Pertanyaan yang diberi tag «logistic»

Salah satu asumsi regresi logistik adalah linearitas dalam logit. Jadi begitu saya mendapatkan model saya dan menjalankan saya menguji nonlinier menggunakan uji Box-Tidwell. Salah satu prediktor kontinu saya (X) telah diuji positif untuk nonlinier. Apa yang harus saya lakukan selanjutnya? Karena ini merupakan pelanggaran terhadap asumsi saya harus menyingkirkan prediktor …

13 regression  logistic  references  assumptions  regression-strategies 

Saya memahami bahwa salah satu alasan regresi logistik sering digunakan untuk memprediksi rasio klik-tayang di web adalah karena ia menghasilkan model yang terkalibrasi dengan baik. Apakah ada penjelasan matematis yang bagus untuk ini?

13 regression  logistic 

Saya menggunakan scikit-belajar untuk melakukan regresi logistik dengan crossvalidation pada set data (sekitar 14 parameter dengan> 7000 pengamatan normal). Saya juga memiliki target classifier yang memiliki nilai 1 atau 0. Masalah yang saya miliki adalah bahwa terlepas dari pemecah yang digunakan, saya terus mendapatkan peringatan konvergensi ... model1 = linear_model.LogisticRegressionCV(cv=10,verbose=1,n_jobs=-1,scoring='roc_auc',solver='newton-cg',penalty='l2') …

13 logistic  cross-validation  scikit-learn 

Saya bingung dengan asumsi linearitas terhadap logit untuk variabel prediktor kontinu dalam analisis regresi logistik. Apakah kita perlu memeriksa hubungan linier sambil menyaring prediktor potensial menggunakan analisis regresi logistik univariabel? Dalam kasus saya, saya menggunakan analisis regresi logistik ganda untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang terkait dengan status gizi (hasil dikotomis) di …

13 regression  logistic  assumptions  splines  regression-strategies 

Misalkan sebuah game menawarkan acara yang setelah selesai, baik memberikan hadiah, atau tidak memberikan apa pun. Mekanisme yang tepat untuk menentukan apakah hadiah diberikan tidak diketahui, tetapi saya berasumsi generator nomor acak digunakan, dan jika hasilnya lebih besar dari nilai hard-coded, Anda mendapatkan hadiahnya. Jika pada dasarnya saya ingin merekayasa …

13 logistic  mathematical-statistics  sample-size  power-analysis  bernoulli-distribution 

Dalam sebuah makalah baru-baru ini Norton et al. (2018) menyatakan itu[1][1]^{[1]} Rasio odds yang berbeda dari studi yang sama tidak dapat dibandingkan ketika model statistik yang menghasilkan estimasi rasio odds memiliki variabel penjelas yang berbeda karena setiap model memiliki faktor penskalaan arbitrer yang berbeda. Juga tidak bisa besarnya rasio odds …

12 r  logistic  meta-analysis  odds-ratio  adjustment 

Bagaimana cara estimasi parameter / Pelatihan regresi logistik bekerja? Saya akan mencoba untuk menempatkan apa yang saya dapatkan sejauh ini. Outputnya adalah y dari fungsi logistik yang berbentuk probabilitas tergantung pada nilai x: P( y= 1 | x ) = 11 + e- ωTx≡ σ( ωTx )P(y=1|x)=11+e−ωTx≡σ(ωTx)P(y=1|x)={1\over1+e^{-\omega^Tx}}\equiv\sigma(\omega^Tx) P( y= 0 …

12 regression  logistic  likelihood 

Saya melakukan regresi Poisson dengan tujuan akhir membandingkan (dan mengambil perbedaan) rata-rata yang diprediksi dihitung antara dua tingkat faktor dalam model saya: , sambil memegang kovariat model lain (yang semuanya biner) konstan. Saya bertanya-tanya apakah ada yang bisa memberikan saran praktis tentang kapan harus menggunakan tautan log versus tautan identitas. …

12 logistic  poisson-regression  link-function 

Saat ini saya sedang belajar sendiri bagaimana melakukan klasifikasi, dan secara khusus saya melihat tiga metode: mendukung mesin vektor, jaringan saraf, dan regresi logistik. Apa yang saya coba pahami adalah mengapa regresi logistik akan berkinerja lebih baik daripada dua lainnya. Dari pemahaman saya tentang regresi logistik, idenya adalah untuk mencocokkan …

12 regression  machine-learning  logistic  classification  regression-strategies 

Saya merujuk pada pertanyaan dan jawabannya: Bagaimana cara membandingkan (kemungkinan) kemampuan prediksi model yang dikembangkan dari regresi logistik? oleh @Clark Chong dan jawaban / komentar oleh @ Frank Harrell. dan untuk pertanyaan Derajat kebebasan dalam tes Hosmer-Lemeshowχ2χ2\chi^2 dan komentar-komentarnya. Saya telah membaca makalah DW Hosmer, T. Hosmer, S. Le Cessie, …

12 hypothesis-testing  logistic  predictive-models  regression-strategies  hosmer-lemeshow-test 

Saya sedang mempelajari bagaimana membangun interval kepercayaan 95% untuk rasio odds dari koefisien yang diperoleh dalam regresi logistik. Jadi, mengingat model regresi logistik, log(p1−p)=α+βxlog⁡(p1−p)=α+βx \log\left(\frac{p}{1 - p}\right) = \alpha + \beta x \newcommand{\var}{\rm Var} \newcommand{\se}{\rm SE} sedemikian rupa sehingga x=0x=0x = 0 untuk kelompok kontrol dan x=1x=1x = 1 untuk …

12 logistic  confidence-interval  odds-ratio  delta-method 

Saya telah membaca bahwa regresi ridge dapat dicapai dengan hanya menambahkan baris data ke matriks data asli, di mana setiap baris dibangun menggunakan 0 untuk variabel dependen dan akar kuadrat dari atau nol untuk variabel independen. Satu baris tambahan kemudian ditambahkan untuk setiap variabel independen.kkk Saya bertanya-tanya apakah mungkin untuk …

12 logistic  generalized-linear-model  ridge-regression 

Saya ingin mengetahui perbedaan antara Regresi Logistik Acak (RLR) dan Regresi Logistik polos (LR), oleh karena itu, saya membaca makalah "Seleksi Stabilitas" oleh Meinshausen, dkk. ; namun saya tidak mengerti apa itu RLR dan apa perbedaan antara RLR dan LR. Bisakah seseorang menunjukkan apa yang harus saya baca untuk memahami …

12 machine-learning  logistic 

Saya telah mengembangkan model regresi logistik berdasarkan data retrospektif dari database trauma nasional cedera kepala di Inggris. Hasil utama adalah kematian 30 hari (dilambangkan sebagai ukuran "Bertahan"). Langkah-langkah lain dengan bukti yang diterbitkan berpengaruh signifikan pada hasil dalam penelitian sebelumnya termasuk: Year - Year of procedure = 1994-2013 Age - …

12 r  logistic  generalized-linear-model  goodness-of-fit  regression-strategies 

Ringkasan: Apakah ada teori statistik untuk mendukung penggunaan distribusi- (dengan derajat kebebasan berdasarkan pada residual deviance) untuk pengujian koefisien regresi logistik, daripada distribusi normal standar?ttt Beberapa waktu yang lalu saya menemukan bahwa ketika memasang model regresi logistik di SAS PROC GLIMMIX, di bawah pengaturan default, koefisien regresi logistik diuji menggunakan …

12 r  logistic  mathematical-statistics  sas  degrees-of-freedom