Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»

Apa classifier 2-kelas out-of-the-box terbaik? Ya, saya kira itu adalah pertanyaan jutaan dolar, dan ya, saya menyadari teorema makan siang gratis , dan saya juga membaca pertanyaan sebelumnya: Apa klasifikasi 2-out-of-the-box terbaik untuk aplikasi Anda? dan pengklasifikasi terburuk Tetap saja, saya tertarik membaca lebih banyak tentang masalah ini. Apa sumber …

15 machine-learning  classification  references 

Saya mengelompokkan distribusi probabilitas menggunakan algoritme Affinity Propagation , dan saya berencana untuk menggunakan Jensen-Shannon Divergence sebagai metrik jarak saya. Apakah benar menggunakan JSD itu sendiri sebagai jarak, atau JSD kuadrat? Mengapa? Apa perbedaan yang dihasilkan dari memilih satu atau yang lain?

15 machine-learning  clustering  entropy  distance-functions 

Apa yang Anda pikirkan tentang menerapkan teknik pembelajaran mesin, seperti Hutan Acak atau regresi yang dihukum (dengan penalti L1 atau L2, atau kombinasi keduanya) dalam studi klinis sampel kecil ketika tujuannya adalah untuk mengisolasi prediktor yang menarik dalam konteks klasifikasi? Ini bukan pertanyaan tentang pemilihan model, saya juga tidak bertanya …

15 machine-learning  feature-selection 

Ditutup . Pertanyaan ini didasarkan pada pendapat . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga dapat dijawab dengan fakta dan kutipan dengan mengedit posting ini . Ditutup 3 tahun yang lalu . Aturan: satu classifier per jawaban pilih jika Anda setuju downvote / hapus duplikat. …

15 machine-learning  classification  application 

Ketika kita mempelajari literatur Neural Networks , kita dapat mengidentifikasi metode lain dengan topologi neuromorfik (arsitektur seperti Neural-Network). Dan saya tidak berbicara tentang Teorema Perkiraan Universal . Contoh diberikan di bawah ini. Lalu, itu membuat saya bertanya-tanya: apa definisi Jaringan Syaraf Tiruan buatan? Topologinya tampaknya mencakup segalanya. Contoh: Salah satu …

15 machine-learning  neural-networks  deep-learning  unsupervised-learning  supervised-learning 

Saya belum menemukan jawaban yang memuaskan untuk ini dari google . Tentu saja jika data yang saya miliki adalah urutan jutaan maka pembelajaran mendalam adalah caranya. Dan saya telah membaca bahwa ketika saya tidak memiliki data besar maka mungkin lebih baik menggunakan metode lain dalam pembelajaran mesin. Alasan yang diberikan …

15 regression  machine-learning  classification  neural-networks  deep-learning 

Pertanyaan Apakah itu tergantung pada apakah pohon itu dangkal atau dalam? Atau dapatkah kita mengatakan ini terlepas dari kedalaman / level pohon? Mengapa bias rendah & varians tinggi? Tolong jelaskan secara intuitif dan matematis

15 machine-learning  variance  covariance  cart  bias 

Pada titik mana kita mulai mengklasifikasikan jaringan saraf berlapis ganda sebagai jaringan saraf dalam atau dengan kata lain 'Berapa jumlah minimum lapisan dalam jaringan saraf dalam?'

15 machine-learning  neural-networks  deep-learning  terminology 

Saya seorang insinyur perangkat lunak yang sedang mengerjakan pembelajaran mesin. Dari pemahaman saya, regresi linier (seperti OLS) dan klasifikasi linier (seperti regresi logistik dan SVM) membuat prediksi berdasarkan produk dalam antara koefisien terlatih dan variabel fitur → x :w⃗ w→\vec{w}x⃗ x→\vec{x} y^= f( b⃗ ⋅ x⃗ ) = f( ∑sayawsayaxsaya)y^=f(w→⋅x→)=f(∑sayawsayaxsaya) …

15 regression  machine-learning  classification  feature-selection  linear-model 

Saat ini saya memasang hutan acak untuk masalah klasifikasi menggunakan randomForestpaket dalam R, dan saya tidak yakin tentang cara melaporkan kesalahan pelatihan untuk model ini. Kesalahan pelatihan saya mendekati 0% ketika saya menghitungnya menggunakan prediksi yang saya dapatkan dengan perintah: predict(model, data=X_train) di mana X_traindata pelatihan. Dalam jawaban untuk pertanyaan …

15 r  machine-learning  classification  random-forest  overfitting 

Saya mencoba memahami intuisi di balik kernel SVM. Sekarang, saya mengerti bagaimana linear kerja SVM, di mana garis keputusan dibuat yang membagi data sebaik mungkin. Saya juga memahami prinsip di balik porting data ke ruang dimensi yang lebih tinggi, dan bagaimana hal ini dapat membuatnya lebih mudah untuk menemukan garis …

15 machine-learning  svm  kernel-trick 

Saya memiliki pertanyaan spesifik tentang validasi dalam penelitian pembelajaran mesin. Seperti yang kita ketahui, rezim pembelajaran mesin meminta para peneliti untuk melatih model mereka pada data pelatihan, memilih dari model kandidat dengan set validasi, dan melaporkan akurasi pada set tes. Dalam studi yang sangat ketat, set tes hanya dapat digunakan …

15 machine-learning  cross-validation  reproducible-research 

Saya telah membaca banyak tentang jaringan saraf convoloutional dan bertanya-tanya bagaimana mereka menghindari masalah gradien menghilang. Saya tahu jaringan kepercayaan yang mendalam menumpuk auto-encoders tingkat tunggal atau jaringan dangkal pra-terlatih lainnya dan dengan demikian dapat menghindari masalah ini, tetapi saya tidak tahu bagaimana hal itu dihindari di CNN. Menurut Wikipedia …

15 machine-learning  optimization  deep-learning  gradient-descent 

Saya mencoba memahami model faktorisasi matriks untuk sistem yang merekomendasikan dan saya selalu membaca 'fitur laten', tetapi apa artinya itu? Saya tahu apa artinya fitur untuk dataset pelatihan tapi saya tidak bisa memahami ide fitur laten. Setiap makalah tentang topik yang saya temukan terlalu dangkal. Edit: jika Anda setidaknya bisa …

15 machine-learning  data-mining  recommender-system 

Katakanlah saya memiliki penggolong regresi logistik. Dalam pembelajaran batch normal, saya akan memiliki istilah regularizer untuk mencegah overfitting dan menjaga bobot saya kecil. Saya juga akan menormalkan dan memperbesar fitur saya. Dalam pengaturan pembelajaran online, saya mendapatkan aliran data yang berkelanjutan. Saya melakukan pembaruan gradient descent dengan setiap contoh dan …

15 machine-learning  normalization  regularization  online