahui perbedaan (jika ada perbedaan) antara model Hidden Markov (HMM) dan Particle Filter (PF), dan sebagai konsekuensinya, Kalman Filter, atau dalam kondisi apa kami menggunakan algoritma mana. Saya seorang siswa dan saya harus melakukan proyek, tetapi pertama-tama saya harus memahami beberapa …


4
Pelatihan Model Markov Tersembunyi, beberapa contoh pelatihan
Saya telah mengimplementasikan HMM diskrit menurut tutorial ini http://cs229.stanford.edu/section/cs229-hmm.pdf Tutorial ini dan yang lainnya selalu berbicara tentang pelatihan HMM yang diberikan urutan pengamatan. Apa yang terjadi ketika saya memiliki beberapa rangkaian latihan? Haruskah saya menjalankannya secara berurutan, melatih model setelah yang lain? Pilihan lain adalah menggabungkan urutan ke satu dan …


1
Penggunaan HMM dalam keuangan kuantitatif. Contoh HMM yang berfungsi mendeteksi tren / titik balik?
Saya menemukan dunia yang luar biasa dari yang disebut "Hidden Markov Models", juga disebut "model switching rezim". Saya ingin mengadaptasi HMM dalam R untuk mendeteksi tren dan titik balik. Saya ingin membangun model yang generik mungkin sehingga saya bisa mengujinya dengan banyak harga. Adakah yang bisa merekomendasikan kertas? Saya telah …

3
Ambang batas model Markov tersembunyi
Saya telah mengembangkan sistem bukti konsep untuk pengenalan suara menggunakan model mfcc dan markov tersembunyi. Ini memberikan hasil yang menjanjikan ketika saya menguji sistem pada suara yang dikenal. Meskipun sistem, ketika suara yang tidak dikenal dimasukkan mengembalikan hasil dengan kecocokan terdekat dan skor tidak berbeda untuk merancang itu adalah suara …


1
Bagaimana saya melatih HMM untuk klasifikasi?
Jadi saya mengerti bahwa ketika Anda melatih HMM untuk klasifikasi, pendekatan standarnya adalah: Pisahkan set data Anda ke dalam set data untuk setiap kelas Latih satu HMM per kelas Pada set tes, bandingkan kemungkinan masing-masing model untuk mengklasifikasikan setiap jendela Tapi bagaimana cara melatih HMM di setiap kelas? Apakah saya …

1
Kriteria untuk memilih model "terbaik" dalam Model Markov Tersembunyi
Saya memiliki kumpulan data deret waktu yang saya coba paskan dengan Hidden Markov Model (HMM) untuk memperkirakan jumlah status laten dalam data. Kode pseudo saya untuk melakukan ini adalah sebagai berikut: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states = "model with smallest …

1
Menghitung interval kepercayaan melalui bootstrap pada pengamatan dependen
Bootstrap, dalam bentuk standarnya, dapat digunakan untuk menghitung interval kepercayaan dari perkiraan statistik asalkan pengamatan itu benar. I. Visser et al. di " Interval Keyakinan untuk Parameter Model Hidden Markov ," menggunakan bootstrap parametrik untuk menghitung CI untuk parameter HMM. Namun, ketika kami memasukkan HMM pada urutan pengamatan, kami telah …



Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.