Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»

Saya tidak dapat memahami Sampling Thompson dan cara kerjanya. Saya membaca tentang Multi Arm Bandit dan setelah membaca Algoritma Batas Keyakinan Atas, banyak teks menyarankan bahwa Thompson Sampling berkinerja lebih baik daripada UCB. Apa itu Thompson Sampling, dalam istilah awam atau sederhana? Jangan ragu untuk memberikan artikel referensi untuk pemahaman …

14 machine-learning  definition  multiarmed-bandit 

Saya ingin menerapkan model dinamis untuk merekomendasikan film kepada pengguna. Rekomendasi tersebut harus diperbarui setiap kali pengguna menonton film atau menilai film itu. Sederhananya, saya berpikir untuk mempertimbangkan dua faktor: peringkat masa lalu dari film lain oleh pengguna waktu dimana pengguna menonton film terakhir tertentu Bagaimana seseorang menyiapkan model seperti …

14 machine-learning  recommender-system  dynamic-regression 

Pertanyaan: apakah mungkin untuk melatih NN untuk membedakan antara angka ganjil dan genap hanya menggunakan sebagai input angka itu sendiri? Saya memiliki dataset berikut: Number Target 1 0 2 1 3 0 4 1 5 0 6 1 ... ... 99 0 100 1 Saya melatih NN dengan dua neuron …

14 machine-learning  classification  categorical-data  neural-networks  genetic-algorithms 

Tampaknya untuk K-means dan algoritma terkait lainnya, pengelompokan didasarkan pada penghitungan jarak antara titik. Apakah ada yang berfungsi tanpanya?

14 machine-learning  clustering  data-mining  k-means 

Saya telah melihat versi istilah "invarian permutasi" dari tugas pengenalan digit MNIST. Apa artinya?

14 machine-learning  neural-networks  terminology  conv-neural-network  definition 

Saya menemukan istilah Mesin Faktorisasi dalam sistem rekomendasi. Saya tahu apa Matriks Factorization untuk sistem rekomendasi tetapi tidak pernah mendengar tentang Factorization Machines. Jadi apa bedanya?

14 machine-learning  data-mining  recommender-system 

Halaman Scikit Learn pada Seleksi Model menyebutkan penggunaan validasi silang bersarang: >>> clf = GridSearchCV(estimator=svc, param_grid=dict(gamma=gammas), ... n_jobs=-1) >>> cross_validation.cross_val_score(clf, X_digits, y_digits) Dua loop validasi silang dilakukan secara paralel: satu oleh estimator GridSearchCV untuk mengatur gamma dan yang lainnya oleh cross_val_score untuk mengukur kinerja prediksi estimator. Skor yang dihasilkan adalah …

14 machine-learning  cross-validation  scikit-learn 

Saya mengalami kesulitan memahami kutukan dimensi. Secara khusus, saya menemukan itu saat melakukan scikit-learntutorial dengan python. Bisakah seseorang tolong jelaskan yang di bawah ini dengan cara yang lebih sederhana? Maaf saya telah mencoba untuk memahami untuk waktu yang paling lama dan tidak dapat memahami bagaimana mereka muncul dengan perhitungan untuk …

14 machine-learning 

Apakah ada ringkasan yang bagus (ulasan, buku) tentang berbagai aplikasi rantai Markov Monte Carlo (MCMC)? Saya telah melihat Markov Chain Monte Carlo dalam Praktek , tetapi buku ini sepertinya agak lama. Apakah ada lebih banyak buku terbaru tentang berbagai aplikasi MCMC di berbagai bidang seperti pembelajaran mesin, visi komputer, dan …

14 machine-learning  mcmc  inference  references  application 

Saya akan melihat video dalam kursus pembelajaran mesin online gratis Andrew Ng di Stanford. Dia membahas Gradient Descent sebagai algoritma untuk menyelesaikan fungsi regresi linear dan penulisan dalam Oktaf untuk melakukannya. Agaknya saya bisa menulis ulang fungsi-fungsi di R, tetapi pertanyaan saya adalah bukankah fungsi lm () sudah memberi saya …

14 r  regression  machine-learning  gradient-descent 

Saya seorang pemula yang akan mulai membaca tentang penambangan data. Saya memiliki pengetahuan dasar tentang AI dan statistik. Karena banyak yang mengatakan bahwa pembelajaran mesin juga memainkan peran penting dalam penambangan data, apakah perlu membaca tentang pembelajaran mesin sebelum saya melanjutkan penambangan data?

14 machine-learning  references  data-mining 

Hutan acak adalah kumpulan pohon keputusan yang mengikuti konsep pengemasan. Ketika kita berpindah dari satu pohon keputusan ke pohon keputusan selanjutnya, lalu bagaimana informasi yang dipelajari oleh pohon keputusan terakhir bergerak maju ke yang berikutnya? Karena, sesuai pemahaman saya, tidak ada yang seperti model terlatih yang dibuat untuk setiap pohon …

14 machine-learning  random-forest  cart  bagging 

Saya memiliki satu set uji 100 kasus dan dua pengklasifikasi. Saya menghasilkan prediksi dan menghitung ROC AUC, sensitivitas dan spesifisitas untuk kedua pengklasifikasi. Pertanyaan 1: Bagaimana saya bisa menghitung nilai-p untuk memeriksa apakah satu secara signifikan lebih baik daripada yang lain sehubungan dengan semua skor (ROC AUC, sensitivitas, spesifisitas)? Sekarang, …

14 machine-learning  statistical-significance  roc  auc  sensitivity-specificity 

Ini dengan merujuk pada kertas Pelokalan Objek Efisien Menggunakan Jaringan Konvolusional , dan dari apa yang saya pahami dropout diimplementasikan dalam 2D. Setelah membaca kode dari Keras tentang bagaimana Dropout 2D Spasial diimplementasikan, pada dasarnya bentuk biner acak [batch_size, 1, 1, num_channels] diimplementasikan. Namun, apa sebenarnya yang dilakukan Dropout 2D …

14 machine-learning  deep-learning  tensorflow  dropout 

Saya mengikuti kursus pembelajaran mesin Andrew Ng dan tidak bisa mendapatkan jawaban untuk pertanyaan ini dengan benar setelah beberapa upaya. Mohon bantu selesaikan ini, meskipun saya sudah melewati level. Misalkan siswa telah mengambil beberapa kelas, dan kelas memiliki ujian tengah semester dan ujian akhir. Anda telah mengumpulkan dataset nilai mereka …

14 machine-learning  self-study  normalization