Pertanyaan yang diberi tag «matrix»

Sistem persamaan linear sangat luas dalam statistik komputasi. Satu sistem khusus yang saya temui (misalnya, dalam analisis faktor) adalah sistem Ax=bAx=bAx=b di mana Di sini adalah matriks diagonal dengan diagonal yang benar-benar positif, adalah (dengan ) matriks semi-pasti positif simetris positif, dan adalah matriks sembarang . Kami diminta untuk memecahkan …

10 factor-analysis  matrix  computational-statistics  matrix-decomposition  matrix-inverse 

Saya mungkin punya pertanyaan konyol tentang yang, saya harus akui, saya bingung. Bayangkan berulang-ulang menghasilkan matriks orthogonal acak (ortonormal) terdistribusi seragam beberapa ukuran . Terkadang matriks yang dihasilkan memiliki determinan dan terkadang memiliki determinan . (Hanya ada dua nilai yang mungkin. Dari sudut pandang rotasi ortogonal berarti ada juga satu …

9 mathematical-statistics  matrix  random-generation  rotation  determinant 

Saya mencoba untuk menghasilkan matriks korelasi p×phal×halp\times p (symmetric psd) dengan struktur sparsity yang ditentukan sebelumnya (ditentukan oleh grafik pada phalp node). Node yang terhubung dalam grafik memiliki korelasi ρ∼U(0,1)ρ∼U(0,1)\rho \sim U(0,1) , sisanya semua adalah 0 dan diagonal adalah semua 1. Saya telah mencoba membuat matriks ini beberapa kali …

9 correlation  matrix  sparse  correlation-matrix 

Saya ingin tahu apakah ada cara yang mungkin untuk menghitung koefisien Jaccard menggunakan perkalian matriks. Saya menggunakan kode ini jaccard_sim <- function(x) { # initialize similarity matrix m <- matrix(NA, nrow=ncol(x),ncol=ncol(x),dimnames=list(colnames(x),colnames(x))) jaccard <- as.data.frame(m) for(i in 1:ncol(x)) { for(j in i:ncol(x)) { jaccard[i,j]= length(which(x[,i] & x[,j])) / length(which(x[,i] | x[,j])) …

9 r  matrix  binary-data  association-measure  similarities 

Membiarkan K=(K11K21K12K22)K=(K11K12K21K22)K=\begin{pmatrix} K_{11} & K_{12}\\ K_{21} & K_{22} \end{pmatrix} menjadi positif semidefinite nyata matriks simetris (PSD) dengan . Lalu, untuk ,K12=KT21K12=K21TK_{12}=K_{21}^T|r|≤1|r|≤1|r| \le 1 K∗=(K11rK21rK12K22)K∗=(K11rK12rK21K22)K^*=\begin{pmatrix} K_{11} & rK_{12}\\ rK_{21} & K_{22} \end{pmatrix} juga merupakan matriks PSD. Matriks dan adalah dan menunjukkan matriks transpos. Bagaimana saya membuktikan ini?KKKK∗K∗K^*2×22×22 \times 2KT21K21TK_{21}^T

9 matrix  linear-algebra 

Seharusnya XXX adalah k × 1k×1k\times 1vektor variabel acak. Maka tolong verifikasi ituEX′( EXX′)- 1EX≤ 1EX′(EXX′)−1EX≤1EX^{\prime}(EXX^{\prime})^{-1}EX\leq 1. Kapan K= 1K=1K=1 ini adalah hasil yang terkenal itu ( EX)2≤ EX2(EX)2≤EX2(EX)^{2}\leq EX^{2}. Tetapi bagaimana saya harus mengklaim ini secara umum?

8 self-study  mathematical-statistics  expected-value  matrix  covariance-matrix 

OK, saya bukan ahli statistik (bahkan tidak dekat). Saya seorang peneliti Komputasi Kinerja Tinggi dan saya ingin beberapa kasus uji untuk Matriks Padat Besar (Lebih dari 5000x5000). Saya telah bertanya di sini dan beberapa tempat lain tetapi tidak pernah mendapat jawaban dari ahli statistik. Saya sangat tertarik untuk mencoba kode …

8 large-data  matrix 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 7 tahun yang lalu . Jika saya memiliki matriks M15 kolom, apa itu sintaks R untuk mengekstraksi matriks yang M1terdiri dari 1,7,9,11,13 dan 15 kolom?

8 r  matrix