Pertanyaan yang diberi tag «hypothesis-testing»

Saya telah membaca makalah Hoekstra et al 2014 tentang "Kesalahan interpretasi interval kepercayaan", yang saya unduh dari situs web Wagenmakers . Pada halaman kedua dari belakang gambar berikut muncul. Menurut penulis, False adalah jawaban yang benar untuk semua pernyataan ini. Saya tidak begitu yakin mengapa pernyataan itu salah, dan sejauh …

26 hypothesis-testing  confidence-interval 

Saya memiliki ukuran sampel 6. Dalam kasus seperti itu, apakah masuk akal untuk menguji normalitas menggunakan tes Kolmogorov-Smirnov? Saya menggunakan SPSS. Saya memiliki ukuran sampel yang sangat kecil karena butuh waktu untuk mendapatkannya. Jika tidak masuk akal, berapa banyak sampel adalah jumlah terendah yang masuk akal untuk diuji? Catatan: Saya …

26 hypothesis-testing  normality-assumption  kolmogorov-smirnov  power 

Mengutip jawaban hebat gung Diduga, seorang peneliti pernah mendekati Fisher dengan hasil 'tidak signifikan', bertanya kepadanya apa yang harus dia lakukan, dan Fisher berkata, 'dapatkan lebih banyak data'. Dari perspektif Neyman-Pearson, ini terang-terangan ppp -hacking, tetapi ada kasus penggunaan di mana Fisher go-get-lebih-data yang pendekatan masuk akal?

26 hypothesis-testing  p-value  intuition  philosophical 

Membaca CV klasik sepanjang masa, saya menemukan pernyataan yang ingin saya klarifikasi. Ini adalah posting dan pertanyaan saya mengacu pada kata penutup: "Saya harus mencatat bahwa semua pengetahuan yang baru saja saya berikan agak usang; sekarang kami memiliki komputer, kami bisa melakukan lebih baik daripada uji-t. Seperti yang dicatat Frank, …

25 hypothesis-testing  t-test  permutation-test  wilcoxon-mann-whitney 

Dalam sebuah artikel baru-baru ini yang membahas kerugian bergantung pada nilai-p untuk inferensi statistik, yang disebut "Matrixx v. Siracusano dan Student v. Fisher signifikansi statistik pada percobaan" (DOI: 10.1111 / j.1740-9713.2011.00511.x), Stephen T. Ziliak menentang penggunaan nilai-p. Dalam paragraf penutup dia berkata: Data adalah satu hal yang sudah kita ketahui, …

25 r  hypothesis-testing  statistical-significance  bayesian  p-value 

Saya mencoba melakukan analisis deret waktu dan saya baru di bidang ini. Saya memiliki hitungan harian acara dari 2006-2009 dan saya ingin menyesuaikan model deret waktu untuk itu. Inilah kemajuan yang telah saya buat: timeSeriesObj = ts(x,start=c(2006,1,1),frequency=365.25) plot.ts(timeSeriesObj) Hasil plot yang saya dapatkan adalah: Untuk memverifikasi apakah ada musiman dan …

25 r  time-series  seasonality  multiple-seasonalities  tbats  hypothesis-testing  beta-distribution  machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  reinforcement-learning 

Jadi saya baru saja selesai membaca buku besar Pengantar Empiris Bayes . Saya pikir buku itu hebat, tetapi membangun data dari data terasa salah. Saya dilatih bahwa Anda membuat rencana analisis lalu mengumpulkan data, lalu menguji hipotesis yang sebelumnya Anda tentukan dalam rencana analisis Anda. Ketika Anda melakukan analisis pada …

24 machine-learning  hypothesis-testing  bayesian  empirical-bayes 

Kita tahu bahwa kita harus menerapkan koreksi seperti Benjamini Hochberg untuk pengujian hipotesis berganda untuk eksperimen yang didasarkan pada satu set data tunggal, untuk mengendalikan laju penemuan palsu, jika tidak semua eksperimen yang memberikan hasil positif bisa salah. Tapi mengapa kita tidak menerapkan prinsip yang sama ini untuk semua percobaan …

24 hypothesis-testing  multiple-comparisons  bonferroni  false-discovery-rate 

Saya telah membaca di suatu tempat dalam literatur bahwa tes Shapiro-Wilk dianggap sebagai tes normalitas terbaik karena untuk tingkat signifikansi yang diberikan, , probabilitas menolak hipotesis nol jika itu salah lebih tinggi daripada dalam kasus yang lain tes normalitas.αα\alpha Bisakah Anda jelaskan kepada saya, menggunakan argumen matematis jika memungkinkan, bagaimana …

24 hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption 

Saya menggunakan uji ranksum untuk membandingkan rata-rata dua sampel ( ) dan telah menemukan bahwa mereka berbeda secara signifikan dengan: . Haruskah saya curiga dengan nilai- kecil atau haruskah saya menghubungkannya dengan kekuatan statistik tinggi yang terkait dengan memiliki sampel yang sangat besar? Apakah ada yang namanya nilai rendah yang …

24 hypothesis-testing  p-value  sample-size  power 

Pertanyaan ini telah ditanyakan sebelumnya di sini dan di sini tetapi saya tidak berpikir jawabannya menjawab pertanyaan secara langsung. Apakah penelitian yang kurang bertenaga telah meningkatkan kemungkinan positif palsu? Beberapa artikel berita membuat pernyataan ini. Sebagai contoh : Kekuatan statistik yang rendah adalah berita buruk. Studi underpowered lebih cenderung melewatkan …

23 hypothesis-testing  power  false-discovery-rate 

Saya mencoba menyelesaikan pertanyaan berikut: Pemain A memenangkan 17 dari 25 pertandingan sementara pemain B memenangkan 8 dari 20 - apakah ada perbedaan yang signifikan antara kedua rasio? Hal yang harus dilakukan dalam R yang terlintas dalam pikiran adalah sebagai berikut: > prop.test(c(17,8),c(25,20),correct=FALSE) 2-sample test for equality of proportions without …

23 r  hypothesis-testing  statistical-significance  binomial  proportion 

Saya berulang kali menolak atau gagal menolak hipotesis nol. Dalam kegagalan untuk menolak kasus, Anda menyimpulkan bahwa tidak ada bukti yang cukup untuk penolakan dan Anda "melanjutkan" (yaitu, mengumpulkan lebih banyak data, akhiri eksperimen, dll.) Tetapi ketika Anda "benar-benar" menolak hipotesis nol, memberikan beberapa bukti untuk hipotesis alternatif, Anda tidak …

23 hypothesis-testing 

Saya membaca makalah berikut: Perneger (1998) Apa yang salah dengan penyesuaian Bonferroni . Penulis merangkum dengan mengatakan bahwa penyesuaian Bonferroni memiliki, paling-paling, aplikasi terbatas dalam penelitian biomedis dan tidak boleh digunakan ketika menilai bukti tentang hipotesis spesifik: Poin ringkasan: Menyesuaikan signifikansi statistik untuk jumlah tes yang telah dilakukan pada data …

23 hypothesis-testing  multiple-comparisons  bonferroni 

Saya menghadiri pertemuan Masyarakat untuk Kepribadian dan Psikologi Sosial minggu lalu di mana saya melihat ceramah oleh Uri Simonsohn dengan premis bahwa menggunakan analisis kekuatan a priori untuk menentukan ukuran sampel pada dasarnya tidak berguna karena hasilnya sangat sensitif terhadap asumsi. Tentu saja, klaim ini bertentangan dengan apa yang saya …

23 hypothesis-testing  power-analysis  effect-size  power  methodology