Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»

Algoritma pembelajaran mesin membangun model data pelatihan. Istilah "pembelajaran mesin" secara samar didefinisikan; itu termasuk apa yang juga disebut pembelajaran statistik, pembelajaran penguatan, pembelajaran tanpa pengawasan, dll. SELALU MENAMBAH TAG LEBIH SPESIFIK.

5
Apa sumber daya yang baik yang mencakup perbandingan pro dan kontra dari pengklasifikasi yang berbeda?
Apa classifier 2-kelas out-of-the-box terbaik? Ya, saya kira itu adalah pertanyaan jutaan dolar, dan ya, saya menyadari teorema makan siang gratis , dan saya juga membaca pertanyaan sebelumnya: Apa klasifikasi 2-out-of-the-box terbaik untuk aplikasi Anda? dan pengklasifikasi terburuk Tetap saja, saya tertarik membaca lebih banyak tentang masalah ini. Apa sumber …




4
Apa itu * Jaringan Syaraf Tiruan?
Ketika kita mempelajari literatur Neural Networks , kita dapat mengidentifikasi metode lain dengan topologi neuromorfik (arsitektur seperti Neural-Network). Dan saya tidak berbicara tentang Teorema Perkiraan Universal . Contoh diberikan di bawah ini. Lalu, itu membuat saya bertanya-tanya: apa definisi Jaringan Syaraf Tiruan buatan? Topologinya tampaknya mencakup segalanya. Contoh: Salah satu …




3
Untuk pengklasifikasi linier, apakah koefisien yang lebih besar menyiratkan fitur yang lebih penting?
Saya seorang insinyur perangkat lunak yang sedang mengerjakan pembelajaran mesin. Dari pemahaman saya, regresi linier (seperti OLS) dan klasifikasi linier (seperti regresi logistik dan SVM) membuat prediksi berdasarkan produk dalam antara koefisien terlatih dan variabel fitur → x :w⃗ w→\vec{w}x⃗ x→\vec{x} y^= f( b⃗ ⋅ x⃗ ) = f( ∑sayawsayaxsaya)y^=f(w→⋅x→)=f(∑sayawsayaxsaya) …

2
Apa ukuran kesalahan pelatihan untuk dilaporkan untuk Hutan Acak?
Saat ini saya memasang hutan acak untuk masalah klasifikasi menggunakan randomForestpaket dalam R, dan saya tidak yakin tentang cara melaporkan kesalahan pelatihan untuk model ini. Kesalahan pelatihan saya mendekati 0% ketika saya menghitungnya menggunakan prediksi yang saya dapatkan dengan perintah: predict(model, data=X_train) di mana X_traindata pelatihan. Dalam jawaban untuk pertanyaan …

5
Kernel SVM: Saya ingin pemahaman yang intuitif tentang pemetaan ke ruang fitur berdimensi lebih tinggi, dan bagaimana hal ini memungkinkan pemisahan linear
Saya mencoba memahami intuisi di balik kernel SVM. Sekarang, saya mengerti bagaimana linear kerja SVM, di mana garis keputusan dibuat yang membagi data sebaik mungkin. Saya juga memahami prinsip di balik porting data ke ruang dimensi yang lebih tinggi, dan bagaimana hal ini dapat membuatnya lebih mudah untuk menemukan garis …

1
Bagaimana jika akurasi validasi tinggi tetapi akurasi tes rendah dalam penelitian?
Saya memiliki pertanyaan spesifik tentang validasi dalam penelitian pembelajaran mesin. Seperti yang kita ketahui, rezim pembelajaran mesin meminta para peneliti untuk melatih model mereka pada data pelatihan, memilih dari model kandidat dengan set validasi, dan melaporkan akurasi pada set tes. Dalam studi yang sangat ketat, set tes hanya dapat digunakan …

1
Bagaimana CNN menghindari masalah gradien yang hilang
Saya telah membaca banyak tentang jaringan saraf convoloutional dan bertanya-tanya bagaimana mereka menghindari masalah gradien menghilang. Saya tahu jaringan kepercayaan yang mendalam menumpuk auto-encoders tingkat tunggal atau jaringan dangkal pra-terlatih lainnya dan dengan demikian dapat menghindari masalah ini, tetapi saya tidak tahu bagaimana hal itu dihindari di CNN. Menurut Wikipedia …

4
Arti fitur laten?
Saya mencoba memahami model faktorisasi matriks untuk sistem yang merekomendasikan dan saya selalu membaca 'fitur laten', tetapi apa artinya itu? Saya tahu apa artinya fitur untuk dataset pelatihan tapi saya tidak bisa memahami ide fitur laten. Setiap makalah tentang topik yang saya temukan terlalu dangkal. Edit: jika Anda setidaknya bisa …

3
Pengaturan dan penskalaan fitur dalam pembelajaran online?
Katakanlah saya memiliki penggolong regresi logistik. Dalam pembelajaran batch normal, saya akan memiliki istilah regularizer untuk mencegah overfitting dan menjaga bobot saya kecil. Saya juga akan menormalkan dan memperbesar fitur saya. Dalam pengaturan pembelajaran online, saya mendapatkan aliran data yang berkelanjutan. Saya melakukan pembaruan gradient descent dengan setiap contoh dan …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.