Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»

Ditutup . Pertanyaan ini didasarkan pada pendapat . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga dapat dijawab dengan fakta dan kutipan dengan mengedit posting ini . Ditutup 2 tahun yang lalu . Masalah mendasar dengan pembelajaran mendalam dan jaringan saraf pada umumnya. Solusi yang sesuai …

25 machine-learning  neural-networks  svm  deep-learning 

Saya mencoba mengembangkan model prediksi menggunakan data klinis dimensi tinggi termasuk nilai-nilai laboratorium. Ruang data jarang dengan sampel 5k dan 200 variabel. Idenya adalah untuk memberi peringkat variabel menggunakan metode pemilihan fitur (IG, RF dll) dan menggunakan fitur peringkat teratas untuk mengembangkan model prediksi. Sementara pemilihan fitur berjalan baik dengan …

25 machine-learning  missing-data 

Baru-baru ini saya mulai mempelajari pembelajaran mesin, namun saya gagal memahami intuisi di balik regresi logistik . Berikut ini adalah fakta tentang regresi logistik yang saya mengerti. Sebagai dasar untuk hipotesis kami menggunakan fungsi sigmoid . Saya mengerti mengapa hal itu merupakan pilihan yang tepat, namun mengapa itu adalah satu-satunya …

25 regression  machine-learning  logistic 

Saya memiliki satu set data dengan serangkaian fitur. Beberapa dari mereka adalah biner aktif atau dipecat, tidak aktif atau aktif), dan sisanya bernilai nyata, misalnya .0 = 4564.342(1=(1=(1=0=0=0=4564.3424564.3424564.342 Saya ingin mengumpankan data ini ke algoritme pembelajaran mesin, jadi saya -score semua fitur bernilai nyata. Saya mendapatkannya antara rentang dan sekitar. …

25 machine-learning  normalization  binary-data 

Saya mencoba melakukan analisis deret waktu dan saya baru di bidang ini. Saya memiliki hitungan harian acara dari 2006-2009 dan saya ingin menyesuaikan model deret waktu untuk itu. Inilah kemajuan yang telah saya buat: timeSeriesObj = ts(x,start=c(2006,1,1),frequency=365.25) plot.ts(timeSeriesObj) Hasil plot yang saya dapatkan adalah: Untuk memverifikasi apakah ada musiman dan …

25 r  time-series  seasonality  multiple-seasonalities  tbats  hypothesis-testing  beta-distribution  machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  reinforcement-learning 

Saya memiliki beberapa poin dalam , dan saya ingin mengelompokkan poin sehingga:R halX= { x1, . . . , xn}X={x1,...,xn}X=\{x_1,...,x_n\}RhalRhalR^p Setiap cluster berisi jumlah elemen . (Asumsikan bahwa jumlah cluster dibagi .)nXXXnnn Setiap cluster "kohesif spasial" dalam beberapa hal, seperti cluster dari berarti.kkk Sangat mudah untuk memikirkan banyak prosedur pengelompokan …

25 machine-learning  clustering  k-means  unsupervised-learning 

Pertimbangkan skenario di mana Anda disediakan dengan Matriks FamousLabel dan PredictedLabel. Saya ingin mengukur kebaikan matriks PredictedLabel terhadap Matriks KnowLabel. Tetapi tantangannya di sini adalah bahwa DiketahuiLabel Matriks memiliki beberapa baris hanya satu 1 dan beberapa baris lainnya memiliki banyak 1 (contoh tersebut adalah multi label). Contoh Matriks FamousLabel diberikan …

25 machine-learning  data-mining  multilabel 

Saya sedang melakukan validasi silang bersarang. Saya telah membaca bahwa validasi silang tinggalkan satu dapat bias (tidak ingat mengapa). Apakah lebih baik menggunakan 10 kali lipat cross-validasi atau cuti-satu-out cross-validasi terpisah dari runtime lebih lama untuk cuti-satu-out cross-validasi?

25 machine-learning  cross-validation 

Dalam pertanyaan yang baru-baru ini diterima dengan baik, Tim bertanya kapan data yang tidak seimbang benar-benar menjadi masalah dalam Pembelajaran Mesin ? Premis dari pertanyaan ini adalah bahwa ada banyak literatur pembelajaran mesin yang membahas keseimbangan kelas dan masalah kelas yang tidak seimbang . Idenya adalah bahwa dataset dengan ketidakseimbangan …

25 machine-learning  classification  predictive-models  unbalanced-classes 

Apa itu studi ablasi? Dan adakah cara sistematis untuk melakukannya? Sebagai contoh, saya memiliki prediktor dalam regresi linier yang akan saya sebut sebagai model saya.nnn Bagaimana saya akan melakukan studi ablasi untuk ini? Metrik apa yang harus saya gunakan? Sumber atau buku teks yang komprehensif akan dihargai.

25 regression  machine-learning  neural-networks 

Sebagai per ini dan jawaban ini , autoencoder tampaknya menjadi teknik yang menggunakan jaringan saraf untuk pengurangan dimensi. Saya ingin juga tahu apa adalah variational autoencoder (perbedaan utama / manfaat lebih dari satu "tradisional" autoencoders) dan juga apa yang tugas belajar utama algoritma ini digunakan untuk.

24 machine-learning  bayesian  deep-learning  autoencoders  variational-bayes 

Jadi saya baru saja selesai membaca buku besar Pengantar Empiris Bayes . Saya pikir buku itu hebat, tetapi membangun data dari data terasa salah. Saya dilatih bahwa Anda membuat rencana analisis lalu mengumpulkan data, lalu menguji hipotesis yang sebelumnya Anda tentukan dalam rencana analisis Anda. Ketika Anda melakukan analisis pada …

24 machine-learning  hypothesis-testing  bayesian  empirical-bayes 

Ini adalah pertanyaan berulang (lihat posting ini , posting ini dan posting ini ), tetapi saya memiliki putaran berbeda. Misalkan saya memiliki banyak sampel dari sampler MCMC generik. Untuk setiap sampel , saya tahu nilai kemungkinanlog f ( x | θ ) log f ( θ ) log f ( …

24 machine-learning  bayesian  sampling  mcmc  likelihood 

Pendekatan umum untuk klasifikasi teks adalah untuk melatih classifier dari 'kata-kata'. Pengguna mengambil teks untuk diklasifikasikan dan menghitung frekuensi kata-kata di setiap objek, diikuti oleh semacam pemangkasan untuk menjaga matriks yang dihasilkan dari ukuran yang dapat dikelola. Seringkali, saya melihat pengguna membuat vektor fitur mereka menggunakan TFIDF. Dengan kata lain, …

24 machine-learning  classification  text-mining 

Pembelajaran mesin (ML) banyak menggunakan teknik regresi linier dan logistik. Hal ini juga bergantung pada teknik rekayasa fitur ( feature transform, kernel, dll). Mengapa tidak ada sekitar variable transformation(misalnya power transformation) yang disebutkan dalam ML? (Misalnya, saya tidak pernah mendengar tentang mengambil root atau masuk ke fitur, mereka biasanya hanya …

24 regression  machine-learning  data-transformation