Pertanyaan yang diberi tag «interpretation»

(posting yang cukup panjang, maaf. Ini termasuk banyak info latar belakang, jadi silakan lewati ke pertanyaan di bagian bawah.) Intro: Saya sedang mengerjakan sebuah proyek di mana kami mencoba mengidentifikasi efek dari variabel endogen biner, , pada hasil yang berkelanjutan, y . Kami memiliki datang dengan instrumen, z 1 , …

11 econometrics  interpretation  binary-data  instrumental-variables 

Saya telah menemukan banyak posting berguna tentang variabel independen standar dan variabel bebas terpusat pada stats.stackexchange.com, tetapi saya masih agak bingung. Saya meminta Anda untuk mengevaluasi apa yang telah saya pahami. Juga, jika yang berikut ini tidak benar, bisakah Anda memperbaiki saya? Bagaimana cara standarisasi. Variabel terstandarisasi diperoleh dengan mengurangi …

11 regression  data-transformation  interpretation  standardization  centering 

Selain pohon keputusan dan regresi logistik, model klasifikasi apa yang menyediakan interpretasi yang baik? Saya tidak tertarik pada keakuratan atau parameter lain, hanya interpretasi hasil yang penting.

10 interpretation  supervised-learning 

Saya bermain-main dengan dataset kanker payudara dan membuat sebar semua atribut untuk mendapatkan ide yang paling berpengaruh dalam memprediksi kelas malignant(biru) dari benign(merah). Saya mengerti bahwa baris mewakili sumbu x dan kolom mewakili sumbu y tetapi saya tidak dapat melihat pengamatan apa yang dapat saya lakukan tentang data atau atribut …

10 r  data-visualization  interpretation  scatterplot 

Saya menguji independensi dua variabel, A dan B, dikelompokkan berdasarkan C. A dan B adalah variabel biner dan C adalah kategorikal (5 nilai). Menjalankan tes Fisher untuk A dan B (semua strata digabungkan), saya mendapatkan: ## (B) ## (A) FALSE TRUE ## FALSE 1841 85 ## TRUE 915 74 OR: …

10 categorical-data  interpretation  inference  contingency-tables  fishers-exact 

Baru-baru ini saya menyadari bahwa ada perbedaan dalam nilai kurtosis yang diberikan oleh SPSS dan Stata. Lihat http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/faq/general/kurtosis.htm Pemahaman saya adalah bahwa interpretasi yang sama karenanya akan berbeda. Adakah saran tentang cara menangani hal ini?

10 spss  stata  interpretation  kurtosis 

Latar belakang: Saya bertanya kepada ratusan peserta dalam survei saya berapa banyak mereka tertarik pada bidang-bidang tertentu (dengan lima poin skala Likert dengan 1 menunjukkan "tidak tertarik" dan 5 menunjukkan "tertarik"). Lalu saya mencoba PCA. Gambar di bawah ini adalah proyeksi ke dalam dua komponen utama pertama. Warna digunakan untuk …

10 pca  interpretation  survey  likert  biplot 

Saya ingin tahu bagaimana menginterpretasikan plot kepadatan kondisional dengan benar. Saya telah memasukkan dua di bawah ini yang saya buat di R dengan cdplot. Misalnya, apakah probabilitas Hasil sama dengan 1 ketika Var 1 150 kira-kira 80%? Area abu-abu gelap adalah yang merupakan probabilitas kondisional Resultmakhluk yang sama dengan 1, …

10 r  data-visualization  interpretation  conditional-probability  pdf 

Saya memiliki GLMM formulir: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Ketika saya menggunakan drop1(model, test="Chi"), saya mendapatkan hasil yang berbeda daripada jika saya menggunakan Anova(model, type="III")dari paket mobil atau summary(model). Dua yang terakhir ini memberikan jawaban yang sama. Menggunakan banyak data yang …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Seperti yang saya pahami, nilai beta eksponensial dari regresi logistik adalah rasio odds dari variabel tersebut untuk variabel dependen yang menarik. Namun, nilainya tidak sesuai dengan rasio odds yang dihitung secara manual. Model saya memprediksi stunting (ukuran kekurangan gizi) menggunakan, di antara indikator lain, asuransi. // Odds ratio from LR, …

10 regression  logistic  interpretation  odds-ratio 

Sebuah model yang marjinal menyumbang korelasi dalam setiap cluster. Sebuah Model bersyarat juga memperhitungkan korelasi dalam setiap cluster. Pertanyaan saya adalah: Apakah model marjinal memodelkan efek utama di seluruh populasi sedangkan model kondisional memodelkan efek utama dalam sebuah cluster dan di seluruh populasi? Interpretasi dari koefisien model marginal pada dasarnya …

10 repeated-measures  interpretation  regression-coefficients  marginal-model 

Sulit bagi saya untuk menerima bahwa Donald Rubin akan pernah menghasilkan lemon teknik yang sebenarnya. Namun, itulah persepsi saya tentang BESD [ 1 , 2 , 3 ]. Makalah asli oleh Rosenthal dan Rubin (1982) mengklaim bahwa ada nilai dalam menunjukkan "bagaimana menyusun kembali korelasi momen-produk ke dalam tampilan [2x2] …

10 interpretation  effect-size 

Dalam beberapa kompetisi yang luar biasa, penilaian didasarkan pada "logloss". Ini berkaitan dengan kesalahan klasifikasi. Inilah jawaban teknis tetapi saya mencari jawaban yang intuitif. Saya sangat menyukai jawaban atas pertanyaan ini tentang jarak Mahalanobis, tetapi PCA tidak logloss. Saya dapat menggunakan nilai yang dikeluarkan oleh perangkat lunak klasifikasi saya, tetapi …

10 interpretation  intuition  loss-functions 

Saya hanya ingin memeriksa apakah saya menginterpretasikan plot ACF dan PACF dengan benar: Data terkait dengan kesalahan yang dihasilkan antara titik data aktual dan perkiraan yang dihasilkan menggunakan model AR (1). Saya telah melihat jawabannya di sini: Perkirakan koefisien ARMA melalui inspeksi ACF dan PACF Setelah membaca bahwa tampaknya kesalahan …

10 time-series  arima  interpretation  autocorrelation  acf-pacf 

Saya punya pertanyaan tentang interpretasi koefisien interaksi antara variabel kontinu dan kategorikal. di sini adalah model saya: model_glm3=glm(cog~lg_hag+race+pdg+sex+as.factor(educa)+(lg_hag:as.factor(educa)), data=base_708) Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 21.4836 2.0698 10.380 < 2e-16 *** lg_hag 8.5691 3.7688 2.274 0.02334 * raceblack -8.4715 1.7482 -4.846 1.61e-06 *** racemexican -3.0483 1.7073 -1.785 0.07469 …

10 categorical-data  generalized-linear-model  interaction  interpretation