Pertanyaan yang diberi tag «interpretation»

Aku sedang bekerja pada sebuah regresi logistik ganda di R menggunakan glm. Variabel prediktor bersifat kontinu dan kategorikal. Ekstrak ringkasan model menunjukkan hal berikut: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 2.451e+00 2.439e+00 1.005 0.3150 Age 5.747e-02 3.466e-02 1.658 0.0973 . BMI -7.750e-02 7.090e-02 -1.093 0.2743 ... --- Signif. …

13 r  logistic  interpretation  p-value 

Saya akrab dengan konsep variabel kategori dan masing-masing pengkodean variabel dummy yang memungkinkan kita untuk menyesuaikan satu level sebagai dasar untuk menghindari kolinearitas. Saya juga terbiasa dengan cara menginterpretasikan estimasi parameter dari model seperti itu: Perubahan yang diprediksi dalam hasil untuk level pas yang diberikan dari prediktor kategoris, relatif terhadap …

13 regression  interpretation  proportion  multicollinearity 

Saya menggunakan RandomForestpaket R dan bingung bagaimana menafsirkan nilai-nilai sumbu Y di plot ketergantungan parsial mereka. Help docs menyatakan bahwa plot adalah "penggambaran grafis dari efek marginal suatu variabel terhadap probabilitas kelas." Namun, saya masih bingung apa tepatnya yang mewakili sumbu y. Khususnya, apa artinya nilai negatif? Apa artinya memiliki …

13 r  interpretation  random-forest  partial-plot 

Saya mulai mengenal statistik Bayesian dengan membaca buku Doing Bayesian Data Analysis , oleh John K. Kruschke yang juga dikenal sebagai "buku anak anjing". Dalam bab 9, model hierarkis diperkenalkan dengan contoh sederhana ini: dan pengamatan Bernoulli adalah 3 koin, masing-masing 10 membalik. Satu menunjukkan 9 kepala, yang lain 5 …

12 bayesian  interpretation  python  mcmc  autocorrelation 

Untuk bagian dari pertanyaan pekerjaan rumah, saya diminta untuk menghitung rata-rata yang dipangkas untuk dataset dengan menghapus pengamatan terkecil dan terbesar, dan untuk menafsirkan hasilnya. Mean dipangkas lebih rendah dari rata-rata tidak terpangkas. Penafsiran saya adalah ini karena distribusi yang mendasarinya condong positif, sehingga ekor kiri lebih padat daripada ekor …

12 data-visualization  interpretation  mean  trimmed-mean 

Asumsikan kita memiliki model linier Model1dan vcov(Model1)memberikan matriks berikut: (Intercept) latitude sea.distance altitude (Intercept) 28.898100 -23.6439000 -34.1523000 0.50790600 latitude -23.643900 19.7032500 28.4602500 -0.42471450 sea.distance -34.152300 28.4602500 42.4714500 -0.62612550 altitude 0.507906 -0.4247145 -0.6261255 0.00928242 Untuk contoh ini, apa yang sebenarnya ditampilkan oleh matriks ini? Asumsi apa yang dapat kita buat dengan …

12 r  interpretation  multicollinearity  assumptions  covariance-matrix 

Entri singkat di situs NY Times menyediakan Fakta dan Angka konsumsi pizza di Amerika Serikat. Saya memiliki ketertarikan kasual pada bagaimana statistik digunakan (atau disalahgunakan) untuk memberikan informasi kepada khalayak umum, dan beberapa pertanyaan muncul berdasarkan statistik yang disajikan: Jika 1 dari 8 orang Amerika akan makan pizza hari ini, …

12 interpretation  descriptive-statistics 

Ini membingungkan / mengejutkan saya bahwa Binomial memiliki varian yang sebanding dengan . Secara setara, informasi Fisher sebanding dengan 1p(1−p)p(1−p)p(1-p) . Apa alasannya? Mengapa Informasi Fisher diminimalkan padap=0,5? Artinya, mengapa inferensi paling sulit padap=0,5?1p(1−p)1p(1−p)\frac{1}{p(1-p)}p=0.5p=0.5p=0.5p=0.5p=0.5p=0.5 Konteks: Saya sedang mengerjakan kalkulator ukuran sampel, dan rumus untuk , ukuran sampel yang dibutuhkan, adalah …

12 variance  binomial  interpretation 

Dalam Regresi Logistik dengan istilah linier dan kuadrat saja, jika saya memiliki koefisien linier dan koefisien kuadratik , dapatkah saya mengatakan bahwa ada titik balik probabilitas di ?β 2 - β 1 / ( 2β1β1\beta_1β2β2\beta_2−β1/(2β2)−β1/(2β2)-\beta_1 / (2\beta_2)

12 interpretation  logit  polynomial 

Saat ini saya sedang mengerjakan pembuatan model prediksi untuk hasil biner pada dataset dengan ~ 300 variabel dan 800 pengamatan. Saya telah membaca banyak di situs ini tentang masalah yang terkait dengan regresi bertahap dan mengapa tidak menggunakannya. Saya telah membaca regresi LASSO dan kemampuannya untuk pemilihan fitur dan telah …

12 multiple-regression  predictive-models  interpretation  regression-coefficients  lasso 

Saya menggunakan kmeansinstruksi R untuk melakukan algoritma k-means pada dataset iris Anderson. Saya punya pertanyaan tentang beberapa parameter yang saya dapatkan. Hasilnya adalah: Cluster means: Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width 1 5.006000 3.428000 1.462000 0.246000 Dalam hal ini, apa arti "Cluster berarti"? Apakah rata-rata jarak semua objek di dalam kluster? Juga …

12 r  machine-learning  clustering  interpretation  k-means 

Adakah yang bisa menjelaskan cara menghitung efek marginal dari model Probit dan Logit dalam istilah awam? Saya baru dalam statistik dan saya bingung tentang dua model ini.

12 logistic  interpretation  logit  probit 

Saya memiliki model regresi linier di mana variabel dependen dicatat dan variabel independen linear. Koefisien kemiringan untuk variabel independen utama negatif: . Tidak yakin bagaimana menafsirkannya.−.0564−.0564-.0564 Apakah saya menggunakan nilai absolut kemudian mengubahnya menjadi negatif seperti ini: (exp(0.0564)−1)⋅100=5.80(exp⁡(0.0564)−1)⋅100=5.80(\exp(0.0564)-1) \cdot 100 = 5.80 atau Apakah saya memasukkan koefisien negatif seperti ini: …

11 linear-model  interpretation  regression-coefficients 

Pertimbangkan kode dan hasil berikut: par(mfrow=c(3,2)) # generate random data from weibull distribution x = rweibull(20, 8, 2) # Quantile-Quantile Plot for different distributions qqPlot(x, "log-normal") qqPlot(x, "normal") qqPlot(x, "exponential", DB = TRUE) qqPlot(x, "cauchy") qqPlot(x, "weibull") qqPlot(x, "logistic") Tampaknya plot QQ untuk log-normal hampir sama dengan plot QQ untuk …

11 r  data-visualization  interpretation  qq-plot 

Berikut adalah plot QQ untuk sampel saya (perhatikan sumbu Y logaritmik); :n = 1000n=1000n = 1000 Seperti yang ditunjukkan oleh whuber, ini menunjukkan bahwa distribusi yang mendasarinya miring ke kiri (ekor kanan lebih pendek). Dengan menggunakan shapiro.test(pada data yang ditransformasi-log) dalam R, saya mendapatkan statistik uji dan nilai-p , yang …

11 interpretation  lognormal  qq-plot