Pertanyaan yang diberi tag «hidden-markov-model»

Saya mencari beberapa implementasi python (dalam python murni atau membungkus barang yang ada) dari HMM dan Baum-Welch. Beberapa ide? Saya baru saja mencari di google dan saya menemukan materi yang sangat buruk sehubungan dengan teknik pembelajaran mesin lainnya. Mengapa?

11 python  hidden-markov-model 

Apa manfaat dari memberikan nilai awal tertentu untuk probabilitas transisi dalam Model Markov Tersembunyi? Akhirnya sistem akan mempelajarinya, jadi apa gunanya memberikan nilai selain yang acak? Apakah algoritma yang mendasari membuat perbedaan seperti Baum-Welch? Jika saya mengetahui probabilitas transisi di awal dengan sangat akurat, dan tujuan utama saya adalah untuk …

11 machine-learning  expectation-maximization  hidden-markov-model 

Rantai Markov masuk akal bagi saya, saya bisa menggunakannya untuk memodelkan perubahan keadaan probabilistik dalam masalah kehidupan nyata. Lalu datanglah HMM. HMM dikatakan lebih cocok untuk memodelkan banyak masalah daripada MC. Namun, masalah yang orang sebutkan agak rumit untuk dipahami seperti pemrosesan ucapan. Jadi pertanyaan saya adalah dapatkah Anda menggambarkan …

11 hidden-markov-model 

Adakah yang bisa menjelaskan bagaimana tersembunyinya model Markov terkait dengan maksimalisasi harapan? Saya telah melalui banyak tautan tetapi tidak dapat menghasilkan tampilan yang jelas. Terima kasih!

10 markov-process  expectation-maximization  hidden-markov-model 

Saya mengerjakan banyak pemodelan statistik, seperti Hidden Markov Models dan Gaussian Mixture Models. Saya melihat bahwa melatih model-model yang baik dalam setiap kasus ini membutuhkan sejumlah besar (> 20.000 kalimat untuk HMM) data yang diambil dari lingkungan yang sama dengan penggunaan akhir. Pertanyaanku adalah: Apakah ada konsep data pelatihan "cukup" …

10 modeling  hidden-markov-model  gaussian-mixture 

Saya hanya mencoba untuk mengimplementasikan algoritma Baum-Welch yang diskalakan dan saya telah mengalami masalah di mana variabel terbelakang saya, setelah penskalaan, berada di atas nilai 1. Apakah ini normal? Bagaimanapun, probabilitas tidak boleh lebih dari 1. Saya menggunakan faktor skala yang saya dapatkan dari variabel forward: ct=1/∑s∈Sαt(s)ct=1/∑s∈Sαt(s) c_t = 1 …

10 machine-learning  hidden-markov-model  beta-distribution 

Dalam pertanyaan populer ini , jawaban terangkat tinggi membuat MLE dan Baum Welch terpisah dalam fitting HMM. Untuk masalah pelatihan, kita dapat menggunakan 3 algoritme berikut: MLE (estimasi kemungkinan maksimum), pelatihan Viterbi (JANGAN bingung dengan decoding Viterbi), Baum Welch = algoritma maju-mundur TETAPI di Wikipedia , katanya Algoritma Baum-Welch menggunakan …

9 hidden-markov-model  expectation-maximization 

Pertanyaan : Apakah pengaturan di bawah ini merupakan implementasi yang masuk akal dari model Hidden Markov? Saya memiliki satu set data 108,000pengamatan (diambil selama 100 hari) dan kira-kira 2000peristiwa di seluruh rentang waktu pengamatan. Data terlihat seperti gambar di bawah ini di mana variabel yang diamati dapat mengambil 3 nilai …

9 time-series  machine-learning  predictive-models  markov-chain  hidden-markov-model 

Cangkok berikut diambil dari artikel ini . Saya pemula untuk bootstrap dan mencoba mengimplementasikan bootstrap parametrik, semiparametrik, dan nonparametrik untuk model campuran linier dengan R bootpaket. Kode R Ini Rkode saya : library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) boot.fn <- …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

Saya membaca makalah ini: penerjemah skype di mana mereka menggunakan CD-DNN-HMMs (Konteks bergantung pada Jaringan saraf dengan Model Hidden Markov). Saya dapat memahami ide proyek dan arsitektur yang telah mereka rancang tetapi saya tidak mengerti apa itu senones . Saya telah mencari definisi tetapi saya belum menemukan apa pun —Kami …

9 neural-networks  deep-learning  terminology  natural-language  hidden-markov-model 

Sepertinya saya bisa mempelajari parameter dengan baik dan menemukan probabilitas posterior untuk data pelatihan tetapi saya tidak tahu bagaimana membuat prediksi baru pada data baru. Masalahnya terutama berasal dari probabilitas transisi yang berubah pada kovariat sehingga tidak mudah untuk menulis kode untuk memprediksi data baru. Pendekatan standar adalah untuk menentukan …

8 r  hidden-markov-model  mixture 

Saya telah mengimplementasikan algoritma Viterbi dan Forward , sayangnya anehnya saya tidak mengerti bagaimana cara kerja algoritma Backward . Secara intuitif saya merasa perlu melakukan hal yang sama seperti di Forward hanya mundur, menggunakan nilai yang dihitung selama propagasi Forward . Apakah intuisi saya benar? Saya telah membaca banyak slide …

8 markov-process  hidden-markov-model  viterbi-algorithm 

Apakah mungkin untuk membangun model statistik yang memprediksi langkah selanjutnya dalam grafik hanya berdasarkan pergerakan masa lalu dan struktur grafik? Saya telah membuat contoh untuk menggambarkan masalah: Waktu adalah diskrit . Di setiap ronde Anda tinggal di simpul / simpul saat ini atau pindah ke salah satu node yang terhubung. …

8 predictive-models  spatial  hidden-markov-model  graph-theory 

Ini adalah pertanyaan yang cukup umum: anggap saya ingin membangun model untuk memprediksi pengamatan berikutnya berdasarkan sebelumnya NNN pengamatan (NNNdapat menjadi parameter untuk mengoptimalkan secara eksperimental). Jadi pada dasarnya kami memiliki jendela geser fitur input untuk memprediksi pengamatan selanjutnya. Saya dapat menggunakan pendekatan Model Hidden Markov, yaitu Baum-Welch untuk memperkirakan …

8 regression  time-series  modeling  prediction  hidden-markov-model 

Saya mencoba memahami apa perbedaan antara HMM standar dan HMM Bayesian. Wikipedia hanya menyebutkan secara singkat bagaimana modelnya tetapi saya perlu tutorial yang lebih rinci. Apakah ada yang tahu tentang makalah atau implementasi yang bisa saya lihat? Saya juga punya masalah dengan terminologi yang digunakan. Apa artinya secara praktis jika …

8 bayesian  hidden-markov-model