Pertanyaan yang diberi tag «logistic»

Saya memiliki data anggur dari sini yang terdiri dari 11 variabel independen numerik dengan peringkat dependen terkait dengan setiap entri dengan nilai antara 0 dan 10. Ini membuatnya menjadi dataset yang bagus untuk menggunakan model regresi untuk menyelidiki hubungan antara variabel dan yang terkait peringkat. Namun, apakah regresi linier sesuai, …

18 r  regression  logistic  ordered-logit 

Apakah ada asumsi awal pada variabel respon regresi logistik? Sebagai contoh, misalkan kita memiliki titik data. Tampaknya respons datang dari distribusi Bernoulli dengan . Karena itu, kita harus memiliki distribusi Bernoulli, dengan parameter berbeda .100010001000YsayaYsayaY_ihalsaya= logit ( β0+ β1xsaya)halsaya=logit(β0+β1xsaya)p_i=\text{logit}(\beta_0+\beta_1 x_i)100010001000halhalp Jadi, mereka "independen", tetapi tidak "identik". Apakah saya benar? PS. …

18 regression  logistic  assumptions  iid 

Saya menggunakan scikit-belajar Python untuk melatih dan menguji regresi logistik. scikit-belajar mengembalikan koefisien regresi dari variabel independen, tetapi itu tidak memberikan kesalahan standar koefisien. Saya membutuhkan kesalahan standar ini untuk menghitung statistik Wald untuk setiap koefisien dan, pada gilirannya, membandingkan koefisien ini satu sama lain. Saya telah menemukan satu deskripsi …

18 logistic  python  standard-error  regression-coefficients  scikit-learn 

Saya melihat menggunakan laso sebagai metode untuk memilih fitur dan menyesuaikan model prediksi dengan target biner. Di bawah ini adalah beberapa kode yang saya mainkan untuk mencoba metode ini dengan regresi logistik yang teratur. Pertanyaan saya adalah apakah saya mendapatkan sekelompok variabel "signifikan" tetapi apakah saya dapat menentukan urutannya untuk …

18 logistic  importance  glmnet 

Dalam model logit, adakah cara yang lebih cerdas untuk menentukan pengaruh variabel ordinal independen daripada menggunakan variabel dummy untuk setiap level?

18 logistic  logit  ordinal-data 

Apakah kekuatan regresi logistik dan uji-t setara? Jika demikian, mereka harus "setara kepadatan data" yang saya maksudkan bahwa jumlah pengamatan yang mendasari yang sama menghasilkan kekuatan yang sama dengan alfa tetap 0,05. Pertimbangkan dua kasus: [Uji-parametrik]: 30 gambar dari pengamatan binomial dibuat dan nilai-nilai yang dihasilkan dirata-rata. Ini dilakukan 30 …

18 logistic  t-test  power  power-analysis 

Mengapa menggunakan metode Newton untuk optimasi regresi logistik disebut kuadrat ulang tertimbang iteratif? Sepertinya tidak jelas bagi saya karena kehilangan logistik dan paling tidak hilangnya kotak adalah hal yang sama sekali berbeda.

18 logistic  generalized-linear-model  optimization  irls  fisher-scoring 

Saya menggunakan model logit. Variabel dependen saya adalah biner. Namun saya memiliki variabel independen yang kategoris dan berisi tanggapan: 1.very good, 2.good, 3.average, 4.poor and 5.very poor. Jadi, ini bersifat ordinal ("kategorikal kuantitatif"). Saya tidak yakin bagaimana menangani ini dalam model. Saya menggunakan gretl. [Catatan dari @ttnphns: Meskipun pertanyaannya mengatakan …

18 regression  logistic  ordinal-data  predictor 

Dalam regresi linier berganda dimungkinkan untuk mengetahui koefisien dengan rumus berikut. b = ( X′X)- 1( X′) Yb=(X′X)-1(X′)Yb = (X'X)^{-1}(X')Y beta = solve(t(X) %*% X) %*% (t(X) %*% Y) ; beta Contohnya: > y <- c(9.3, 4.8, 8.9, 6.5, 4.2, 6.2, 7.4, 6, 7.6, 6.1) > x0 <- c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1) > …

18 logistic  regression-coefficients 

Saya memiliki fungsi probabilitas berikut: Prob = 11 + e- zMasalah=11+e-z\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}} dimana z= B0+ B1X1+ ⋯ + BnXn.z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n. Model saya terlihat seperti Pr ( Y= 1 ) = 11 + exp( - [ - 3,92 + 0,014 × …

18 probability  logistic  logit 

Saya memiliki variabel numerik yang ternyata tidak signifikan dalam model regresi logistik multivariat. Namun, ketika saya mengelompokkannya menjadi kelompok, tiba-tiba itu menjadi signifikan. Ini sangat kontra-intuitif bagi saya: ketika mengelompokkan variabel, kami memberikan beberapa informasi. Bagaimana ini bisa terjadi?

17 regression  logistic  statistical-significance  multivariate-analysis 

Saya telah belajar tentang model bahaya proporsional Cox. Saya memiliki banyak pengalaman pas model regresi logistik, dan model sehingga untuk membangun intuisi saya telah membandingkan cocok menggunakan coxphdari R "survival" dengan model regresi logistik cocok menggunakan glmdengan family="binomial". Jika saya menjalankan kode: library(survival) s = Surv(time=lung$time, event=lung$status - 1) summary(coxph(s …

17 r  logistic  survival  cox-model  power 

Saya telah membangun classifier regresi logistik yang sangat akurat pada data saya. Sekarang saya ingin lebih mengerti mengapa itu bekerja dengan baik. Secara khusus, saya ingin memberi peringkat fitur mana yang memberikan kontribusi terbesar (fitur mana yang paling penting) dan, idealnya, menghitung seberapa banyak setiap fitur berkontribusi pada akurasi model …

17 machine-learning  logistic  feature-selection  importance 

Ini adalah posting pertama saya di StackExchange, tetapi saya telah menggunakannya sebagai sumber daya selama beberapa waktu, saya akan melakukan yang terbaik untuk menggunakan format yang sesuai dan melakukan pengeditan yang sesuai. Juga, ini adalah pertanyaan multi-bagian. Saya tidak yakin apakah saya harus membagi pertanyaan menjadi beberapa posting berbeda atau …

17 r  logistic  model-selection  regression-strategies 

Saya baru saja membaca tentang ukuran penyimpangan untuk regresi logistik. Namun, bagian yang disebut model jenuh tidak jelas bagi saya. Saya melakukan pencarian Google yang ekstensif tetapi tidak ada hasil yang menjawab pertanyaan saya. Sejauh ini saya menemukan bahwa model jenuh memiliki parameter untuk setiap pengamatan yang akibatnya menghasilkan kesesuaian …

17 logistic  deviance