Pertanyaan yang diberi tag «logistic»

Saya punya pertanyaan tentang bias variabel yang dihilangkan dalam regresi logistik dan linier. Katakanlah saya menghilangkan beberapa variabel dari model regresi linier. Berpura-pura bahwa variabel-variabel yang dihilangkan tersebut tidak berkorelasi dengan variabel yang saya sertakan dalam model saya. Variabel-variabel yang dihilangkan tidak bias koefisien dalam model saya. Tetapi dalam regresi …

17 regression  logistic  least-squares  bias 

Saya menjalankan regresi logistik ordinal ini di R: mtcars_ordinal <- polr(as.factor(carb) ~ mpg, mtcars) Saya mendapatkan ringkasan model ini: summary(mtcars_ordinal) Re-fitting to get Hessian Call: polr(formula = as.factor(carb) ~ mpg, data = mtcars) Coefficients: Value Std. Error t value mpg -0.2335 0.06855 -3.406 Intercepts: Value Std. Error t value 1|2 …

17 r  regression  logistic  interpretation  ordered-logit 

Saya memiliki dua kelompok subjek, A, dan B, masing-masing dengan ukuran sekitar 400, dan sekitar 300 prediktor. Tujuan saya adalah untuk membangun model prediksi untuk variabel respons biner. Pelanggan saya ingin melihat hasil penerapan model yang dibangun dari A pada B. (Dalam bukunya, "Strategi Pemodelan Regresi", @FrankHarrell menyebutkan bahwa lebih …

17 pca  logistic  predictive-models  robust 

Kami sedang bekerja dengan beberapa regresi logistik dan kami telah menyadari bahwa probabilitas estimasi rata-rata selalu sama dengan proporsi yang dalam sampel; yaitu, rata-rata nilai yang dipasang sama dengan rata-rata sampel. Adakah yang bisa menjelaskan alasannya atau memberikan referensi di mana saya dapat menemukan demonstrasi ini?

17 regression  logistic  modeling  generalized-linear-model  maximum-likelihood 

Saya memiliki model yang pas (dari literatur). Saya juga punya data mentah untuk variabel prediktif. Apa persamaan yang harus saya gunakan untuk mendapatkan probabilitas? Pada dasarnya, bagaimana cara menggabungkan data mentah dan koefisien untuk mendapatkan probabilitas?

17 regression  logistic 

Saya berharap bisa mengajukan pertanyaan ini dengan cara yang benar. Saya memiliki akses ke data play-by-play, jadi ini lebih merupakan masalah dengan pendekatan terbaik dan membangun data dengan benar. Yang ingin saya lakukan adalah menghitung probabilitas memenangkan game NHL mengingat skor dan waktu yang tersisa dalam regulasi. Saya pikir saya …

17 time-series  probability  logistic 

Untuk mengkalibrasi tingkat kepercayaan ke probabilitas dalam pembelajaran yang diawasi (katakanlah untuk memetakan kepercayaan dari SVM atau pohon keputusan menggunakan data yang terlalu banyak) salah satu metode adalah dengan menggunakan Penskalaan Platt (misalnya, Memperoleh Kemungkinan yang Dikalibrasi dari Peningkatan ). Pada dasarnya orang menggunakan regresi logistik untuk memetakan ke . …

17 logistic  cross-validation  calibration 

Data Dasar : Saya memiliki ~ 1.000 orang yang ditandai dengan penilaian: '1,' [baik] '2,' [tengah] atau '3' [buruk] - ini adalah nilai yang saya coba prediksi untuk orang-orang di masa depan . Selain itu, saya memiliki beberapa informasi demografis: jenis kelamin (kategorikal: M / F), usia (angka: 17-80), dan …

17 r  regression  logistic  missing-data  ordered-logit 

Sekelompok orang menjawab satu pertanyaan. Jawabannya bisa "ya" atau "tidak". Peneliti ingin mengetahui apakah usia dikaitkan dengan jenis jawaban. Asosiasi tersebut dinilai dengan melakukan regresi logistik di mana usia adalah variabel penjelas dan jenis jawaban (ya, tidak) adalah variabel dependen. Itu secara terpisah ditangani dengan menghitung usia rata-rata kelompok yang …

17 regression  logistic  t-test 

Pertanyaan Saya berjuang untuk memahami bagaimana prediksi disimpan dalam interval ketika melakukan klasifikasi biner dengan Gradient Boosting.[0,1][0,1][0,1] Asumsikan kita sedang mengerjakan masalah klasifikasi biner, dan fungsi tujuan kita adalah hilangnya log, , di mana adalah variabel target dan adalah model kami saat ini.y ∈ { 0 , 1 } H−∑yilog(Hm(xi))+(1−yi)log(1−Hm(xi))−∑yilog⁡(Hm(xsaya))+(1-ysaya)catatan⁡(1-Hm(xsaya))-\sum …

17 logistic  classification  boosting 

Saya mencoba menggunakan kuadrat kerugian untuk melakukan klasifikasi biner pada kumpulan data mainan. Saya menggunakan mtcarskumpulan data, menggunakan mil per galon dan berat untuk memprediksi jenis transmisi. Plot di bawah ini menunjukkan dua jenis data tipe transmisi dalam warna berbeda, dan batas keputusan dihasilkan oleh fungsi kerugian yang berbeda. Kerugian …

16 r  machine-learning  logistic  optimization  loss-functions 

Saya tahu bahwa residual Pearson terstandarisasi diperoleh dengan cara probabilistik tradisional: ri=yi−πiπi(1−πi)−−−−−−−−√ri=yi−πiπi(1−πi) r_i = \frac{y_i-\pi_i}{\sqrt{\pi_i(1-\pi_i)}} dan Deviance Residuals diperoleh melalui cara yang lebih statistik (kontribusi setiap titik terhadap kemungkinan): di=si−2[yilogπi^+(1−yi)log(1−πi)]−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−√di=si−2[yilog⁡πi^+(1−yi)log⁡(1−πi)] d_i = s_i \sqrt{-2[y_i \log \hat{\pi_i} + (1 - y_i)\log(1-\pi_i)]} di mana = 1 jika = 1 dan = -1 …

16 regression  logistic  generalized-linear-model  residuals  deviance 

Seperti yang saya pahami, jaringan saraf tiruan perceptron / single-layer dengan fungsi aktivasi sigmoid logistik adalah model yang sama dengan regresi logistik. Kedua model diberikan oleh persamaan: F(x)=11−e−βXF(x)=11−e−βXF(x) = \frac{1}{1-e^{-\beta X}} Algoritma pembelajaran perceptron bersifat online dan digerakkan oleh kesalahan, sedangkan parameter untuk regresi logistik dapat dipelajari dengan menggunakan berbagai …

16 logistic  communication 

Dalam Regresi Logistik, adakah kebutuhan untuk mempedulikan multikolinieritas seperti halnya Anda akan menggunakan regresi OLS langsung? Misalnya, dengan regresi logistik, di mana terdapat multikolinieritas, apakah Anda harus berhati-hati (seperti halnya dalam regresi OLS) dengan mengambil kesimpulan dari koefisien Beta? Untuk regresi OLS satu "memperbaiki" ke multikolinieritas tinggi adalah regresi ridge, …

16 regression  logistic  multicollinearity 

Pertanyaan saya adalah: Apa hubungan matematis antara distribusi Beta dan koefisien model regresi logistik ? Sebagai ilustrasi: fungsi logistik (sigmoid) diberikan oleh f(x)=11+exp(−x)f(x)=11+exp⁡(−x)f(x) = \frac{1}{1+\exp(-x)} dan digunakan untuk memodelkan probabilitas dalam model regresi logistik. Biarkan AAA menjadi dikotomis (0,1)(0,1)(0,1) mencetak hasil dan XXX sebuah matriks desain. Model regresi logistik diberikan …

16 regression  logistic  mathematical-statistics  beta-distribution