Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»

Apakah ada makalah / buku / ide tentang hubungan antara jumlah fitur dan jumlah pengamatan yang harus dimiliki untuk melatih classifier "kuat"? Sebagai contoh, anggap saya memiliki 1000 fitur dan 10 pengamatan dari dua kelas sebagai satu set pelatihan, dan 10 pengamatan lainnya sebagai set pengujian. Saya melatih beberapa classifier …

26 machine-learning 

Sudah ada diskusi yang sangat baik tentang bagaimana mesin vektor menangani klasifikasi, tapi saya sangat bingung tentang bagaimana mesin vektor mendukung generalisasi untuk regresi. Adakah yang mau memberi tahu saya?

26 regression  machine-learning  svm 

Saya tertarik pada regresi dengan jaringan saraf. Jaringan saraf dengan nol simpul tersembunyi + koneksi skip-layer adalah model linier. Bagaimana dengan jaring saraf yang sama tetapi dengan simpul tersembunyi? Saya bertanya-tanya apa yang akan menjadi peran koneksi skip-layer? Secara intuitif, saya akan mengatakan bahwa jika Anda menyertakan koneksi skip-layer, maka …

26 regression  machine-learning  neural-networks  deep-learning 

di hampir semua contoh kode yang pernah saya lihat dari VAE, fungsi kerugian didefinisikan sebagai berikut (ini adalah kode tensorflow, tapi saya pernah melihat yang serupa untuk theano, obor dll. Ini juga untuk convnet, tetapi itu juga tidak terlalu relevan , hanya mempengaruhi sumbu jumlah yang diambil alih): # latent …

26 machine-learning  deep-learning  tensorflow  autoencoders  variational-bayes 

Saya bertanya-tanya apakah ada algoritma yang bisa melakukan klasifikasi dan regresi pada saat yang sama. Sebagai contoh, saya ingin membiarkan algoritma mempelajari classifier, dan pada saat yang sama dalam setiap label, ia juga mempelajari target yang berkelanjutan. Jadi, untuk setiap contoh pelatihan, ia memiliki label kategoris dan nilai kontinu. Saya …

25 regression  machine-learning  classification  predictive-models  finite-mixture-model 

Saya ingin menggunakan pembelajaran mendalam dalam proyek saya. Saya membaca beberapa makalah dan muncul pertanyaan: apakah ada perbedaan antara jaringan saraf konvolusi dan pembelajaran yang mendalam? Apakah hal-hal ini sama atau mereka memiliki perbedaan besar, dan mana yang lebih baik?

25 machine-learning  neural-networks  deep-learning  terminology  conv-neural-network 

Saya bertanya-tanya, mengapa begitu penting memiliki pembelajaran mesin berprinsip / teoretis? Dari sudut pandang pribadi sebagai manusia, saya bisa mengerti mengapa Machine Learning berprinsip akan menjadi penting: manusia suka memahami apa yang mereka lakukan, kami menemukan keindahan dan kepuasan untuk memahami. dari sudut pandang teori, matematika itu menyenangkan ketika ada …

25 machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  theory 

Saya telah bekerja dengan kumpulan data besar belakangan ini dan menemukan banyak makalah metode streaming. Untuk beberapa nama: Ikuti-the-Regularized-Leader dan Mirror Descent: Teorema Kesetaraan dan Regularisasi L1 ( http://jmlr.org/proceedings/papers/v15/mcmahan11b/mcmahan11b.pdf ) Streamed Learning: One-Pass SVMs ( http://www.umiacs.umd.edu/~hal/docs/daume09onepass.pdf ) Pegasos: Primal Estimasi sub-GrAdient SOlver untuk SVM http://ttic.uchicago.edu/~nati/Publications/PegasosMPB.pdf atau di sini: Dapatkah SVM …

25 machine-learning  references  large-data  online 

Dalam beberapa kuliah dan tutorial yang saya lihat, mereka menyarankan untuk membagi data Anda menjadi tiga bagian: pelatihan, validasi, dan tes. Tetapi tidak jelas bagaimana dataset uji harus digunakan, atau bagaimana pendekatan ini lebih baik daripada validasi silang atas seluruh kumpulan data. Katakanlah kita telah menyimpan 20% data kita sebagai …

25 machine-learning  cross-validation  validation 

Hutan acak dikenal berkinerja cukup baik pada berbagai tugas dan telah disebut sebagai penyusun metode pembelajaran . Apakah ada jenis masalah atau kondisi khusus di mana seseorang harus menghindari penggunaan hutan acak?

25 machine-learning  classification  random-forest 

Saya seorang mahasiswa CS master di universitas Jerman sekarang sedang menulis tesis saya. Saya akan selesai dalam dua bulan saya harus membuat keputusan yang sangat sulit jika saya harus melanjutkan ke PhD atau mencari pekerjaan di industri. Alasan saya melakukan PhD: Saya orang yang sangat ingin tahu dan saya merasa …

25 machine-learning  data-mining  careers 

Pertanyaan ini dimigrasikan dari Stack Overflow karena dapat dijawab pada Cross Validated. Bermigrasi 7 tahun yang lalu . Saya mencoba mempelajari bagaimana Neural Network bekerja pada pengenalan gambar. Saya telah melihat beberapa contoh dan menjadi semakin bingung. Dalam contoh pengenalan huruf dari gambar 20x20, nilai setiap piksel menjadi lapisan input. …

25 machine-learning  neural-networks  image-processing 

Saya bertanya-tanya bagaimana orang Bayesian di komunitas CrossValidated melihat masalah ketidakpastian model dan bagaimana mereka lebih suka menghadapinya? Saya akan mencoba mengajukan pertanyaan saya dalam dua bagian: Seberapa penting (dalam pengalaman / pendapat Anda) berurusan dengan ketidakpastian model? Saya belum menemukan makalah yang menangani masalah ini di komunitas pembelajaran mesin, …

25 machine-learning  bayesian  model-selection 

Selain itu karakteristik classifier jelas seperti biaya komputasi, tipe data yang diharapkan dari fitur / label dan kesesuaian untuk ukuran dan dimensi set data tertentu, apa lima (atau 10, 20?) pengklasifikasi teratas untuk dicoba pertama kali pada kumpulan data baru yang belum diketahui banyak orang (mis. semantik dan korelasi fitur …

25 machine-learning  classification  methodology 

Regresi LASSO menyusutkan koefisien ke nol, sehingga memberikan pemilihan model yang efektif. Saya percaya bahwa dalam data saya ada interaksi yang bermakna antara kovariat nominal dan kontinu. Namun tidak harus, 'efek utama' dari model yang sebenarnya bermakna (bukan nol). Tentu saja saya tidak tahu ini karena model yang sebenarnya tidak …

25 machine-learning  lasso  glmnet  shrinkage  penalized