Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»

Untuk menggunakan SVM atau Neural Network perlu mengubah (menyandikan) variabel kategorikal menjadi variabel numerik, metode normal dalam hal ini adalah dengan menggunakan nilai biner 0-1 dengan nilai k-th kategori ditransformasikan menjadi (0,0, .. ., 1,0, ... 0) (1 ada di posisi k-th). Apakah ada metode lain untuk melakukan ini, terutama …

19 machine-learning  neural-networks  categorical-data  svm  categorical-encoding 

Saya sering mendengar orang berbicara tentang jaringan saraf sebagai sesuatu yang tidak Anda mengerti apa artinya atau apa artinya. Sebenarnya saya tidak mengerti apa yang mereka maksud dengan itu! Jika Anda memahami cara kerja back-propagation, lalu bagaimana ini adalah kotak hitam? Apakah itu berarti kita tidak mengerti bagaimana bobot yang …

19 machine-learning  neural-networks 

Seperti diketahui oleh semua, rekayasa fitur sangat penting untuk pembelajaran mesin, namun saya menemukan beberapa bahan yang terkait dengan bidang ini. Saya berpartisipasi dalam beberapa kompetisi di Kaggle dan percaya bahwa fitur yang baik bahkan mungkin lebih penting daripada klasifikasi yang baik dalam beberapa kasus. Adakah yang tahu tutorial tentang …

19 machine-learning  references  feature-construction 

Saya sedang membangun model prediktif yang memperkirakan probabilitas keberhasilan siswa di akhir semester. Saya secara khusus tertarik pada apakah siswa berhasil atau gagal, di mana kesuksesan biasanya didefinisikan sebagai menyelesaikan kursus dan mencapai 70% atau lebih poin dari total poin yang mungkin. Ketika saya menggunakan model, estimasi probabilitas keberhasilan perlu …

19 time-series  machine-learning  logistic 

Suntingan terakhir dengan semua sumber daya diperbarui: Untuk sebuah proyek, saya menerapkan algoritma pembelajaran mesin untuk klasifikasi. Tantangan: Data berlabel yang cukup terbatas dan lebih banyak lagi data yang tidak berlabel. Tujuan: Terapkan klasifikasi semi-terawasi Terapkan proses pelabelan yang semi-diawasi (dikenal sebagai pembelajaran aktif) Saya telah menemukan banyak informasi dari …

19 machine-learning  classification  software  svm  text-mining 

Apakah ada cara untuk menentukan fitur / variabel mana dari dataset yang paling penting / dominan dalam solusi k-means cluster?

19 machine-learning  clustering  k-means  importance 

Saya mendapat sedikit kebingungan pada algoritma backpropagation yang digunakan dalam multilayer perceptron (MLP). Kesalahan disesuaikan dengan fungsi biaya. Dalam backpropagation, kami mencoba untuk menyesuaikan berat lapisan yang tersembunyi. Kesalahan keluaran yang bisa saya mengerti, yaitu, e = d - y[Tanpa subskrip]. Pertanyaannya adalah: Bagaimana cara mendapatkan kesalahan dari lapisan tersembunyi? …

19 machine-learning  neural-networks  backpropagation 

Saya mencoba untuk memahami apa tujuan dari fungsi kerugian dan saya tidak bisa memahaminya. Jadi, sejauh yang saya mengerti fungsi kerugian adalah untuk memperkenalkan semacam metrik bahwa kita dapat mengukur "biaya" dari keputusan yang salah. Jadi katakanlah saya memiliki dataset 30 objek, saya membaginya dengan set pelatihan / pengujian seperti …

19 machine-learning  loss-functions 

Saya tahu bahwa keturunan gradien stokastik memiliki perilaku acak, tetapi saya tidak tahu mengapa. Apakah ada penjelasan tentang ini?

19 machine-learning  random-variable  gradient-descent 

Saya telah membaca karya Alexandru Niculescu-Mizil dan Rich Caruana " Memperoleh Kemungkinan yang Dikalibrasi dari Peningkatan " dan diskusi di utas ini . Namun, saya masih mengalami kesulitan memahami dan menerapkan skala logistik atau Platt untuk mengkalibrasi output multi-class saya meningkatkan classifier (dorongan lembut dengan tunggul keputusan). Saya agak akrab …

19 machine-learning  boosting 

Apa definisi "ruang fitur"? Misalnya, Saat membaca tentang SVM, saya membaca tentang "pemetaan ke fitur ruang". Saat membaca tentang CART, saya membaca tentang "partisi ke ruang fitur". Saya mengerti apa yang terjadi, terutama untuk CART, tetapi saya pikir ada beberapa definisi yang saya lewatkan. Apakah ada definisi umum "ruang fitur"? …

19 machine-learning  svm  feature-selection  cart  feature-construction 

Pertanyaannya mungkin terdengar agak aneh karena saya baru dalam inferensi statistik dan jaringan saraf. Ketika dalam masalah klasifikasi menggunakan jaringan saraf kita mengatakan bahwa kita ingin mempelajari fungsi yang memetakan ruang input , ke ruang output :f∗f∗f^*xxxyyy f∗(x;θ)=yf∗(x;θ)=yf^*(x; \theta) = y Apakah kita menyesuaikan parameter ( θθ\theta ) untuk memodelkan …

19 machine-learning  neural-networks 

Saya telah mencari metode pembelajaran semi-diawasi, dan telah menemukan konsep "pseudo-labeling". Seperti yang saya pahami, dengan pseudo-label Anda memiliki satu set data berlabel serta satu set data yang tidak berlabel. Anda pertama-tama melatih model hanya pada data berlabel. Anda kemudian menggunakan data awal itu untuk mengklasifikasikan (melampirkan label sementara) data …

19 machine-learning  semi-supervised 

Saya di kelas 10 dan saya sedang mencari untuk mensimulasikan data untuk proyek pembelajaran sains mesin adil. Model akhir akan digunakan pada data pasien dan akan memprediksi korelasi antara waktu-waktu tertentu dalam seminggu dan efeknya terhadap kepatuhan pengobatan dalam data satu pasien. Nilai kepatuhan adalah biner (0 berarti mereka tidak …

18 machine-learning  statistical-significance  t-test  python  simulation 

Saya sedang mengerjakan proyek Machine Learning dengan data yang sudah (berat) bias oleh pemilihan data. Mari kita asumsikan Anda memiliki seperangkat aturan kode keras. Bagaimana Anda membangun model pembelajaran mesin untuk menggantinya, ketika semua data yang dapat digunakan adalah data yang sudah disaring oleh aturan-aturan itu? Untuk memperjelas, saya kira …

18 machine-learning  classification  data-mining  bias  extrapolation