Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»

Pertanyaan ini mungkin terdengar sangat luas, tetapi inilah yang saya cari. Saya tahu ada banyak buku bagus tentang metode ekonometrik, dan banyak artikel ekspositori bagus tentang teknik ekonometrik. Bahkan ada contoh ekonometrik yang dapat direproduksi dengan sangat baik , seperti yang dijelaskan dalam pertanyaan CrossValidated ini . Kenyataannya contoh-contoh dalam …

10 r  machine-learning  forecasting  data-mining  econometrics 

Saya sedang mempertimbangkan untuk membangun antarmuka MATLAB dan R ke Ross Quinlan 's C5.0 (bagi mereka yang tidak terbiasa dengannya, C5.0 adalah paket algoritma pohon keputusan dan perangkat lunak; perpanjangan C4.5 ), dan saya mencoba untuk mendapatkan rasa komponen yang perlu saya tulis. Satu-satunya dokumentasi yang saya temukan untuk C5.0 …

10 r  machine-learning  matlab 

Dirichlet Pocess dan Gaussian Process sering disebut sebagai "distribusi atas fungsi" atau "distribusi atas distribusi". Dalam hal itu, dapatkah saya berbicara tentang kepadatan suatu fungsi di bawah GP? Yaitu, apakah Proses Gaussian atau Proses Dirichlet memiliki gagasan tentang kepadatan probabilitas? Jika tidak, bagaimana kita bisa menggunakan aturan Bayes untuk beralih …

10 machine-learning  probability  bayesian  nonparametric  nonparametric-bayes 

Saya telah belajar tentang regresi proses Gaussian dari video online dan catatan kuliah, pemahaman saya tentang hal itu adalah bahwa jika kita memiliki dataset dengan poin maka kita mengasumsikan data tersebut diambil sampel dari Gaussian multivariat multimariat. Jadi pertanyaan saya adalah dalam kasus di mana adalah 10 dari jutaan apakah …

10 machine-learning  probability  inference  gaussian-process  multivariate-regression 

Dalam makalah DeepGoGo AlphaGo Zero dan AlphaZero , mereka menggambarkan menambahkan Dirichlet noise ke probabilitas sebelumnya dari tindakan dari simpul akar (board state) di Pencarian Pohon Monte Carlo: Eksplorasi tambahan dicapai dengan menambahkan Dirichlet noise ke probabilitas sebelumnya di simpul akar , khususnya , di mana dan ; kebisingan ini …

10 machine-learning  neural-networks  dirichlet-distribution 

Fitur Random Fourier menyediakan perkiraan untuk fungsi kernel. Mereka digunakan untuk berbagai metode kernel, seperti proses SVM dan Gaussian. Hari ini, saya mencoba menggunakan implementasi TensorFlow dan saya mendapat nilai negatif untuk setengah dari fitur saya. Seperti yang saya pahami, ini seharusnya tidak terjadi. Jadi saya kembali ke kertas aslinya …

10 machine-learning  kernel-smoothing  feature-construction  tensorflow  fourier-transform 

Saya membaca tentang SVM dan mengetahui bahwa mereka menyelesaikan masalah optimisasi dan ide margin maksimum sangat masuk akal. Sekarang, menggunakan kernel mereka bahkan dapat menemukan batas pemisahan non-linear yang hebat. Sejauh ini, saya benar-benar tidak tahu bagaimana SVM (mesin kernel khusus) dan mesin kernel terkait dengan jaringan saraf? Pertimbangkan komentar …

10 machine-learning  neural-networks  svm  deep-learning  kernel-trick 

Saya ingin masuk lebih dalam ke Machine Learning (teori dan aplikasi di bidang Keuangan). Saya ingin bertanya seberapa relevan analisis kompleks dan analisis fungsional sebagai dasar untuk Pembelajaran Mesin? Apakah saya perlu mempelajari mata pelajaran ini atau haruskah saya berkonsentrasi pada topik lain (jika demikian, pada yang mana?)

10 machine-learning  pac-learning 

Saya tahu ini mungkin telah dibahas di tempat lain, tetapi saya belum dapat menemukan jawaban yang jelas. Saya mencoba menggunakan rumus untuk menghitung out-of-sample dari model regresi linier, di mana adalah jumlah residu kuadrat dan adalah jumlah total kuadrat. Untuk set pelatihan, jelas ituR 2 S S R S S …

10 regression  machine-learning  r-squared  out-of-sample 

Ketika kita dapat membedakan fungsi biaya dan menemukan parameter dengan menyelesaikan persamaan yang diperoleh melalui diferensiasi parsial sehubungan dengan setiap parameter dan mencari tahu di mana fungsi biaya minimum. Juga saya pikir mungkin untuk menemukan banyak tempat di mana turunannya nol, dengan demikian kita dapat memeriksa semua tempat tersebut dan …

10 machine-learning  computational-statistics 

Algoritma SVM cukup tua - dikembangkan tahun 1960-an, tetapi sangat populer pada 1990-an dan 2000-an. Ini adalah bagian klasik (dan sangat indah) dari kursus pembelajaran mesin. Saat ini tampaknya dalam pemrosesan media (gambar, suara, dll.) Jaringan saraf benar-benar mendominasi, sementara di daerah lain Gradient Boosting memiliki posisi yang sangat kuat. …

10 machine-learning  svm 

Saya mencoba untuk bekerja dengan cara saya melalui set masalah pertama dari materi kursus stanford kelas cs224d online dan saya mengalami beberapa masalah dengan masalah 3A: Ketika menggunakan model skip gram word2vec dengan fungsi prediksi softmax dan fungsi kehilangan entropi silang, kami ingin menghitung gradien sehubungan dengan vektor kata yang …

10 machine-learning  self-study  word2vec 

Saya sudah berkeliling untuk menemukan penjelasan yang jelas tentang "emberisasi" dalam pembelajaran mesin tanpa hasil. Apa yang saya pahami sejauh ini adalah bahwa bucketisasi mirip dengan kuantisasi dalam pemrosesan sinyal digital di mana serangkaian nilai kontinu diganti dengan satu nilai diskrit. Apakah ini benar? Apa pro dan kontra (selain dampak …

10 machine-learning  dataset  data-preprocessing 

Saya sering melihat orang-orang membicarakan validasi silang 5x2 sebagai kasus khusus validasi silang bersarang . Saya berasumsi angka pertama (di sini: 5) mengacu pada jumlah lipatan di loop dalam dan nomor kedua (di sini: 2) mengacu pada jumlah lipatan di loop luar? Jadi, bagaimana hal ini berbeda dari pemilihan model …

10 machine-learning  cross-validation  hyperparameter 

Saya perlu menerapkan deteksi anomali pada beberapa dataset time-series. Saya belum pernah melakukan ini sebelumnya dan mengharapkan saran. Saya sangat nyaman dengan python, jadi saya lebih suka solusi diimplementasikan di dalamnya (sebagian besar kode saya adalah python untuk bagian lain dari pekerjaan saya). Deskripsi data: Ini adalah data deret waktu …

10 machine-learning  time-series  python  computational-statistics  anomaly-detection